GE Aerospace wpuszcza roboty do silników. To zmienia naprawy samolotów

General Electric Aerospace właśnie pokazał coś, co przypomina science fiction. Roboty wchodzą do wnętrza silników odrzutowych i naprawiają je od środka. Bez potrzeby rozbierania całej konstrukcji. Bez wielotygodniowego oczekiwania w kolejce do warsztatu.

Problem w tym, że to nie jest futurystyczna wizja. To odpowiedź na bardzo realny kryzys, który właśnie rozgrywa się w lotnictwie.

Nowoczesne silniki – te najnowsze, najbardziej wydajne – okazują się bardziej awaryjne niż ktokolwiek przewidywał. Łańcuchy dostaw części zamiennych nie nadążają. Kolejki do warsztatów naprawczych rosną. Linie lotnicze mają coraz więcej uziemionych samolotów i muszą mocniej eksploatować starsze maszyny.

I tu wkracza GE z rozwiązaniem, które jeszcze dwa lata temu wydawałoby się niemożliwe.

Dlaczego silniki lotnicze psują się częściej niż zakładano

Nowoczesne silniki odrzutowe to cuda inżynierii. Są lżejsze, spalają mniej paliwa, emitują mniej CO2. Ale ta efektywność ma swoją cenę.

Inżynierowie wycisnęli z materiałów i konstrukcji absolutne maksimum. Każdy element pracuje na granicy wytrzymałości. To trochę jak z samochodami sportowymi – im bardziej wytuningowane, tym więcej czasu spędzają w warsztacie.

Problem dotknął szczególnie silniki najnowszej generacji. Te, które miały być przełomem. Boeing 737 MAX lata z silnikami CFM LEAP – i te silniki wymagają częstszych przeglądów niż przewidywano. Airbus A320neo ma podobne wyzwania.

Efekt? Linie lotnicze mają mniej sprawnych samolotów niż planowały. Muszą wynajmować dodatkowe maszyny. Albo odwoływać loty. Albo – i to najgorsze – mocniej eksploatować starsze samoloty, które już dawno powinny odpoczywać.

Branża szacuje, że problem dotyczy setek silników na całym świecie. Każdy uziemiony samolot to setki tysięcy dolarów strat dziennie.

Co robi robot wewnątrz silnika odrzutowego

Tradycyjna naprawa silnika wygląda tak: technik zdejmuje silnik z samolotu, przewozi go do warsztatu, rozkłada na części, naprawia uszkodzony element, składa z powrotem, testuje. Cały proces zajmuje tygodnie, czasem miesiące.

GE Aerospace postanowił to zmienić. Ich roboty – sterowane sztuczną inteligencją – potrafią wejść do wnętrza silnika przez niewielkie otwory. Bez rozbierania całej konstrukcji.

endoskop, którym lekarz bada wnętrze twojego ciała. Tylko że ten endoskop ma ramiona, narzędzia i mózg oparty na AI.

Robot porusza się po wnętrzu silnika, identyfikuje uszkodzenia, ocenia ich zakres i wykonuje naprawę. Wszystko to przy użyciu kamer, czujników i algorytmów, które nauczyły się rozpoznawać tysiące różnych typów uszkodzeń.

AI analizuje obrazy w czasie rzeczywistym. Widzi pęknięcia, które ludzkie oko mogłoby przeoczyć. Ocenia, czy uszkodzenie wymaga natychmiastowej naprawy, czy może poczekać do następnego przeglądu.

Najważniejsze? Robot może to zrobić, gdy silnik nadal jest zamontowany na samolocie. Nie trzeba go zdejmować. Nie trzeba przewozić do warsztatu. Nie trzeba czekać tygodniami na wolny termin.

Jak AI uczy się naprawiać silniki

Tu zaczyna się prawdziwa magia. Bo robot to tylko narzędzie. Mózgiem całej operacji jest sztuczna inteligencja.

GE Aerospace trenował swoje algorytmy na dziesiątkach tysięcy zdjęć uszkodzonych silników. AI nauczyła się rozpoznawać wzorce – jak wygląda normalne zużycie, a jak poważna awaria. Gdzie pęknięcie jest kosmetyczne, a gdzie grozi katastrofą.

System działa trochę jak lekarz radiolog czytający zdjęcia RTG. Widzi rzeczy, które dla laika są niewidoczne. Łączy kropki, które człowiek mógłby przeoczyć.

Ale to nie wszystko. AI nie tylko diagnozuje – też podpowiada, jak naprawiać. Analizuje tysiące wcześniejszych przypadków i proponuje najlepszą metodę interwencji. Która technika zadziałała najlepiej w podobnych sytuacjach. Jakie narzędzia użyć. Ile czasu to zajmie.

To jak mieć obok siebie najlepszego mechanika na świecie, który pamięta każdą naprawę, jaką kiedykolwiek wykonał.

Człowiek nadal kontroluje proces. To technik decyduje, czy robot może działać. Ale AI daje mu supermoce – widzi więcej, analizuje szybciej, pamięta lepiej.

Dlaczego to zmienia całą branżę lotniczą

Teraz pomyśl o skali. Na świecie lata około 30 tysięcy samolotów pasażerskich. Każdy ma dwa lub więcej silniki. Każdy silnik wymaga regularnych przeglądów i napraw.

Dotychczas każda taka naprawa oznaczała uziemienie samolotu na tygodnie. Linia lotnicza traciła miliony. Pasażerowie mieli opóźnienia. Łańcuch dostaw w turystyce i biznesie dostawał zadyszki.

