Jak transkrybować spotkania z AI - porównanie Otter, Fireflies i Whisper

Siedzisz na trzecim spotkaniu dzisiaj. Ktoś mówi coś ważnego o terminie projektu. Notesz? Nie, bo tracisz wątek. Słuchasz? Tak, ale za godzinę nie będziesz pamiętać szczegółów. Nagrywasz? Pewnie - ale kto ma czas przesłuchiwać 45 minut audio?

Dobra wiadomość: AI może to zrobić za Ciebie. Zła wiadomość: narzędzi jest tyle, że wybór przypomina stanie przed półką z jogurtami - wszystkie wyglądają podobnie, ale różnice są w środku. W tym poradniku rozbijam trzy najpopularniejsze rozwiązania: Otter.ai, Fireflies.ai i Whisper od OpenAI. Pokażę Ci, które wybrać w zależności od tego, czy pracujesz solo, w zespole, czy po prostu nie chcesz, żeby Twoje nagrania wędrowały do chmury.

Trzy najpopularniejsze narzędzia AI do transkrypcji - każde ma swoje mocne strony

Zanim zaczniesz - trzy pytania, które musisz sobie zadać

Zanim zainstalujesz cokolwiek, ustal trzy rzeczy:

Gdzie odbywają się Twoje spotkania? Zoom, Google Meet, Teams - czy spotykasz się osobiście i nagrywasz na telefon?

Czy pracujesz sam, czy w zespole? Niektóre narzędzia są zaprojektowane do współpracy, inne do indywidualnej pracy.

Jak ważna jest prywatność? Jeśli rozmawiasz o wrażliwych danych (klienci, finanse, strategie), musisz wiedzieć, gdzie lądują Twoje nagrania.

Wszystkie trzy narzędzia działają na tym samym fundamencie - modelach rozpoznawania mowy AI. Różnica jest w tym, jak z nich korzystasz i co dzieje się z Twoimi danymi po transkrypcji.

Otter.ai - najlepszy do spotkań online w zespole

Otter to narzędzie zaprojektowane z myślą o ludziach pracujących zdalnie. Integruje się bezpośrednio z Zoom, Google Meet i Microsoft Teams - co w praktyce oznacza, że możesz zaprosić bota Ottera na spotkanie jak zwykłego uczestnika.

Jak to działa krok po kroku

Wchodzisz na otter.ai i zakładasz konto (jest darmowy plan - 300 minut miesięcznie).

Łączysz Ottera z kalendarzem Google lub Outlookiem - narzędzie automatycznie wykryje spotkania online.

W ustawieniach włączasz Auto-join - Otter sam dołączy do spotkań i zacznie nagrywać.

Po spotkaniu otwierasz aplikację Otter - transkrypcja jest gotowa, podzielona na mówców, z timestampami.

Klikasz w dowolny fragment tekstu - Otter przewinie nagranie do tego momentu.

Co wyróżnia Ottera? Współpraca w czasie rzeczywistym. Jeśli pracujesz w zespole, wszyscy uczestnicy spotkania mogą dodawać komentarze, zaznaczać ważne fragmenty, przypisywać zadania. To nie jest tylko transkrypcja - to żywy dokument, który można edytować razem.

Kiedy Otter ma sens

Pracujesz zdalnie i większość spotkań odbywa się na Zoom/Meet/Teams.

Potrzebujesz współdzielić notatki ze spotkań z zespołem.

Zależy Ci na automatyzacji - chcesz, żeby narzędzie działało w tle bez Twojego udziału.

Minusy? Otter wymaga połączenia z internetem (działa w chmurze) i wysyła nagrania na swoje serwery. Jeśli rozmawiasz o poufnych sprawach, musisz zaufać firmie, że zabezpieczy dane. Darmowy plan ma limit 300 minut miesięcznie - jeśli masz więcej spotkań, płacisz $16.99/miesiąc za plan Pro.

Otter.ai pozwala zespołowi dodawać komentarze i zaznaczać ważne fragmenty w czasie rzeczywistym

Fireflies.ai - asystent do spotkań z dodatkowymi funkcjami analitycznymi

Fireflies robi wszystko, co Otter - plus kilka rzeczy więcej. Transkrybuje, integruje się z platformami do spotkań, pozwala współdzielić notatki. Dodaje jednak warstwę analizy AI, której Otter nie ma.

Co Fireflies robi inaczej

Po transkrypcji Fireflies automatycznie generuje:

Podsumowanie spotkania - kluczowe punkty w kilku zdaniach.

Action items - lista zadań, które padły podczas rozmowy ("Ania sprawdzi budżet do piątku").

