Thomson Reuters demokratyzuje AI bez kodowania

Możesz stworzyć własne narzędzie AI bez pisania ani linijki kodu. Thomson Reuters właśnie to udowodnił – ich platforma Open Arena pozwala prawnikowi, analitykowi czy dziennikarzowi budować spersonalizowane rozwiązania AI tak łatwo, jak wypełniasz formularz online.

Thomson Reuters, gigant branży informacyjnej obsługujący miliony profesjonalistów na całym świecie, stworzył Open Arena w oparciu o Amazon Bedrock i ekosystem usług AWS. Platforma rozwiązuje realny problem: zespoły IT są przeciążone zapytaniami o nowe funkcje AI, a profesjonaliści potrzebują rozwiązań dostosowanych do swoich potrzeb – i potrzebują ich natychmiast.

Amazon Bedrock jako fundament masowej adopcji AI

Open Arena wykorzystuje Amazon Bedrock jako podstawowy silnik. To daje Ci dostęp do wielu modeli językowych bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Platforma integruje Amazon OpenSearch Service do wyszukiwania semantycznego, Amazon S3 do przechowywania dokumentów, Amazon DynamoDB jako bazę danych oraz AWS Lambda do wykonywania funkcji serverless.

Ta architektura pozwala skalować rozwiązanie bez martwienia się o wydajność – system automatycznie dopasowuje zasoby do aktualnego obciążenia. Konfigurujesz swojego asystenta AI przez interfejs graficzny, wybierając model, definiując zachowanie i podłączając własne źródła danych.

Praktyczne scenariusze dla prawników, analityków i dziennikarzy

Thomson Reuters zidentyfikował kluczowe przypadki użycia, które Open Arena rozwiązuje bez angażowania programistów.

Prawnicy tworzą asystentów analizujących dokumenty prawne Jeśli chodzi o konkretnych jurysdykcji. Analitycy finansowi budują narzędzia do ekstrakcji danych z raportów kwartalnych. Dziennikarze konfigurują systemy do weryfikacji faktów i podsumowywania źródeł.

Możesz podłączyć własne dokumenty, bazy wiedzy czy API do swojego asystenta. System automatycznie indeksuje treści i udostępnia je modelowi AI podczas zapytań (co eliminuje problem halucynacji typowy dla czystych modeli językowych).

Bezpieczeństwo i kontrola na pierwszym planie

Platforma no-code nie oznacza braku kontroli. Open Arena implementuje szczegółowe uprawnienia dostępu, szyfrowanie danych i pełny audit trail wszystkich interakcji. Administratorzy widzą, kto tworzy jakich asystentów, jakie dane wykorzystują i jak często są używani.

Thomson Reuters podkreśla, że dane klientów pozostają w ich ekosystemie AWS i nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Każda organizacja może także definiować własne guardrails – ograniczenia dotyczące typów zapytań czy źródeł danych, które asystenci mogą przetwarzać.

Źródła

AWS Machine Learning Blog - Democratizing AI: How Thomson Reuters Open Arena supports no-code AI