AI zabiera pracę. Khan Academy wie, co z tym zrobić

Sal Khan, założyciel Khan Academy, właśnie powiedział coś, co brzmi jak science fiction z lat 60. Firmy, które zastępują pracowników sztuczną inteligencją, powinny ich przekwalifikować na nowe stanowiska. W tej samej firmie. Za własne pieniądze.

Utopia? Pewnie. Khan nie jest naiwnym idealistą — to człowiek, który zbudował platformę edukacyjną używaną przez miliony ludzi. I jego argument ma więcej sensu, niż mogłoby się wydawać.

Problem, o którym wszyscy wiedzą (i wszyscy udają, że nie widzą)

AI wypiera ludzi z pracy. To nie jest już teoria ani odległa przyszłość. Dzieje się teraz.

Działy obsługi klienta zastępują ludzi chatbotami. Firmy księgowe automatyzują procesy, które jeszcze rok temu wymagały zespołu specjalistów. Copywriterzy patrzą, jak GPT-4 pisze teksty marketingowe w kilka sekund.

I tu pojawia się pytanie, które Khan zadaje wprost: co z tymi ludźmi?

Standardowa odpowiedź korporacji brzmi mniej więcej tak: "Rynek się dostosuje". Albo: "Powstaną nowe zawody". Albo — mój ulubiony — "To naturalna ewolucja".

Khan mówi: nieprawda. Przynajmniej — niewystarczająco prawda.

Nowa umowa technologiczna (której jeszcze nie ma)

Pomysł Khana jest prosty w teorii, trudny w praktyce.

Firma wdraża AI, która zastępuje 100 pracowników. Zamiast ich zwolnić, firma inwestuje w ich przekwalifikowanie. Szkolenia, kursy, certyfikaty. Cel? Przesunięcie tych samych ludzi na nowe stanowiska w tej samej organizacji.

Dla pracownika: bezpieczeństwo, rozwój, brak stresu związanego z utratą źródła dochodu.

Dla firmy: lojalność zespołu, uniknięcie kosztów rekrutacji, lepszy PR — co w dzisiejszych czasach ma znaczenie.

Brzmi rozsądnie. Czy ktokolwiek to robi?

Dlaczego firmy tego nie robią (i dlaczego mogłyby zacząć)

Powód pierwszy: koszt. Przekwalifikowanie pracownika to nie tylko kurs online za 200 złotych. To czas, zaangażowanie, czasem nawet studia podyplomowe. Firma musi w to włożyć pieniądze i energię.

Powód drugi: brak gwarancji. Co jeśli pracownik po przekwalifikowaniu odejdzie do konkurencji? Firma zainwestowała, a zysk zbiera ktoś inny.

Powód trzeci: łatwiej zwolnić. Brutalne, prawdziwe. Odprawy są przewidywalne, szkolenia — nie.

Khan twierdzi jednak, że firmy patrzą na to za krótkowzrocznie.

Po pierwsze: rekrutacja nowych ludzi kosztuje. Według różnych badań — od kilku do kilkunastu tysięcy złotych na osobę. Przekwalifikowanie może być tańsze.

Po drugie: lojalność. Pracownik, który został przekwalifikowany zamiast zwolniony, pamięta to. I rzadziej odchodzi.

Po trzecie: wizerunek. W świecie, gdzie każda decyzja trafia na LinkedIn w kilka minut, firma, która dba o ludzi, ma przewagę. Szczególnie w rekrutacji młodych talentów.

Khan Academy jako przykład (i laboratorium)

Khan nie mówi tego z pozycji teoretyka. Khan Academy od lat eksperymentuje z AI w edukacji. Ich narzędzie — Khanmigo — to tutor oparty na GPT-4, który pomaga uczniom uczyć się matematyki, nauki, pisania.

Khanmigo nie zastępuje nauczycieli. Wspiera ich. Daje im czas na to, co robią najlepiej — budowanie relacji, inspirowanie, motywowanie. A nudne zadania (sprawdzanie testów, powtarzanie podstaw) przejmuje AI.

To model, który Khan chce przenieść na biznes. AI jako narzędzie, nie zastępca. Ludzie jako ci, którzy nadal podejmują decyzje, tworzą strategię, budują relacje.

Żeby to zadziałało, ludzie muszą umieć korzystać z AI. I tu wracamy do przekwalifikowania.

Co to oznacza dla Ciebie (jeśli nie prowadzisz firmy)

Jeśli jesteś pracownikiem, nie czekaj, aż firma Cię przekwalifikuje. Może to zrobić. Może też nie.

Zacznij sam. Naucz się obsługiwać ChatGPT, Midjourney, Notion AI. Zrozum, jak AI może wspierać Twoją pracę, zamiast ją zastępować. Im wcześniej to zrobisz, tym większa szansa, że będziesz tym, kto zarządza narzędziami, a nie tym, kogo narzędzia zastąpiły.

Jeśli prowadzisz firmę, pomysł Khana to nie tylko moralny obowiązek. To inwestycja. Pracownicy, którzy czują się bezpiecznie, pracują lepiej. Firmy, które dbają o ludzi, przyciągają lepsze talenty.

A jeśli jesteś gdzieś pomiędzy — obserwujesz rynek, zastanawiasz się, co dalej — to jest moment, żeby zacząć myśleć o AI nie jako o zagrożeniu, ale jako o narzędziu. Narzędziu, które możesz opanować, zanim ono opanuje Twoją branżę.

Czy to się stanie?

Szczerze? Nie wiem. Khan ma rację w teorii. Teoria rzadko wygrywa z kwartalnym raportem finansowym.

Firmy będą robić to, co zawsze robiły: optymalizować koszty. Jeśli przekwalifikowanie będzie tańsze niż zwolnienie, zrobią to. Jeśli nie — nie zrobią.

Jest jedno "ale". Presja społeczna rośnie. Ludzie coraz głośniej mówią o odpowiedzialności firm. Pracownicy coraz częściej wybierają pracodawców nie tylko ze względu na pensję, ale na wartości.

Może — tylko może — to wystarczy, żeby pomysł Khana z utopii stał się standardem. Zobaczymy za kilka lat.

Źródła

Telepolis - Firmy mają przebranżowić pracowników zastąpionych przez AI