Stampli skrócił czas wdrożenia produktu 3x dzięki Codex

Masz sześć tygodni na premierę produktu. Zespół designu zajęty innymi projektami. Zewnętrzni wykonawcy niedostępni. Możesz przełożyć termin albo znaleźć sposób, żeby zrobić to szybciej.

Stampli wybrało drugie - i skróciło czas produkcji ponad trzykrotnie.

Stampli to platforma procure-to-pay łącząca zakupy, księgowość, zarządzanie dostawcami i płatności. Firma właśnie uruchamiała Deep Finance - narzędzie przekształcające dane z platformy w analizy dla CFO i kadry zarządzającej. Problem? Wszystko musiało ruszyć równolegle: rozwój produktu, pozycjonowanie, design, komunikacja, materiały sprzedażowe. I wszystko na sztywnym terminie, bez dodatkowych zasobów.

Zespół Stampli skoordynował premierę Deep Finance używając AI do produkcji treści

Od prototypu do premiery w sześć tygodni

Deep Finance przeszedł drogę od wczesnego prototypu do publicznej premiery i pierwszej wysyłki produktu w około sześć tygodni. Zespół marketingu produktu użył Codex - narzędzia OpenAI łączącego kontekst produktowy, notatki ze spotkań, decyzje i wytyczne komunikacyjne w jeden system.

Efekt? Siedmioczęściowa seria blogowa, e-maile na premierę, webinar z prezentacją, kreacje na social media i płatne reklamy, komunikat prasowy PR Newswire, strona produktowa Deep Finance i materiały dla zespołu sprzedaży. Codex pomógł też stworzyć animację hero na stronę - obsłużył około 90% pracy nad animacją, zanim wykonawca dokończył scenę otwierającą i finalny format.

Zespół Stampli oszacował, że bez Codex cała produkcja zajęłaby około 243 godzin aktywnej pracy w zdefiniowanych rolach. Z Codex zajęło to około 77 godzin. Oszczędność 166 godzin - czyli 3,16 raza szybciej.

Jak to działa w praktyce

Stampli zbudował system oparty na GPT, który zbiera informacje z systemów produktowych i notatek ze spotkań, a potem pomaga utrzymywać materiały aktualne. Wcześniej aktualizacja dokumentacji produktowej wymagała wywiadów z product managerami, przeglądania ticketów w Jira, czytania commitów w GitHub i analizy notatek ze spotkań. Potem trzeba było to wszystko przetłumaczyć na artykuły w centrum pomocy, prezentacje, one-pagery.

Teraz większość tego procesu jest zautomatyzowana. Agenci AI podłączeni do źródła prawdy firmy mogą generować materiały na stronę i social media - wszystko z zachowaniem pełnej ludzkiej weryfikacji i zatwierdzenia przed publikacją.

System Stampli automatycznie zbiera dane z różnych źródeł i przekształca je w gotowe materiały

System zbudowany na codzienne użycie

Infrastruktura stworzona pod premierę Deep Finance to ta sama, której zespół marketingu produktowego używa na co dzień. Nie jest to jednorazowy trick na szybką premierę - to sposób pracy.

Eyal Feldman, CEO i współzałożyciel Stampli, mówi wprost: "Codex skraca dystans między potrzebą klienta, odpowiedzią naszego zespołu i realnymi wnioskami z użytkowania. Rozszerzając możliwości techniczne na każdy zespół, pomaga nam działać 10 razy szybciej - od wymagania do gotowego rozwiązania".

Setki elementów treści tworzone każdego tygodnia przez ChatGPT Work. To nie zastępuje ludzi - to pozwala im skupić się na decyzjach strategicznych zamiast na przepisywaniu informacji z jednego formatu na drugi.

Co to zmienia dla firm takich jak Stampli

Stampli nie jest gigantyczną korporacją z nieograniczonym budżetem. To firma średniej wielkości z ograniczonymi zasobami i realnymi deadlinami. Dokładnie taka sytuacja, w której większość firm mówi "nie zdążymy" albo "musimy coś wyciąć".

Zamiast tego Stampli pokazuje, że można skompresować czas produkcji bez kompromisów jakościowych - pod warunkiem że masz system, który łączy kontekst z różnych źródeł i pozwala ludziom skupić się na weryfikacji i decyzjach, nie na przepisywaniu.

Ludzie w Stampli nadal weryfikują i zatwierdzają wszystko - AI skraca czas produkcji, nie zastępuje kontroli jakości

Trzy kluczowe wnioski

Po pierwsze: ChatGPT Work i Codex nie są narzędziami tylko dla programistów. Stampli używa ich w marketingu produktowym - do tworzenia treści, koordynacji premier, utrzymywania dokumentacji.

Po drugie: automatyzacja nie oznacza braku kontroli. Stampli zachowuje pełną ludzką weryfikację i zatwierdzenie wszystkiego, co trafia do klientów. AI skraca czas między pomysłem a draftem gotowym do review - nie zastępuje ludzkiego osądu.

Po trzecie: największa wartość nie leży w jednorazowym użyciu AI do konkretnego projektu. Leży w zbudowaniu systemu, który działa na co dzień. Stampli stworzył infrastrukturę łączącą kontekst produktowy, notatki, decyzje i wytyczne - i używa jej każdego tygodnia, nie tylko przy premierach.

Stampli skrócił czas wdrożenia 3x. A Twoja firma? Jeśli zastanawiasz się, jak wdrożyć AI w realnych procesach biznesowych - od automatyzacji treści po optymalizację workflow - zobacz wdrożenia AI dla firm →

Najczęstsze pytania

Czy Codex zastępuje ludzi w zespole marketingowym?

Nie. Stampli zachowuje pełną ludzką weryfikację i zatwierdzenie wszystkiego, co trafia do klientów. Codex skraca czas między pomysłem a draftem gotowym do review, ale nie podejmuje decyzji strategicznych ani nie publikuje treści bez kontroli.

Ile czasu zaoszczędzono przy premierze Deep Finance?

Zespół Stampli oszacował, że bez Codex produkcja zajęłaby około 243 godzin. Z Codex zajęło to około 77 godzin - oszczędność 166 godzin, czyli produkcja 3,16 raza szybsza.

Czy ChatGPT Work działa tylko przy dużych premierach produktowych?

Nie. Stampli używa tego samego systemu na co dzień - do aktualizacji dokumentacji, tworzenia materiałów na stronę i social media, utrzymywania treści w centrum pomocy. Setki elementów treści tygodniowo.

Jakie materiały Stampli stworzył z pomocą Codex?

Siedmioczęściowa seria blogowa, e-maile na premierę, webinar z prezentacją, kreacje na social media i płatne reklamy, komunikat prasowy, strona produktowa Deep Finance, materiały dla zespołu sprzedaży i około 90% animacji hero.

Na podstawie: OpenAI Blog - How ChatGPT Work helps Stampli move ideas to market