Meta wypuszcza model ASR dla 1600+ języków. Whisper w tyle

Meta właśnie wypuściła otwartoźródłowy system automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), który natywnie obsługuje ponad 1600 języków. To szesnaście razy więcej niż popularny Whisper od OpenAI, który radzi sobie z 99 językami. Jeśli pracujesz z treściami w językach mniejszościowych lub budujesz aplikacje dla globalnej publiczności, ten model może zmienić sposób, w jaki myślisz o transkrypcji.

Gigant z Menlo Park wraca do korzeni otwartego AI po okresie, w którym skupiał się głównie na zamkniętych rozwiązaniach. Nowy system nosi nazwę Omnilingual ASR i stanowi bezpośrednią odpowiedź na dominację Whispera w segmencie wielojęzycznych modeli mowy.

Architektura zaprojektowana pod rozszerzalność

Kluczowa różnica tkwi w architekturze. Model Meta pozwala deweloperom rozszerzyć wsparcie o kolejne tysiące języków bez konieczności trenowania od zera. Technologia wykorzystuje mechanizm zwany zero-shot learning – system potrafi transkrybować języki, których nigdy wcześniej nie widział podczas treningu.

W praktyce oznacza to prostą rzecz: jeśli Twój język nie znalazł się w oficjalnej liście 1600 obsługiwanych wariantów, model nadal może sobie z nim poradzić. Oczywiście z mniejszą dokładnością niż przy językach, na których był trenowany, ale to i tak lepsze niż nic. Szczególnie istotne dla języków zagrożonych wymarciem czy lokalnych dialektów.

Whisper miał monopol, teraz ma konkurencję

Whisper od OpenAI przez długi czas był de facto standardem w open source'owym rozpoznawaniu mowy. Jego 99 języków wystarczało dla większości komercyjnych zastosowań, zostawiało jednak ogromną lukę dla społeczności pracujących z językami mniejszościowymi.

Meta stawia na inną strategię – zamiast skupić się na doskonałej jakości dla najpopularniejszych języków, firma oferuje szeroki zasięg. Czy to wystarczy, by przekonać deweloperów do migracji? Dużo zależy od faktycznej jakości transkrypcji, którą poznamy dopiero po testach społeczności.

Co zyskujesz jako deweloper lub użytkownik

Dla twórców aplikacji to oznacza możliwość budowania naprawdę globalnych produktów bez konieczności łączenia wielu różnych modeli ASR. Jeden system obsługujący języki od angielskiego po regionalne dialekty afrykańskie czy języki rdzennych mieszkańców Ameryki.

Użytkownicy końcowi zyskują dostęp do narzędzi transkrypcji w językach, które do tej pory były ignorowane przez wielkie modele. Nagrania rodzinne, lokalne audycje radiowe, dokumentacja ustnej tradycji – wszystko to może teraz trafić do formy tekstowej bez barier językowych.

Model jest dostępny jako open source, co oznacza, że możesz go uruchomić na własnej infrastrukturze bez wysyłania danych do chmury Meta. Dla projektów wymagających prywatności to kluczowa zaleta.

Źródła

VentureBeat AI