Alibaba Qwen3.6-Plus: milion tokenów kontekstu i agenci AI

Programista w moim zespole wczoraj pokazał mi kod wygenerowany przez AI. Całą aplikację webową. Od zera. Zapytałem: "Które narzędzie?". Odpowiedź: "Qwen3.6-Plus od Alibaby". Nie znałem tego modelu. Sprawdziłem.

Alibaba właśnie uruchomiła Qwen3.6-Plus — model multimodalny z kontekstem do miliona tokenów, zoptymalizowany pod kodowanie i agentów AI. Dostępny przez API w Alibaba Cloud Bailian, zintegrowany z aplikacją Qwen. Firma stawia na deweloperów i automatyzację zadań.

Co potrafi Qwen3.6-Plus?

Model obsługuje kontekst do około miliona tokenów. Możesz wrzucić mu do analizy całą bazę kodu średniej wielkości aplikacji — i dostaniesz odpowiedzi uwzględniające wszystkie zależności, nie tylko fragment.

Qwen3.6-Plus to model multimodalny — rozumie tekst, obrazy i inne typy danych. Może rozbijać złożone zadania na mniejsze kroki, planować workflow i wykonywać je samodzielnie. Od generowania kodu po budowanie całych stron internetowych.

Qwen3.6-Plus rozbija zadania na kroki i wykonuje je samodzielnie

Alibaba zoptymalizowała model pod popularne frameworki agentów AI. Deweloperzy mogą automatyzować procesy przez integrację narzędzi i orkiestrację workflow. Model sam decyduje, które narzędzie użyć i w jakiej kolejności.

Wyniki w benchmarkach kodowania

Qwen3.6-Plus testowano w trzech publicznych benchmarkach: SWE-bench (rozwiązywanie prawdziwych bugów z GitHuba), Terminal-Bench (operacje w terminalu) i NL2Repo (generowanie całych repozytoriów z opisu w języku naturalnym).

Wyniki zbliżają się do czołowych modeli globalnych. Alibaba nie podaje dokładnych liczb — używa sformułowania "approached the performance of leading global models". Nie wyprzedza, dogania. Dla kontekstu: Claude Code i Cursor już od miesięcy walczą o prymat w asystentach kodowania, a Gemini CLI niedawno dodało tryb planowania, żeby nie psuć kodu.

Dla kogo jest ten model?

Qwen3.6-Plus celuje w deweloperów i firmy automatyzujące procesy. Prowadzisz zespół programistów albo budujesz narzędzia wewnętrzne? To model dla Ciebie. Szukasz asystenta do pisania maili? Niekoniecznie.

Model jest dostępny przez API w Alibaba Cloud Bailian. Musisz mieć konto w chmurze Alibaby i płacić za tokeny. Nie ma darmowego planu jak w ChatGPT czy Claude. To narzędzie dla firm, które już używają infrastruktury Alibaby albo chcą zbudować własne rozwiązania AI.

Qwen3.6-Plus dostępny przez API — dla firm i deweloperów

Alibaba wspomina też integrację z aplikacją Qwen — mobilnym asystentem AI. Nie wiadomo jeszcze, czy Qwen3.6-Plus będzie tam dostępny w pełnej wersji, czy w okrojonej. Jeśli w pełnej — to konkurencja dla ChatGPT i Claude w kieszeni.

Agenci AI w praktyce: co to zmienia?

Agenci AI to modele, które nie tylko odpowiadają na pytania — wykonują zadania. Samodzielnie. Qwen3.6-Plus może wziąć opis projektu, rozbić go na etapy, wygenerować kod, przetestować i poprawić błędy. Bez Twojej interwencji na każdym kroku.

Przykład: prosisz model o zbudowanie dashboardu analitycznego. Agent:

Planuje strukturę aplikacji (frontend, backend, baza danych)

Generuje kod dla każdego komponentu

Integruje API do pobierania danych

Testuje workflow i poprawia błędy

Zwraca gotową aplikację

Wszystko w jednym przebiegu. Ty tylko sprawdzasz wynik i ewentualnie doprecyzowujesz szczegóły.

Anthropic niedawno uruchomiło Code Review, żeby sprawdzać kod pisany przez AI. To pokazuje, że automatyzacja kodowania to już nie science fiction — to problem do rozwiązania. Kto sprawdzi kod, który napisało AI? Inne AI?

Milion tokenów kontekstu — po co?

Kontekst to pamięć modelu w ramach jednej rozmowy. Milion tokenów to około 750 000 słów. Dla porównania: "Władca Pierścieni" to około 480 000 słów. Możesz wrzucić modelowi całą trylogię Tolkiena i zapytać o szczegóły — odpowie uwzględniając wszystkie wątki.

W praktyce deweloperskiej: wrzucasz całą bazę kodu projektu (dziesiątki plików, tysiące linii) i pytasz "Gdzie jest bug w module płatności?". Model przeanalizuje wszystkie zależności i wskaże miejsce. Bez konieczności dzielenia kodu na fragmenty.

Milion tokenów kontekstu — cała baza kodu w jednej analizie

Alibaba nie jest pierwsza. Perplexity Personal Computer już pozwala przeszukiwać lokalne pliki z długim kontekstem, a Meta wypuściła Llama 4 Scout z 10 milionami tokenów kontekstu. Wyścig trwa.

Qwen3.6 — seria, nie pojedynczy model

Alibaba zapowiada, że Qwen3.6-Plus to początek serii. Kolejne wersje mają być jeszcze wydajniejsze. Nie podano dat ani szczegółów — strategia jest jasna: budować ekosystem narzędzi dla deweloperów.

Qwen to nie nowy projekt. Alibaba rozwija tę linię modeli od 2023 roku. Wcześniejsze wersje (Qwen1, Qwen2) były dostępne jako open source. Qwen3.6-Plus jest zamknięty — dostępny tylko przez API. To zmiana strategii: od otwartych modeli badawczych do komercyjnych narzędzi.

Dla polskich firm: Alibaba Cloud działa w Europie, ale nie ma dedykowanego data center w Polsce. Jeśli Twoja firma podlega RODO i przetwarza dane wrażliwe — sprawdź, gdzie fizycznie będą przetwarzane zapytania do API. Alibaba deklaruje zgodność z RODO (diabeł tkwi w szczegółach umowy).

Kodowanie i agenci AI — dokąd to zmierza?

Qwen3.6-Plus to kolejny krok w automatyzacji programowania. Modele przestają być asystentami — stają się wykonawcami. Nie pomagają pisać kodu, tylko piszą go same. Od początku do końca.

To zmienia rynek pracy w IT? Tak, ale nie tak jak myślisz. Juniorzy będą mieli trudniej — zadania typu "zrób CRUD dla tej tabeli" AI zrobi szybciej. Seniorzy będą mieli łatwiej — mogą skupić się na architekturze i logice biznesowej, a rutynę oddać modelom.

Alibaba nie jest jedyna. OpenAI ma GPT-5.3-Codex, Anthropic rozwija Claude Code, Google stawia na Gemini w Android Studio. Claude Code to już 512 000 linii kodu na npm — to nie zabawka, to infrastruktura.

Za rok agenci AI będą normą, nie nowością. Pytanie nie brzmi "Czy AI zastąpi programistów?", tylko "Którzy programiści nauczą się zarządzać AI?". Qwen3.6-Plus to narzędzie dla tych drugich.

Na podstawie: Pandaily