OpenAI opublikowało cheat sheet do promptów. I nagle wszyscy zrozumieli

OpenAI wypuściło oficjalny przewodnik po pisaniu promptów. W tydzień stał się najczęściej czytanym materiałem o AI w Japonii.

Czemu akurat ten? Bo ujawnia coś, czego większość ludzi nie łapała.

Koniec z magią. Cześć, inżynierze

Przez lata promptowanie wyglądało jak alchemia.

Jeden dodaje "proszę", bo gdzieś przeczytał. Drugi pisze po angielsku "bo podobno działa lepiej". Trzeci kopiuje gotowce z Twittera i modli się, żeby zadziałały.

OpenAI nazwało to wprost: structured prompt engineering. Inżynieria strukturalna.

Nie "kreatywne pisanie". Nie "sztuka rozmowy z botem". Inżynieria.

I to zmienia wszystko. Bo inżynierię można się nauczyć. Ma zasady. Wzorce. Powtarzalne efekty.

Co jest w tym dokumencie

Nie jest długi. Kwadrans lektury, max.

Ale te 15 minut to różnica między "ChatGPT mi nie działa" a "właśnie zaoszczędziłem 3 godziny pracy".

OpenAI pokazuje konkretne struktury:

Instrukcja + Kontekst + Format — podstawowy szkielet każdego dobrego promptu

Few-shot examples — czyli "pokaż AI 2-3 przykłady, zanim zapytasz o coś nowego"

Chain-of-thought — technika, która zmusza AI do "myślenia na głos" (i przez to robi mniej błędów)

Role assignment — dlaczego "jesteś ekspertem od..." naprawdę robi robotę

Każda technika ma przykład. Przed i po. Widzisz różnicę od razu.

Czemu Japonia tak to podchwyciła

ITmedia AI — jedno z większych japońskich mediów tech — opublikowało ranking 10 najczęściej czytanych artykułów o AI z 2025 roku.

Materiał o cheat sheecie OpenAI? Na szczycie.

Japońska kultura pracy ma obsesję na punkcie efektywności. Kaizen, lean, ciągłe doskonalenie procesów — to tam wymyślili.

I nagle ktoś mówi: "Hej, to narzędzie, którego używasz codziennie? Możesz być w nim 10x lepszy. Oto instrukcja".

Efekt? Tysiące udostępnień. Setki wdrożeń w firmach. Ludzie zaczęli uczyć się promptowania jak języka programowania.

Structured prompt engineering — co to w praktyce znaczy

Wyobraź sobie, że piszesz email do szefa.

Możesz napisać: "Cześć, mam pomysł na projekt".

Albo:

"Temat: Propozycja projektu X — ROI 150% w Q2
Kontekst: Analiza konkurencji pokazuje lukę w segmencie Y
Propozycja: 3-miesięczny pilot, budżet 50k, zespół 4 osoby
Oczekiwany rezultat: Raport wykonalności do 15 marca"

Która wersja dostanie zielone światło?

Dokładnie tak samo działa structured prompt engineering. Nie "gadasz" z AI. Projektujesz komunikat.

Przykład ze świata rzeczywistego

Masz napisać opis produktu.

Standardowy prompt: "Napisz opis produktu dla nowego ekspresu do kawy".

Structured prompt:

"Rola: Jesteś copywriterem e-commerce specjalizującym się w AGD premium.
Zadanie: Napisz opis produktu (150-200 słów).
Produkt: Ekspres automatyczny DeLonghi Magnifica S.
Grupa docelowa: Osoby 30-45 lat, ceniące wygodę i jakość kawy.
Ton: Profesjonalny, ale ciepły. Bez żargonu technicznego.
Struktura: Hook (1 zdanie) → 3 kluczowe korzyści → Call to action.
Przykład dobrego hooka: 'Prawdziwa kawiarnia. W Twojej kuchni. O 6 rano.'"

Różnica? Pierwsza wersja da ci tekst do poprawiania. Druga — tekst do publikacji.

Dlaczego większość ludzi pisze prompty źle

Bo nikt ich nie uczył.

ChatGPT pojawił się w listopadzie 2022. Miliony ludzi zaczęły go używać. Bez instrukcji. Bez szkolenia. Bez dokumentacji.

Jak nauczyłeś się Excela? Pewnie ktoś ci pokazał SUMA.JEŻELI, tabele przestawne, WYSZUKAJ.PIONOWO.

Jak nauczyłeś się ChatGPT? Wpisałeś pytanie i miałeś nadzieję, że zadziała.

OpenAI w końcu powiedziało: "Ok, czas to zmienić. Oto dokumentacja".

Co z tym zrobić

Pobierz cheat sheet. Jest darmowy. Jest oficjalny. Jest na stronie OpenAI.

Poświęć 15 minut. Przeczytaj — naprawdę przeczytaj, nie przelatuj wzrokiem.

Weź jeden prompt, którego używasz regularnie. Przebuduj go według struktury z dokumentu.

Porównaj wyniki.

I wtedy zrozumiesz, dlaczego Japonia zrobiła z tego najczęściej czytany artykuł roku.

Bo to nie jest teoria. To instrukcja obsługi narzędzia, którego używasz codziennie. I prawdopodobnie używasz go źle.

Źródła

ITmedia AI – Ranking najczęściej czytanych artykułów o AI w 2025