AI uczy się łamać zabezpieczenia. I robi to coraz lepiej

MIT Technology Review właśnie opublikował coś, co przypomina scenariusz thrillera technologicznego. Tylko że to nie jest fikcja. Hakerzy używają AI do pisania złośliwego kodu. I robią to z prędkością, która jeszcze rok temu była nieosiągalna.

Problem? To dopiero rozgrzewka.

Jak AI zmienia zasady gry w cyberprzestępczości

Chcesz napisać program, który włamie się do cudzego komputera. Jeszcze kilka lat temu musiałeś znać programowanie, rozumieć protokoły sieciowe, wiedzieć jak działają systemy operacyjne. To wymagało lat nauki.

Dziś? Wystarczy ChatGPT i umiejętnie zadane pytanie.

Inżynierowie oprogramowania od miesięcy używają AI do pisania kodu. GitHub Copilot podpowiada fragmenty programu. ChatGPT wyjaśnia błędy. Claude pomaga w refaktoryzacji. To normalne narzędzia pracy.

Ale ta sama technologia, która pomaga programiście napisać aplikację do zamawiania pizzy, może pomóc przestępcy stworzyć ransomware – program, który szyfruje twoje pliki i żąda okupu za ich odblokowanie.

I tu zaczyna się prawdziwy problem. Bo AI nie ma sumienia. Nie rozróżnia dobrego kodu od złego. Po prostu wykonuje polecenia.

Konkretne zagrożenia, które już działają

MIT Technology Review wskazuje na kilka obszarów, gdzie AI już teraz ułatwia cyberprzestępczość. I nie chodzi o futurystyczne scenariusze – to dzieje się w tej chwili.

Pierwszy obszar: phishing na sterydach. Pamiętasz te śmieszne maile od "księcia z Nigerii" pełne błędów językowych? Można było je poznać z daleka. AI to zmieniło. Teraz ChatGPT może napisać perfekcyjnego maila w dowolnym języku, dostosowanego do kontekstu, bez jednego błędu. Wiadomość wygląda jak od twojego szefa. To przypomina od twojego szefa. Bo AI nauczyło się naśladować styl pisania konkretnych osób.

Drugi obszar: automatyzacja ataków. Wcześniej haker musiał ręcznie szukać luk w zabezpieczeniach. To było czasochłonne. Teraz AI może przeskanować tysiące systemów w godzinę, znaleźć słabe punkty i automatycznie je wykorzystać. To jak różnica między łowieniem ryb wędką a siecią – skala się nie porównuje.

Trzeci obszar – i tu robi się naprawdę niepokojąco – to tworzenie złośliwego kodu przez osoby bez umiejętności technicznych. Kiedyś cyberprzestępczość wymagała specjalistycznej wiedzy. Dziś? Wystarczy umieć zadawać pytania AI. Bariera wejścia runęła.

Badacze z MIT pokazali przykład: osoba bez doświadczenia w programowaniu poprosiła AI o napisanie programu do kradzieży haseł. System najpierw odmówił – ma wbudowane zabezpieczenia. Ale po przeredagowaniu pytania ("napisz program edukacyjny pokazujący jak działają keyloggery") AI posłusznie wygenerowało działający kod.

Dlaczego obecne zabezpieczenia nie wystarczą

OpenAI, Anthropic i Google wbudowały w swoje modele zabezpieczenia. Jeśli zapytasz ChatGPT "jak zhakować bank", odmówi. Systemy mają filtry, które wykrywają niebezpieczne zapytania.

Problem w tym, że te filtry działają jak bramkarz, który zna tylko jedno hasło. Zmień sformułowanie – i jesteś w środku.

Naukowcy testowali różne modele AI. Okazało się, że prawie wszystkie można "przekonać" do generowania szkodliwego kodu. Wystarczy odpowiednio ubrać pytanie. Zamiast "napisz wirusa" mówisz "stwórz program do testowania bezpieczeństwa". Zamiast "jak ukraść dane" pytasz "jak chronić się przed kradzieżą danych – pokaż przykład ataku".

To nazywa się "jailbreaking" – łamanie ograniczeń AI. I jest na to cała branża. Fora internetowe pełne są "promptów" (poleceń), które omijają zabezpieczenia. Niektóre są prymitywne. Inne – wyrafinowane jak szwajcarski zegarek.

Firma Anthropic, twórca Claude'a, przyznała otwarcie: zabezpieczenia są grą w kotka i myszkę. Łatają jedną dziurę, pojawia się następna. To nigdy się nie kończy.

Co może się wydarzyć w najbliższych latach

Eksperci od cyberbezpieczeństwa malują trzy scenariusze. Żaden nie jest optymistyczny.

Scenariusz pierwszy: demokratyzacja cyberprzestępczości. Każdy z dostępem do internetu może stać się hakerem. Nie potrzebujesz już umiejętności – AI je zapewnia. To jak przejście od produkcji rzemieślniczej do taśmy montażowej. Ilość ataków eksploduje.

Scenariusz drugi: ataki stają się inteligentniejsze. Dotychczasowe złośliwe oprogramowanie działało według sztywnego scenariusza. Nowe, wspierane przez AI, będzie się adaptować. Natrafi na zabezpieczenie? Spróbuje innej metody. System się broni? Zmieni taktykę. To przestaje być program – zaczyna przypominać żywy organizm.