Teraz większość napraw można wykonać w ciągu dni, nie tygodni. Bez zdejmowania silnika. Bez transportu do warsztatu. Samolot stoi na lotnisku, robot wchodzi do środka, AI kieruje operacją, technik nadzoruje.

Czas naprawy spada z miesięcy do dni. Koszty spadają o połowę, może więcej. Dostępność samolotów rośnie. Linie lotnicze mogą latać częściej. Bilety mogą być tańsze.

To nie jest inkrementalna poprawa. To zmiana zasad gry.

Boeing i Airbus obserwują to z zainteresowaniem. Inne firmy produkujące silniki – Rolls-Royce, Pratt & Whitney – pewnie już pracują nad własnymi rozwiązaniami. Nikt nie chce zostać w tyle.

Czy ludzie stracą pracę

Pytanie, które zawsze pojawia się przy automatyzacji. I uczciwa odpowiedź brzmi: zależy.

Roboty nie zastąpią techników. Przynajmniej nie teraz. Człowiek nadal musi nadzorować proces, podejmować kluczowe decyzje, reagować na nieprzewidziane sytuacje. AI i robot to narzędzia, nie zamienniki.

Ale zmieni się charakter pracy. Mniej fizycznej harówki przy rozkładaniu silnika na części. Więcej nadzorowania robotów, interpretowania danych z AI, podejmowania decyzji na podstawie analiz.

Nadal potrzebujesz człowieka. Ale ten człowiek musi mieć inne umiejętności.

GE Aerospace mówi wprost: inwestują w przeszkolenie swoich techników. Uczą ich obsługi robotów, interpretacji danych z AI, pracy z nowymi systemami diagnostycznymi.

Branża lotnicza od lat boryka się z niedoborem wykwalifikowanych techników. Starsi odchodzą na emeryturę, młodsi nie kwapią się do tej ciężkiej, brudnej pracy. Może roboty sprawią, że zawód stanie się bardziej atrakcyjny? Mniej brudu, więcej technologii, lepsze zarobki?

Co to oznacza dla pasażerów

Dla ciebie jako pasażera to może oznaczać kilka rzeczy. Po pierwsze: mniej opóźnień i odwołanych lotów. Jeśli linie lotnicze będą miały więcej sprawnych samolotów, będą mogły utrzymać rozkład jazdy.

Po drugie: potencjalnie tańsze bilety. Koszty napraw to jeden z największych wydatków linii lotniczych. Jeśli spadną, część oszczędności może trafić do pasażerów. Może.

Po trzecie: większe bezpieczeństwo. AI wykrywa problemy wcześniej i dokładniej niż człowiek. Mniej przeoczeń, mniej ryzyka, że coś zostanie niezauważone.

To przypomina wygrana na całej linii? Prawie. Jest jedno "ale".

Systemy oparte na AI są tak dobre, jak dane, na których się uczą. Jeśli algorytm nauczył się na tysiącach przypadków z silników GE, jak poradzi sobie z rzadką awarią, której nigdy wcześniej nie widział? Czy będzie na tyle ostrożny, by zatrzymać proces i wezwać człowieka?

To pytania, na które branża dopiero szuka odpowiedzi. Na razie człowiek nadal ma ostatnie słowo. I pewnie tak zostanie przez długi czas.

Inne branże patrzą i notują

Lotnictwo to nie jedyna branża, która może skorzystać z robotów sterowanych AI. Każda dziedzina, gdzie trzeba naprawiać skomplikowane maszyny w trudno dostępnych miejscach, patrzy na to z zainteresowaniem.

Elektrownie – zarówno tradycyjne, jak i jądrowe – mają podobne wyzwania. Turbiny, reaktory, systemy chłodzenia. Wszystko to wymaga regularnych przeglądów i napraw. Wszystko to jest trudno dostępne i niebezpieczne dla ludzi.

Przemysł naftowy i gazowy. Platformy wiertnicze, rurociągi, rafinerie. Roboty mogłyby wchodzić tam, gdzie człowiek ryzykuje życie.

Nawet medycyna. Chirurgia robotyczna to już rzeczywistość, ale wciąż wymaga pełnej kontroli człowieka. Co jeśli AI mogłaby asystować, podpowiadać, ostrzegać przed błędami w czasie rzeczywistym.

GE Aerospace nie wynalazło tu koła. Ale pokazało, że technologia jest gotowa. Że można ją wdrożyć na skalę przemysłową. Że działa.

I to otwiera drzwi dla innych.

Co dalej

GE testuje swoje roboty od kilku miesięcy. Pierwsze wyniki są obiecujące. Ale to wciąż początek. Technologia musi się sprawdzić na tysiącach napraw, w różnych warunkach, z różnymi typami uszkodzeń.

Certyfikacja to kolejny problem. Lotnictwo to najbardziej regulowana branża na świecie. Każda zmiana w procesie naprawy musi przejść przez dziesiątki testów i zatwierdzeń. To zajmie lata.

Ale kierunek jest jasny. Roboty i AI wchodzą do naprawy silników. A jeśli się sprawdzą – wejdą wszędzie tam, gdzie są skomplikowane maszyny i trudno dostępne miejsca.

Za pięć lat może się okaże, że większość napraw silników odbywa się bez zdejmowania ich z samolotu. Za dziesięć – że AI samodzielnie planuje harmonogramy przeglądów, przewidując awarie zanim się wydarzą.

Jeszcze dwa lata temu roboty naprawiające silniki od środka też tak brzmiały.

Źródła

Chip.pl - GE Aerospace stawia na roboty