Celosphere 2025: koniec gadania, czas na działanie w AI

Przez cały 2024 rok zarządy korporacji obiecywały "transformację AI". W Monachium na Celosphere 2025 w końcu usłyszeliśmy, co z tego faktycznie działa. Alexander Rinke, współzałożyciel i współdyrektor generalny Celonis, od pierwszych minut konferencji postawił sprawę jasno: skończył się czas na eksperymenty. Zaczęła się era realizacji.

To nie była kolejna konferencja pełna obietnic o przyszłości. Tutaj firmy pokazywały konkretne wdrożenia, mierzalne rezultaty i – co najważniejsze – błędy, których udało im się uniknąć (albo z których wyciągnęły wnioski).

Od pilotażu do codziennej pracy

Największa zmiana? Przedsiębiorstwa przestały traktować AI jako projekt IT do przetestowania. Teraz to narzędzie wbudowane w codzienne procesy operacyjne. Celonis, firma specjalizująca się w process mining, pokazała, jak ich platforma pomaga organizacjom nie tylko zrozumieć swoje procesy, ale też automatycznie je optymalizować przy pomocy AI.

Kluczowa różnica to podejście do danych. Zamiast tworzyć kolejne izolowane modele AI, firmy łączą je z rzeczywistymi danymi procesowymi – tymi samymi, które pokazują, jak faktycznie działają ich organizacje. Dzięki temu AI nie operuje w próżni. Widzi pełen kontekst biznesowy.

Metryki zamiast slajdów

Na scenie w Monachium pojawili się przedstawiciele firm, które już osiągają wymierne korzyści. Mówili o konkretnych liczbach: skrócenie czasu realizacji zamówień o 30%, redukcja kosztów operacyjnych, automatyzacja zadań pochłaniających wcześniej setki godzin pracy.

Szczególnie interesujące były case study dotyczące integracji AI z systemami ERP i CRM. Okazuje się, że największe wyzwanie to nie sama technologia, ale zmiana sposobu myślenia zespołów. AI działa najlepiej, gdy ludzie rozumieją, jakie problemy rozwiązuje – a nie gdy jest im narzucane jako "innowacja dla innowacji".

Co to znaczy dla Twojej organizacji

Jeśli zarządzasz projektami AI lub podejmujesz decyzje o wdrożeniach w swojej firmie, wnioski z Celosphere są jasne. Po pierwsze: zacznij od procesów, nie od technologii. Zidentyfikuj, gdzie tracisz czas i pieniądze, a dopiero potem szukaj rozwiązań AI.

Po drugie: przestań tworzyć pilotaże, które nigdy nie wyjdą poza dział IT. Firmy, które odnoszą sukcesy, od początku projektują wdrożenia z myślą o skali i integracji z istniejącymi systemami.

Po trzecie: zainwestuj w zrozumienie swoich procesów. Bez tego AI będzie optymalizować chaos – szybciej, ale wciąż chaotycznie. Process mining, który promuje Celonis, to fundament pod sensowne wykorzystanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.

Celosphere 2025 pokazało, że enterprise AI w końcu dojrzało. Teraz pytanie brzmi: czy Twoja organizacja jest gotowa przejść od eksperymentów do wykonania?

Źródła

VentureBeat AI - Celosphere 2025: Where enterprise AI moved from experiment to execution