Scenariusz trzeci – najbardziej niepokojący – to autonomiczne ataki. AI, które samo szuka celów, planuje atak, wykonuje go i uczy się na błędach. Bez udziału człowieka. Puścisz je raz – i działa w nieskończoność, stale się doskonalą.

Bruce Schneier, legendarny ekspert od bezpieczeństwa, powiedział niedawno coś, co przypomina ostrzeżenie: "AI nie zmienia rodzaju zagrożeń. Zmienia ich skalę i prędkość. A to robi całą różnicę".

I ma rację. Jeden hacker z AI może teraz zrobić to, do czego wcześniej potrzebny był zespół specjalistów. A zespół z AI? Może sparaliżować infrastrukturę krytyczną kraju.

Czy da się to zatrzymać

MIT Technology Review wskazuje na kilka kierunków działań. Żaden nie jest prostą receptą – to raczej zestaw środków zaradczych.

Po pierwsze: lepsze zabezpieczenia w samych modelach AI. Firmy jak OpenAI pracują nad systemami, które rozumieją kontekst – nie tylko co pytasz, ale po co pytasz. To trudne technicznie. I nigdy nie będzie stuprocentowo skuteczne. Ale może podnieść poprzeczkę.

Po drugie: regulacje prawne. Unia Europejska przyjęła AI Act – pierwsze na świecie kompleksowe przepisy o sztucznej inteligencji. Nakładają one obowiązki na twórców systemów AI, włącznie z odpowiedzialnością za szkody. Problem? Prawo zawsze goni technologię. Jak regulować coś, co zmienia się co trzy miesiące?

Po trzecie: edukacja i świadomość. Większość ataków działa, bo ludzie nie wiedzą jak się bronić. Klikają w podejrzane linki. Używają słabych haseł. Ufają mailom, które wyglądają wiarygodnie. AI robi te ataki bardziej przekonującymi – ale podstawowe zasady bezpieczeństwa nadal działają.

Po czwarte – i tu robi się interesująco – używanie AI do obrony. Systemy AI mogą wykrywać anomalie w ruchu sieciowym, identyfikować nowe typy ataków, automatycznie łatać luki. Microsoft, Google i Amazon już wdrażają takie rozwiązania w swoich chmurach.

Powstaje nowa dziedzina: adversarial AI – sztuczna inteligencja stworzona specjalnie do walki z inną sztuczną inteligencją. To przypomina science fiction. Ale to już rzeczywistość 2026 roku.

Co to oznacza dla zwykłego użytkownika

Możesz teraz pomyśleć: "OK, ale ja nie jestem bankiem ani korporacją. Dlaczego miałbym się martwić?"

Bo ataki się skalują. Wcześniej haker musiał wybrać cel – atakować bank czy małą firmę. Teraz? Może atakować wszystkich jednocześnie. AI to umożliwia.

Twoje konto mailowe, profil na Facebooku, dane w telefonie – wszystko to staje się łatwiejszym celem. Nie chodzi o to, że jesteś ważny. Ale dlatego, że atak na ciebie nic nie kosztuje. AI zrobi to automatycznie, przy okazji atakowania miliona innych osób.

Dobre wieści? Podstawowe zasady bezpieczeństwa nadal działają. Uwierzytelnianie dwuskładnikowe – nawet jeśli ktoś ukradnie twoje hasło, nie wejdzie bez drugiego czynnika. Regularne aktualizacje systemu – łatają znane luki. Zdrowy rozsądek – jeśli mail od "banku" prosi o pilne kliknięcie, to prawdopodobnie nie jest od banku.

Złe wieści? To przestaje wystarczać. AI generuje ataki tak wyrafinowane, że nawet specjaliści dają się nabrać. Ten mail od szefa proszący o pilny przelew? Może być prawdziwy. Albo może być AI, które przeanalizowało tysiące jego wiadomości i nauczyło się pisać w jego stylu.

Perspektywa na najbliższe miesiące

Raport MIT nie jest odosobnionym głosem. W styczniu 2026 Europol opublikował ostrzeżenie o rosnącym wykorzystaniu AI w cyberprzestępczości. FBI wydało podobne komunikaty. ENISA – europejska agencja cyberbezpieczeństwa – umieściła "AI-enhanced attacks" na liście głównych zagrożeń na 2026 rok.

Branża cyberbezpieczeństwa przygotowuje się na to, co nazywa "AI threat wave" – falę zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji. Firmy zwiększają budżety. Rządy tworzą nowe jednostki. Uczelnie otwierają kierunki studiów.

Ale jest też druga strona. Ta sama technologia, która ułatwia ataki, może pomóc w obronie. Systemy AI w czasie rzeczywistym analizują miliardy zdarzeń sieciowych, wyłapując anomalie niewidoczne dla człowieka. Uczą się na każdym ataku, stając się coraz skuteczniejsze.

To wyścig zbrojeń. Tylko że zamiast rakiet i czołgów, mamy algorytmy i modele językowe. I nikt nie wie, kto go wygra.

Jedno jest pewne: nie możemy udawać, że problemu nie ma. AI wyszło z laboratoriów. Jest w rękach każdego – dobrych i złych. Pytanie nie brzmi "czy AI będzie używane do ataków". Brzmi: "jak szybko nauczymy się przed nimi bronić".

I czy zdążymy.

Źródła

MIT Technology Review - The Download: AI-enhanced cybercrime