Pytania zadane na spotkaniu - wyciąga wszystkie pytania, które padły, i grupuje je.

Sentiment analysis - ocenia ton rozmowy (czy spotkanie było napięte, czy konstruktywne).

W praktyce działa całkiem nieźle - ale nie idealnie. Action items czasem wyłapują zdania, które nie są zadaniami ("musimy to przemyśleć" nie jest konkretnym taskiem). Musisz przejrzeć listę i zweryfikować.

Jak zacząć z Fireflies

Wchodzisz na fireflies.ai i rejestrujesz konto (darmowy plan - nielimitowane transkrypcje, ale tylko 800 minut storage).

Łączysz z kalendarzem - tak jak w Otter.

Włączasz automatyczne dołączanie do spotkań.

Po spotkaniu otwierasz dashboard Fireflies - widzisz transkrypcję + zakładki: Summary, Action Items, Questions.

Możesz wyeksportować notatki do Notion, Slack, Asana, Trello - Fireflies ma integracje z większością narzędzi do zarządzania projektami.

Fireflies ma jeszcze jedną przewagę: wyszukiwanie w transkrypcjach. Wpisujesz "budżet" i widzisz wszystkie fragmenty ze wszystkich spotkań, gdzie padło to słowo. Jeśli prowadzisz dużo rozmów z klientami, to oszczędza godziny przeglądania notatek.

Kiedy Fireflies wygrywa

Masz dużo spotkań i potrzebujesz szybko odnaleźć konkretne informacje.

Chcesz automatycznie wyciągać zadania i podsumowania - nie tylko transkrypcję.

Pracujesz z narzędziami jak Notion, Asana, Slack - i chcesz, żeby notatki trafiały tam automatycznie.

Minusy? Tak jak Otter, Fireflies działa w chmurze - Twoje nagrania idą na serwery firmy. Darmowy plan ma limit storage (800 minut nagrań) - starsze transkrypcje są usuwane. Plan Pro kosztuje $10/miesiąc za użytkownika.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o automatyzacji zadań z AI, sprawdź nasz przewodnik po automatyzacji powtarzalnych zadań.

Whisper - dla tych, którzy nie chcą wysyłać danych do chmury

Whisper to model rozpoznawania mowy od OpenAI - ale w przeciwieństwie do Otter i Fireflies, możesz go uruchomić lokalnie na swoim komputerze. Zero chmury. Zero wysyłania nagrań na serwery. Wszystko zostaje u Ciebie.

Haczyk? Whisper to nie jest gotowa aplikacja z interfejsem. To model AI, który musisz uruchomić samodzielnie. Nie jest to skomplikowane - ale wymaga kilku kroków więcej niż kliknięcie "zainstaluj".

Jak uruchomić Whisper krok po kroku

Wariant 1: Przez aplikację z interfejsem (najłatwiejszy)

Pobierasz aplikację MacWhisper (Mac) lub Buzz (Windows/Linux) - to darmowe nakładki graficzne na Whisper.

Instalujesz - aplikacja automatycznie pobierze model Whisper (około 1.5 GB).

Przeciągasz plik audio lub wideo do okna aplikacji.

Klikasz "Transcribe" - po kilku minutach masz gotową transkrypcję w pliku tekstowym.

Wariant 2: Przez terminal (dla tych, którzy nie boją się kodu)

Instalujesz Python (jeśli nie masz) - pobierasz z python.org.

Otwierasz terminal i wpisujesz: pip install openai-whisper

Pobierasz model: whisper --model medium (są wersje: tiny, base, small, medium, large - większy model = lepsza jakość, ale wolniejszy).

Transkrybujesz plik: whisper nazwa_pliku.mp3 --language Polish

Whisper zapisuje transkrypcję w tym samym folderze co plik audio.

Whisper działa offline - raz pobrany model nie potrzebuje internetu. Jakość transkrypcji jest porównywalna z Otter i Fireflies (czasem lepsza, bo Whisper lepiej radzi sobie z akcentami i szumem w tle).

Kiedy Whisper jest najlepszym wyborem

Rozmawiasz o poufnych sprawach i nie chcesz wysyłać nagrań do chmury.

Masz spotkania offline (nie na Zoom) i nagrywasz na dyktafon/telefon.

Nie potrzebujesz automatyzacji - wystarczy Ci ręczne wrzucenie pliku do transkrypcji.

Pracujesz z językami innymi niż angielski - Whisper obsługuje 99 języków, w tym polski (Otter i Fireflies mają problemy z polskimi znakami).

Minusy? Brak integracji z kalendarzem, brak automatycznego dołączania do spotkań, brak współdzielenia notatek w zespole. Whisper to narzędzie dla ludzi, którzy wolą kontrolę nad danymi niż wygodę.

