Chińskie modele AI biją rekord. 34 biliony tokenów w tydzień

Chińskie modele AI właśnie przekroczyły 34,25 biliona tokenów tygodniowo. Pierwszy raz w historii. Cztery pierwsze miejsca w globalnym rankingu użycia? Wszystkie chińskie. DeepSeek-V4-Flash oficjalnie wystartował 31 lipca i w tydzień urósł o 570%. Tyle w temacie "Chiny doganiają Zachód".

Dane OpenRouter za tydzień 3-9 sierpnia pokazują, że globalne użycie modeli AI osiągnęło 69 bilionów tokenów - wzrost o 21,48% tydzień do tygodnia. Chińskie modele odpowiadają za 34,25 biliona z tej puli. Amerykańskie? 9,17 biliona. Piętnasty tydzień z rzędu, kiedy Chiny prowadzą.

Chińskie modele AI zdominowały globalny ranking użycia tokenów

DeepSeek-V4-Flash przeskoczył wszystkich w tydzień

DeepSeek-V4-Flash-0731 - oficjalna wersja wydana 31 lipca - wygenerował 8,83 biliona tokenów w pierwszym pełnym tygodniu. Wzrost o 570% w porównaniu do poprzedniego tygodnia. Pierwsze miejsce w globalnym rankingu.

Tencent Hy3 zajął drugie miejsce z 8,05 biliona tokenów (wzrost o 67%). DeepSeek-V4-Flash-0423 - wersja preview - spadł na trzecie miejsce z 5,88 biliona tokenów. Xiaomi MiMo-V2.5 znalazł się na czwartym miejscu z 5,39 biliona tokenów.

Struktura i liczba parametrów w oficjalnej wersji DeepSeek-V4-Flash pozostały bez zmian w porównaniu do preview. Różnica? Post-training przeprowadzony od zera. Efekt: wyraźny skok w benchmarkach matematycznych i kodowania. Developerzy przerzucili się na nową wersję błyskawicznie.

Cena robi różnicę

Według Artificial Analysis, oficjalny V4-Flash wykonuje benchmark pojedynczego zadania za średnio 0,03 dolara. Jedna setna kosztu Claude Fable 5 flagship od Anthropic. Najniższy koszt wśród głównych modeli na świecie.

Model jest tani i działa. Kombinacja ceny, przepustowości i jakości w benchmarkach - Chiny wygrywają na wszystkich trzech frontach.

DeepSeek-V4-Flash kosztuje ułamek ceny konkurencji przy porównywalnej jakości

Amerykańskie modele walczą ceną

OpenAI GPT-5.6 Luna wszedł do pierwszej piątki z 4,43 biliona tokenów - wzrost o 128% tydzień do tygodnia. Powód? Firma obniżyła cenę o 80% dla klientów korporacyjnych. Reakcja, nie inicjatywa.

Google Gemini 3.6 Flash pojawił się w top 10 po raz pierwszy - 2,33 biliona tokenów, wzrost o 446% tygodniowo. Również po obniżce cen.

MiniMax M3 (siódme miejsce w poprzednim tygodniu) i Stepfun Step 3.7 Flash (dziewiąte miejsce) wypadły z globalnej dziesiątki. Rynek się konsoliduje, a chińskie modele AI dzielą się na dwa obozy - tych, którzy wygrywają na użyciu, i tych, którzy znikają z radarów.

Open-source zmienia zasady konkurencji

Chińskie modele open-source przeszły od przewagi cenowej do przewagi w użyciu. Piętnasty tydzień globalnego prowadzenia, cztery z czterech pierwszych miejsc, model kosztujący setną część flagship'a konkurencji - to walka na wartość.

Amerykańskie firmy odpowiadają obniżkami cen. GPT-5.6 Luna tanieje o 80%, Google Gemini robi to samo. Reakcja obronna, nie strategia wzrostu. Kiedy konkurujesz ceną z modelem open-source, który i tak jest tańszy - przegrywasz na starcie.

Open-source'owy stack z Chin zmienia globalny rynek AI

Masowy rynek przechodzi na chińskie open-source

DeepSeek, Tencent, Xiaomi - to firmy z infrastrukturą, kapitałem i globalną dystrybucją. Modele open-source przestały być "alternatywą dla tych, co nie stać na prawdziwe AI". Stały się pierwszym wyborem dla developerów, którzy liczą koszty i benchmarki.

Amerykańskie firmy mają przewagę w closed-source flagship'ach - GPT-5.6 Pro pomógł obalić hipotezę matematyczną, Claude wygrywa w niektórych zadaniach analitycznych. Rynek masowy? Ten przechodzi na chińskie open-source.

Jak długo amerykańskie firmy będą walczyć ceną, zamiast zbudować własny open-source stack, który ma sens biznesowy? Obniżki o 80% przy i tak wyższych kosztach to nie strategia. To desperacja.

Najczęstsze pytania

Czy DeepSeek-V4-Flash jest darmowy?

Nie, ale jest ekstremalnie tani. Według Artificial Analysis, średni koszt wykonania benchmarku to 0,03 dolara - około jedna setna ceny Claude Fable 5 flagship. Model jest dostępny przez API z modelem cenowym pay-per-use.

Dlaczego chińskie modele AI rosną tak szybko?

Kombinacja trzech czynników: niskie ceny (nawet 100x taniej niż konkurencja), dobra jakość w benchmarkach matematycznych i kodowania, oraz open-source licencje, które pozwalają na swobodne wdrożenia. DeepSeek-V4-Flash urósł o 570% w tydzień po oficjalnym wydaniu.

Czy amerykańskie firmy AI tracą rynek?

W segmencie masowym - tak. Chiny prowadzą w globalnym użyciu tokenów od 15 tygodni. OpenAI i Google reagują ostrymi obniżkami cen (80% w przypadku GPT-5.6 Luna), ale to reakcja obronna, nie strategia wzrostu. Amerykańskie firmy wciąż dominują w flagship'ach closed-source, ale rynek masowy przechodzi na chińskie open-source.

Na podstawie: Pandaily