GitHub Copilot zmienia cennik. Zapłacisz za to, ile używasz

GitHub właśnie ogłosił, że kończy z modelem abonamentowym dla Copilot. Od teraz zapłacisz za to, ile faktycznie korzystasz z AI. Firma wprost mówi: nie możemy dłużej pokrywać kosztów dla najbardziej intensywnych użytkowników. Co to oznacza dla Ciebie - i czy to dobra wiadomość?

Dlaczego GitHub zmienia model rozliczeń?

GitHub używa określenia "eskalujące koszty inferencji" (inference cost - po prostu koszt uruchomienia modelu AI dla każdego zapytania). Nie chodzi tu o drobne kwoty. Część użytkowników generuje tysiące zapytań dziennie, a firma płaci za każde z nich dostawcom modeli - OpenAI, Anthropic i innym.

Dotychczas GitHub działał na zasadzie flat rate: płacisz stałą kwotę miesięcznie, niezależnie od tego, czy wysyłasz 10 zapytań, czy 10 tysięcy. Proste, przewidywalne - nierentowne, gdy część użytkowników zaczyna traktować Copilot jak nieograniczony bufet.

Teraz firma mówi wprost: nie możemy dłużej dotować power userów z kieszeni pozostałych klientów. Przechodzi na model pay-as-you-go - płacisz za to, co zużywasz.

Zmiana modelu rozliczeń: od flat rate do pay-as-you-go

Jak będzie działać nowy cennik?

GitHub nie podał jeszcze pełnych szczegółów (co jest... ciekawe, biorąc pod uwagę, że ogłoszenie już wyszło). Z komunikatu wynika, że:

Rozliczenia będą oparte na faktycznym zużyciu - prawdopodobnie liczbie tokenów (fragmentów tekstu, które model przetwarza)

Zmiana dotknie przede wszystkim "heaviest users" - tych, którzy generują najwięcej zapytań

Nie wiadomo jeszcze, czy będzie próg darmowego użytkowania, czy od razu płacisz za pierwszy token

To klasyczny ruch z podręcznika SaaS: zaczynasz od prostego abonamentu, żeby zbudować bazę użytkowników. Potem, gdy widzisz, że koszty rosną szybciej niż przychody, przechodzisz na model, który lepiej odzwierciedla rzeczywiste zużycie.

Co to oznacza w praktyce?

Jeśli używasz Copilot sporadycznie - do autouzupełniania kodu kilka razy dziennie - prawdopodobnie zapłacisz mniej niż dotychczas. Jeśli generujesz całe funkcje, refaktoryzujesz projekty i pytasz o dokumentację non-stop - Twój rachunek wzrośnie.

Tu pojawia się pytanie: czy GitHub poda przejrzysty kalkulator kosztów, żebyś mogła oszacować, ile zapłacisz? Jeśli nie - będziesz strzelać w ciemno, aż przyjdzie pierwszy rachunek.

Nowy model wymaga monitorowania zużycia - inaczej możesz się zdziwić rachunkiem

Czy to dobry ruch dla użytkowników?

Zależy, kogo pytasz. Dla kogoś, kto używa Copilot okazjonalnie - tak, to może być tańsze. Dla zespołów, które polegają na AI w codziennej pracy - to może być problem.

Główna obawa: nieprzewidywalność kosztów. W modelu abonamentowym wiesz, ile zapłacisz na koniec miesiąca. W modelu pay-as-you-go - nie, chyba że GitHub da Ci narzędzia do monitorowania zużycia w czasie rzeczywistym.

Druga sprawa: presja na ograniczanie użycia. Jeśli każde zapytanie kosztuje, zaczniesz się zastanawiać: "Czy naprawdę potrzebuję tej sugestii kodu, czy lepiej sam napiszę?" To może spowolnić pracę - dokładnie odwrotnie niż obiecuje AI.

Z drugiej strony - jeśli GitHub ustali ceny rozsądnie - może to być sprawiedliwsze. Dlaczego ktoś, kto wysyła 50 zapytań miesięcznie, ma płacić tyle samo co ktoś, kto wysyła 5000?

Jak to wygląda u konkurencji?

Cursor - jeden z głównych konkurentów Copilot - już działa na modelu pay-as-you-go. Płacisz za tokeny, masz przejrzysty dashboard z limitem wydatków. To pozwala kontrolować koszty i unikać niespodzianek.

DeepSeek V4-Pro oferuje podobną funkcjonalność w cenie kilkukrotnie niższej niż GPT-5 - $1.74 za milion tokenów wejściowych. Jeśli GitHub nie będzie konkurencyjny cenowo, część użytkowników po prostu przeskoczy na alternatywy.

Więcej o porównaniu narzędzi do kodowania z AI znajdziesz w artykule Copilot, Cursor czy Claude Code?

Konkurencja już działa na pay-as-you-go - GitHub dogania rynek

Co to zmieni w branży narzędzi AI?

To sygnał, że era "nieograniczonego AI za stałą cenę" się kończy. Firmy, które oferowały flat rate, zaczynają liczyć koszty - i widzą, że model się nie spina.

Spodziewaj się, że więcej narzędzi AI przejdzie na pay-as-you-go w najbliższych miesiącach. To dotyczy nie tylko kodowania - również analizy dokumentów, automatyzacji czy wyszukiwania.

Dla użytkowników to oznacza jedno: musisz zacząć monitorować, ile faktycznie korzystasz z AI. Nie chodzi o to, żeby ograniczać się bez sensu - żeby wiedzieć, co generuje koszty, a co wartość.

Czy to koniec darmowych planów?

GitHub nie wspomniał o likwidacji darmowego dostępu dla studentów czy maintainerów projektów open-source. Jeśli koszty rosną - to tylko kwestia czasu, zanim darmowe plany staną się bardziej ograniczone.

Alternatywa: GitHub może wprowadzić limit tokenów w darmowym planie (np. 100 tysięcy miesięcznie), a powyżej - płacisz. To sprawiedliwe i pozwala utrzymać darmowy tier bez dotowania power userów.

Przygotuj się na zmianę - albo rozejrzyj się za alternatywami

Jeśli używasz GitHub Copilot - przygotuj się na zmianę. Sprawdź, ile faktycznie korzystasz z narzędzia. Jeśli wysyłasz setki zapytań dziennie, policz, ile to będzie kosztować w nowym modelu (gdy GitHub opublikuje szczegóły).

Jeśli okaże się, że nowy cennik jest dla Ciebie droższy - rozejrzyj się za alternatywami. Cursor, DeepSeek V4, czy Claude Code oferują podobną funkcjonalność, często taniej.

Jeśli Twoja firma płaci za Copilot dla całego zespołu - porozmawiaj z działem finansowym. Nowy model rozliczeń może zmienić budżet na narzędzia deweloperskie. Lepiej wiedzieć o tym wcześniej niż po fakcie.

Na podstawie: Ars Technica AI