Whisper działa lokalnie - żadne nagranie nie opuszcza Twojego komputera

Porównanie - która opcja dla kogo

Nie ma jednego najlepszego narzędzia. Jest narzędzie najlepsze dla Ciebie - w zależności od tego, jak pracujesz.

Kryterium | Otter.ai | Fireflies.ai | Whisper
Automatyczne dołączanie do spotkań | ✅ Tak | ✅ Tak | ❌ Nie
Współpraca w zespole | ✅ Tak | ✅ Tak | ❌ Nie
Analiza AI (podsumowania, zadania) | ⚠️ Podstawowa | ✅ Zaawansowana | ❌ Nie
Prywatność (lokalne przetwarzanie) | ❌ Chmura | ❌ Chmura | ✅ Lokalnie
Obsługa języka polskiego | ⚠️ Słaba | ⚠️ Słaba | ✅ Bardzo dobra
Darmowy plan | 300 min/miesiąc | 800 min storage | Nielimitowany
Cena płatnego planu | $16.99/mies. | $10/mies. za użytkownika | Darmowy

Wybierz Otter, jeśli pracujesz zdalnie w zespole i chcesz prostoty - automatyczne dołączanie, współdzielenie notatek, zero konfiguracji.

Wybierz Fireflies, jeśli potrzebujesz więcej niż transkrypcji - automatyczne podsumowania, wyciąganie zadań, integracje z narzędziami do zarządzania projektami.

Wybierz Whisper, jeśli prywatność jest priorytetem, masz spotkania offline lub pracujesz z językiem polskim (Whisper radzi sobie z polskimi znakami lepiej niż konkurencja).

Prywatność - co się dzieje z Twoimi nagraniami

To pytanie, które powinieneś zadać przed pierwszym użyciem - nie po.

Otter i Fireflies przechowują nagrania na swoich serwerach w chmurze (AWS w USA). Oba narzędzia szyfrują dane w tranzycie i w spoczynku, ale mają dostęp do treści - bo muszą je przetworzyć. W regulaminach obu firm jest zapis, że mogą używać danych do trenowania modeli AI (chyba że płacisz za plan Enterprise i negocjujesz inną umowę).

Jeśli pracujesz w branży regulowanej (medycyna, finanse, prawo), sprawdź, czy Twoja firma ma politykę dotyczącą wysyłania nagrań do zewnętrznych serwisów. W wielu przypadkach nie wolno Ci używać narzędzi chmurowych bez zgody działu compliance.

Whisper działa lokalnie - żadne nagranie nie opuszcza Twojego komputera. Jeśli rozmawiasz o strategiach biznesowych, danych klientów, projektach NDA - to jedyna opcja, która nie wymaga zaufania zewnętrznej firmie.

Alternatywa: możesz uruchomić Whisper na własnym serwerze (VPS) i zbudować prosty interfejs webowy - wtedy masz kontrolę nad danymi, ale zachowujesz wygodę dostępu z przeglądarki. To wymaga trochę umiejętności technicznych (albo pomocy kogoś, kto je ma).

Jeśli interesuje Cię temat bezpieczeństwa danych w AI, warto przeczytać jak działa przetwarzanie danych w systemach AI.

Jak wycisnąć więcej z transkrypcji - trzy sztuczki

Transkrypcja to dopiero początek. Oto co możesz zrobić, żeby naprawdę oszczędzić czas:

1. Połącz transkrypcję z ChatGPT

Skopiuj transkrypcję ze spotkania i wklej do ChatGPT z promptem:

"Oto transkrypcja spotkania. Wyciągnij z niej: (1) kluczowe decyzje, (2) zadania z osobami odpowiedzialnymi, (3) tematy, które wymagają dalszej dyskusji. Format: lista punktowana."

ChatGPT zrobi to w 10 sekund. Działa lepiej niż automatyczne podsumowania Fireflies - bo możesz dostosować prompt do swojego stylu pracy.

Jeśli nie wiesz, jak pisać skuteczne prompty, sprawdź nasz przewodnik po pisaniu promptów do ChatGPT.

2. Stwórz szablon notatek ze spotkań

Zamiast czytać całą transkrypcję (co zajmuje tyle samo czasu co słuchanie nagrania), stwórz szablon w Notion lub Google Docs:

Cel spotkania: [wklej z transkrypcji]

Decyzje: [wyciągnij z ChatGPT]

Zadania: [lista z osobami odpowiedzialnymi]

Następne kroki: [co robimy dalej]

Wypełnienie tego szablonu zajmuje 2-3 minuty - zamiast 20 minut czytania transkrypcji od deski do deski.

