OpenClaw organizuje event w Japonii. Mówią: „następny ChatGPT”

OpenClaw zorganizował wydarzenie w Tokio. Lokalne media już okrzyknęły platformę „następnym ChatGPT”. Hype jest spory. Co właściwie kryje się za tą nazwą? I dlaczego Japonia – kraj znany z ostrożności wobec nowych technologii – nagle otwiera drzwi dla kolejnego narzędzia AI?

Przyjrzyjmy się faktom. OpenClaw to platforma agentic AI – systemu, który nie tylko odpowiada na pytania, ale wykonuje zadania samodzielnie. Różnica? ChatGPT czeka na Twoje polecenie. Agent AI podejmuje decyzje i działa w Twoim imieniu. Jeden notuje Twoje pomysły, drugi sam rezerwuje bilety, wysyła maile i śledzi realizację projektów.

Wydarzenie OpenClaw w Tokio przyciągnęło uwagę japońskiego rynku technologicznego

Czym właściwie jest agentic AI i dlaczego Japonia zwraca uwagę

Agentic AI to systemy, które operują autonomicznie w określonych ramach. Nie musisz ich prowadzić za rękę przy każdym kroku. Dajesz cel, one same ustalają plan i go realizują. OpenClaw pozycjonuje się właśnie w tej kategorii – jako platforma łącząca możliwości dużych modeli językowych z narzędziami do automatyzacji zadań biznesowych.

Japonia od lat zmaga się z problemem starzejącego się społeczeństwa i niedoborem pracowników. Automatyzacja przestaje być tam luksusem – to konieczność. Firmy szukają rozwiązań, które nie tylko przyspieszą procesy, ale faktycznie zastąpią brakujące ręce do pracy. Dlatego agenci AI trafiają na podatny grunt.

Co OpenClaw obiecuje japońskim firmom

Według informacji z wydarzenia, OpenClaw ma oferować integrację z lokalnymi systemami ERP i CRM, wsparcie dla języka japońskiego (co wcale nie jest standardem w narzędziach AI) oraz możliwość wdrożenia on-premise – czyli na własnych serwerach firmy. To ostatnie jest kluczowe w Japonii, gdzie obawy o bezpieczeństwo danych są znacznie większe niż w Europie czy USA.

Platforma ma działać w oparciu o model multi-agentowy – kilku wyspecjalizowanych agentów AI współpracuje ze sobą przy realizacji złożonych zadań. Jeden analizuje dane, drugi generuje raporty, trzeci komunikuje się z klientami. Przypomina to podejście te przez przewodniczącego OpenAI, który przewiduje koniec tradycyjnego SaaS na rzecz systemów agentowych.

Model multi-agentowy pozwala na współpracę wyspecjalizowanych systemów AI

Porównanie z ChatGPT – gdzie jest haczyk

Nazywanie czegokolwiek „następnym ChatGPT” to ryzykowna gra. ChatGPT osiągnął 100 milionów użytkowników w dwa miesiące Nie chodzi o to, że był najlepszy technicznie. Był prosty, darmowy i dostępny dla każdego. OpenClaw idzie inną drogą – celuje w klientów korporacyjnych, oferuje wdrożenia na zamówienie i skupia się na automatyzacji procesów biznesowych.

To zupełnie inny model. ChatGPT to narzędzie dla mas. OpenClaw to rozwiązanie dla firm, które mają budżet i konkretne problemy do rozwiązania. Porównanie jest więc trochę na wyrost – nowy samochód dostawczy nie jest „następnym Teslą Model 3” bo oba mają silnik.

Techniczne różnice, które mają znaczenie

OpenClaw nie ujawnił, na jakim modelu językowym bazuje ich system. To istotna luka informacyjna. Czy używają własnego modelu? Czy licencjonują GPT-5, Claude Opus 4.6, czy może Gemini 3 Pro? Bez tej wiedzy trudno ocenić rzeczywistą wartość platformy.

Poza tym agenci AI wymagają nie tylko dobrego modelu językowego, ale także solidnej infrastruktury do zarządzania zadaniami, monitorowania działań i zapewnienia bezpieczeństwa. Jeśli agent AI ma dostęp do Twoich systemów firmowych, musi być niezawodny. Jedna pomyłka – i zamiast wysłać raport do szefa, wyśle go do konkurencji.

Różnica między narzędziem dla użytkowników indywidualnych a platformą korporacyjną

Polska perspektywa – czy to ma sens dla lokalnego rynku

Jeśli OpenClaw faktycznie wspiera wdrożenia on-premise i oferuje kontrolę nad danymi, może to być interesujące dla polskich firm, które muszą przestrzegać RODO i unijnych regulacji AI Act. Problem? Brakuje informacji o dostępności w Europie i wsparciu dla języka polskiego.

Polskie firmy coraz częściej testują rozwiązania agentowe – od automatyzacji obsługi klienta po zarządzanie dokumentacją. Większość sięga po znane narzędzia: ChatGPT Enterprise, Claude for Work czy własne implementacje oparte na Llama 4. OpenClaw musiałby wyraźnie pokazać, co oferuje lepszego, żeby przekonać firmy do zmiany.

Co to oznacza dla rynku AI w 2026 roku

Wydarzenie w Tokio to sygnał, że rynek agentic AI się rozgrzewa. Firmy nie chcą już tylko chatbotów – chcą systemów, które faktycznie wykonują pracę. OpenClaw to jeden z wielu graczy, którzy próbują wypełnić tę niszę. Czy uda im się stać „następnym ChatGPT”? Wątpliwe. Czy mogą zbudować solidny biznes w segmencie B2B? Jak najbardziej.

Kluczowe będą najbliższe miesiące. Jeśli OpenClaw pokaże konkretne wdrożenia, case studies i zadowolonych klientów – może zyskać na wiarygodności. Jeśli zostanie przy ogólnikowych obietnicach i marketingowym szumie – szybko zniknie z radarów. Rynek AI w 2026 roku nie wybacza pustych deklaracji. Nawet wojsko testuje już konkretne zastosowania, a klienci korporacyjni oczekują twardych danych, nie wizji.

Japonia może być dobrym poligonem testowym – rynek wymagający, ale otwarty na innowacje, jeśli te faktycznie rozwiązują realne problemy. Jeśli OpenClaw przetrwa tam próbę ognia, ekspansja na inne rynki będzie łatwiejsza. Jeśli nie – dołączy do długiej listy startupów AI, które obiecywały rewolucję, a skończyły jako przypis w historii technologii.

Na podstawie: Nikkei Asia