Persistent otwiera studio AI w Pune. Innowacje na produkcji

Persistent Systems właśnie otworzył w Pune nowy rodzaj laboratorium - Experience Transformation Studio. To nie kolejne biuro z kolorowymi pufami i stołem do ping-ponga. To przestrzeń zaprojektowana specjalnie po to, by przekształcać pomysły na AI w działające rozwiązania biznesowe.

Firma stawia na architekturę opartą na designie, która ma przyspieszyć proces od koncepcji do wdrożenia. W praktyce? Elastyczne strefy pracy przystosowane do różnych etapów projektowania - od burzy mózgów po mapowanie ścieżek użytkownika i rozwój konkretnych rozwiązań. Każda strefa została zaprojektowana z myślą o konkretnych potrzebach zespołów - od cichych kącików do pracy koncepcyjnej, przez sale wyposażone w wielkoformatowe ekrany do wizualizacji danych, po otwarte przestrzenie umożliwiające dynamiczną współpracę międzyzespołową.

Kluczowym elementem studia jest integracja narzędzi do szybkiego prototypowania z infrastrukturą chmurową. Zespoły mogą w czasie rzeczywistym testować modele AI na rzeczywistych danych klientów, co skraca cykl feedbacku z tygodni do godzin. To podejście eliminuje jeden z największych problemów w projektach AI - przepaść między środowiskiem deweloperskim a produkcyjnym.

Przestrzeń zaprojektowana pod innowacyjne sprinty

Studio wyposażono w dedykowane obszary do design thinking i warsztaty dla zespołów pracujących w metodyce sprintów innowacyjnych. Chodzi o to, by w jednym miejscu zebrać wszystkie narzędzia potrzebne do szybkiego prototypowania i testowania rozwiązań opartych na AI.

Persistent stawia na metodykę journey mapping - szczegółowe mapowanie doświadczeń użytkowników, które pozwala identyfikować punkty, gdzie AI może realnie pomóc. To podejście ma chronić przed tworzeniem technologii dla samej technologii. A w branży AI zdarza się to częściej, niż chcielibyśmy przyznać.

Metodyka sprintów innowacyjnych, którą stosuje Persistent, opiera się na intensywnych, kilkudniowych sesjach roboczych. Zespoły klienta pracują ramię w ramię z ekspertami AI, data scientistami i specjalistami UX. Efektem takiego sprintu nie jest prezentacja PowerPoint, ale działający prototyp - często na tyle zaawansowany, że można go przetestować z prawdziwymi użytkownikami końcowymi. Takie podejście drastycznie zmniejsza ryzyko inwestycji w rozwiązania, które nie sprawdzą się w praktyce.

Skalowanie AI jako odpowiedź na rosnące potrzeby

Decyzja o otwarciu studia to reakcja na konkretny problem rynkowy. Firmy eksperymentują z AI, ale niewiele potrafi przekuć te eksperymenty w skalowalne rozwiązania. Persistent chce wypełnić tę lukę. Oferuje nie tylko technologię, ale cały proces transformacji.

Studio w Pune ma działać jako hub dla klientów z różnych branż, którzy potrzebują wsparcia w implementacji AI. Flexible workspaces pozwalają dostosować przestrzeń do specyfiki każdego projektu - od sesji strategicznych po intensywne warsztaty developerskie.

Problem ze skalowaniem AI nie jest techniczny - to wyzwanie organizacyjne i kulturowe. Większość firm potrafi zbudować proof of concept, ale grzęźnie w fazie wdrożenia produkcyjnego. Brakuje im procesów, governance'u, a często po prostu zrozumienia, jak zintegrować AI z istniejącymi systemami. Studio Persistent adresuje właśnie te bolączki, oferując nie tylko ekspertyzę techniczną, ale też doświadczenie w zarządzaniu zmianą i budowaniu kompetencji wewnętrznych w organizacjach klientów.

Firma stawia też na edukację - studio będzie miejscem regularnych warsztatów i szkoleń dla kadry menedżerskiej. Chodzi o to, by decydenci rozumieli nie tylko możliwości, ale też ograniczenia AI. Zbyt wiele projektów upada, bo oczekiwania były nierealistyczne od samego początku. Persistent chce zmieniać tę dynamikę, budując świadomość na każdym poziomie organizacji.

Co to oznacza dla rynku AI w Indiach

Indie od lat są globalnym centrum usług IT. Teraz stawiają na wyższy poziom łańcucha wartości. Takie inicjatywy jak studio Persistent pokazują przesunięcie od prostego outsourcingu do współtworzenia innowacji.

Dla firm szukających partnerów do projektów AI to sygnał, że mogą liczyć nie tylko na tanie ręce do kodowania, ale na kompleksowe wsparcie w transformacji cyfrowej. Dla indyjskiego rynku to kolejny krok w budowaniu pozycji lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Pune, jako jedno z największych miast technologicznych w Indiach, staje się coraz ważniejszym ośrodkiem innowacji AI. Miasto przyciąga talenty z całego kraju, a lokalne uniwersytety produkują tysiące absolwentów kierunków związanych z data science i Machine Learning rocznie. Persistent nie jest jedyną firmą, która stawia na Pune - w ostatnich latach podobne centra otwierały tam globalne korporacje technologiczne.

Indyjski ekosystem AI ma jeszcze jedną przewagę - dostęp do zróżnicowanych przypadków użycia. Od projektów dla sektora finansowego, przez healthcare, po retail i produkcję. Ta różnorodność doświadczeń przekłada się na zdolność do szybkiego dostosowywania rozwiązań do specyfiki różnych branż. Studio w Pune ma być miejscem, gdzie ta wiedza jest kodyfikowana i przekazywana kolejnym klientom.

Źródła

• Analytics India Magazine