3. Użyj timestampów do szybkiego odnajdywania fragmentów

Zarówno Otter, jak Fireflies pozwalają kliknąć w fragment transkrypcji i przeskoczyć do tego momentu w nagraniu. Jeśli ktoś kwestionuje decyzję podjętą na spotkaniu, nie musisz przesłuchiwać całego audio - wpisujesz słowo kluczowe, klikasz timestamp, odtwarzasz 30 sekund. Koniec dyskusji.

FAQ - najczęstsze pytania o transkrypcję AI

Czy transkrypcja AI jest dokładna?

Zależy od warunków. W ciszy, z dobrym mikrofonem, w języku angielskim - dokładność wynosi 90-95%. W hałasie, z akcentem, w języku polskim - spada do 70-80%. Zawsze musisz przejrzeć transkrypcję i poprawić błędy. Żadne narzędzie nie jest w 100% bezbłędne.

Czy mogę używać tych narzędzi do nagrywania rozmów telefonicznych?

Technicznie tak - ale musisz poinformować drugą stronę, że nagrywasz. W Polsce nagrywanie rozmowy bez zgody drugiej osoby jest nielegalne (z wyjątkiem sytuacji, gdy jesteś stroną rozmowy i nagranie służy ochronie Twoich praw). Otter i Fireflies wysyłają powiadomienie na czacie, że bot dołączył do spotkania - to spełnia wymóg informowania.

Czy Whisper działa na starszych komputerach?

Tak, ale wolniej. Model "tiny" działa nawet na laptopach sprzed 5 lat - transkrypcja 10-minutowego nagrania zajmie około 2-3 minut. Model "large" wymaga mocniejszego procesora (lub karty graficznej) - na słabszym sprzęcie może trwać 10-15 minut. Jeśli masz stary komputer, użyj aplikacji Buzz i wybierz model "small" - to dobry kompromis między szybkością a jakością.

Czy mogę używać tych narzędzi offline?

Tylko Whisper. Otter i Fireflies wymagają stałego połączenia z internetem - transkrypcja odbywa się w chmurze. Whisper, po pobraniu modelu, działa całkowicie offline.

Czy warto płacić za wersje premium?

Jeśli masz więcej niż 5 godzin spotkań tygodniowo - tak. Darmowe plany Otter i Fireflies mają limity, które szybko wyczerpiesz. Whisper jest darmowy bez limitów, ale wymaga ręcznej obsługi. Jeśli automatyzacja oszczędza Ci godzinę dziennie, $10-17 miesięcznie to doskonała inwestycja.

Chcesz opanować AI od podstaw?

Ten poradnik to dopiero początek. W naszym kursie "Praktyczna AI" nauczysz się korzystać z ChatGPT, Claude i innych narzędzi AI w sposób systematyczny - od zera do zaawansowanego poziomu.
Sprawdź kurs →

Podsumowanie - co wybrać

Masz trzy opcje. Żadna nie jest zła - każda ma swoje miejsce.

Otter to wybór dla zespołów pracujących zdalnie, które chcą prostoty i automatyzacji. Płacisz wygodą - ale rezygnujesz z kontroli nad danymi.

Fireflies to Otter z dodatkowymi funkcjami analitycznymi - jeśli potrzebujesz automatycznych podsumowań i integracji z narzędziami do zarządzania projektami, to najlepszy wybór.

Whisper to opcja dla ludzi, którzy stawiają prywatność ponad wygodę. Działa lokalnie, obsługuje 99 języków (w tym świetnie radzi sobie z polskim), jest darmowy - ale wymaga ręcznej obsługi.

Jeśli nie wiesz, od czego zacząć - zacznij od Otter w wersji darmowej. Przetestuj przez tydzień. Jeśli będziesz potrzebować więcej funkcji, przejdź na Fireflies. Jeśli zobaczysz, że prywatność jest problemem - postaw Whisper lokalnie.

Narzędzie jest tylko narzędziem. Liczy się to, co z nim zrobisz.

Jeden krok na start

Otwórz otter.ai i załóż darmowe konto. Połącz z kalendarzem. Włącz automatyczne dołączanie do spotkań. Jutro, po pierwszym spotkaniu, otwórz transkrypcję i sprawdź, ile czasu zaoszczędziłeś. Jeśli to nie zadziała dla Ciebie - przynajmniej będziesz wiedział dlaczego. Jeśli zadziała - właśnie odzyskałeś godzinę tygodniowo.

Na podstawie: Wiedzy autora oraz dokumentacji narzędzi Otter.ai, Fireflies.ai i OpenAI Whisper