Oferty handlowe
Dziś: zbieranie informacji z maili i ręczne pisanie oferty.
Do sprawdzenia: szkic oparty na zatwierdzonych materiałach, z akceptacją handlowca.
Pomiar: czas przygotowania razem z poprawkami i kompletność oferty.
Raporty, oferty, obsługa klienta. Sprawdzam, gdzie AI może zdjąć z zespołu powtarzalną pracę. Potem wdrażam rozwiązanie lub uczę Was, jak z niego korzystać.
Bezpłatna rozmowa · 20 minut
Bez przygotowań i prezentacji. Opowiesz o zadaniu lub celu; sprawdzimy, czy i jak mogę pomóc.
Audyt od 2 500 zł netto; konsultacja nie zobowiązuje do zakupu.
Jak chronimy dane klientów · Umowę o poufności możemy podpisać przed przekazaniem materiałów.
Bezpłatne 20 minut, bez zobowiązań. Odpowiem w ciągu 24 godzin w dni robocze i zaproponuję termin.
Jan Gajos
Autor sukcesai.com · trener i praktyk AI
Na przykład: „Co tydzień składamy raport z trzech arkuszy. Dwie osoby poświęcają na to pół dnia. Chcemy ograniczyć przepisywanie danych”. Jedno zdanie wystarczy; szczegóły ustalimy w rozmowie.
Wybierz punkt startu. Audyt pomaga podjąć decyzję, prototyp sprawdza rozwiązanie, a szkolenie przygotowuje ludzi do codziennej pracy.
Gdy nie wiesz, od czego zacząć: otrzymujesz mapę procesów, priorytety, szacunek korzyści i kosztów oraz plan działania. Raport możesz zrealizować także z innym wykonawcą.
Zobacz zakres audytu →Gdy znasz problem: testujemy asystenta, automatyzację lub bazę wiedzy na uzgodnionych przykładach. Przed rozszerzeniem projektu porównujesz wynik z kryteriami ustalonymi na starcie.
Zobacz sposób wdrożenia →Gdy zespół ma narzędzia, ale brakuje sposobu pracy: ćwiczymy na Waszych zadaniach. Otrzymujecie szablony, materiały i plan wykorzystania AI przez kolejne 30 dni.
Zobacz program szkolenia →Pobierz przykładową strukturę raportu z priorytetami i planem działania.
KBJ, SMC Legal, Phinance i Paweł Mateńczuk „NAVAL” o współpracy i moim podejściu do AI. Otwórz pełne listy bez zostawiania adresu e-mail.
„Efekty były konkretne, rzetelne i dostarczone terminowo. (...) Rekomendujemy Pana Jana Gajosa oraz projekt AI Evolution jako kompetentnego i godnego zaufania partnera w praktycznych wdrożeniach sztucznej inteligencji.”
„Cenię sobie pragmatyczne podejście pana Jana - nie promuje on rozwiązań tylko dlatego, że są nowoczesne, ale analizuje, czy rzeczywiście sprawdzają się w konkretnych zadaniach i jak wpływają na bezpieczeństwo danych.”
„Jan nie proponuje jednego, gotowego rozwiązania każdej firmie. Najpierw poznaje sposób działania organizacji, jej potrzeby oraz problemy, które należy rozwiązać. Dopiero na tej podstawie dobiera narzędzia i przygotowuje sposób ich wdrożenia.”
Wbrew temu, co często wyświetla się w reklamach - nie każda firma potrzebuje chatbota, agentów czy zaawansowanych automatyzacji. Czasem najlepszym rozwiązaniem jest po prostu przeszkolenie zespołu w zakresie odpowiedniego używania tej technologii i zarządzania danymi w kontakcie ze sztuczną inteligencją.
Znamy to z doświadczenia - sami przez to przechodziliśmy, zanim wdrożyliśmy AI w naszym zespole. Gdy brakuje wspólnego sposobu pracy, same licencje nie porządkują zadań ani odpowiedzialności.
Jeśli choć jedna z tych sytuacji pasuje, to czas na naszą rozmowę.
Bezpłatna konsultacja - 20 minut20 minut · bez zobowiązań · wychodzisz z konkretną rekomendacją
Możecie zacząć od audytu, wdrożenia albo szkolenia. Ustalamy zakres pierwszego etapu i kryteria oceny. Kolejne kroki dobieramy do wyników oraz potrzeb zespołu.
Analizujemy Wasze procesy wspólnie z zespołem i wskazujemy konkretnie, gdzie tracicie czas, gdzie pieniądze, a gdzie warto przetestować AI w pierwszej kolejności. Otrzymujecie raport z priorytetami - nie prezentację o przyszłości.
Chatboty, asystenci i automatyzacje wpięte w Wasze systemy, a nie obok nich. Prototyp planujemy na 2-6 tygodni od uzgodnienia zakresu i udostępnienia potrzebnych materiałów. Termin pełnego wdrożenia ustalamy osobno.
Szkolimy na Waszych realnych zadaniach, nie na slajdach. Zespół kończy z gotowymi promptami i planem działania na 30 dni - a nie z notatkami, które trafią do szuflady.
Szczegóły każdej ścieżki: audyt procesów AI · wdrożenia AI · szkolenia AI dla firm
To przykładowe scenariusze rozmowy, nie deklarowane wyniki naszych klientów.
Dziś: zbieranie informacji z maili i ręczne pisanie oferty.
Do sprawdzenia: szkic oparty na zatwierdzonych materiałach, z akceptacją handlowca.
Pomiar: czas przygotowania razem z poprawkami i kompletność oferty.
Dziś: kopiowanie danych między arkuszami i prezentacją.
Do sprawdzenia: jeden przepływ pobierania danych oraz projekt podsumowania.
Pomiar: zgodność liczb, czas kontroli i regularność raportu.
Dziś: te same pytania o usługę, dostawę lub procedury.
Do sprawdzenia: odpowiedzi na podstawie firmowej wiedzy i przekazanie trudnych spraw człowiekowi.
Pomiar: trafność odpowiedzi, liczba eskalacji i czas obsługi.
Poniżej są obszary, które możemy omówić na konsultacji. Zakres dobieramy do procesu, danych i narzędzi firmy. Znam to także od strony właściciela: sam buduję produkty AI i odpowiadam za ich działanie.
Siadamy z Waszym zespołem i mówimy wprost: tu tracicie czas, tu pieniądze, a tu warto sprawdzić AI w praktyce. Otrzymujecie raport z priorytetami - nie slajdy o przyszłości.
Chatbot który odpowiada klientom o trzeciej w nocy. Asystent który pisze oferty z historii rozmów. Analizator, który wstępnie porządkuje umowy i przyspiesza pracę prawnika. Wpięte w Wasze systemy, nie obok nich.
Excel do CRM, CRM do maila, mail do Excela - znamy ten problem. Budujemy przepływy, które robią to automatycznie. Odzyskany czas mierzymy razem z czasem kontroli i poprawiania wyników.
Nie uczymy 'jak pisać prompty'. Uczymy: jak przygotować ofertę z pomocą AI i sprawdzić jej jakość, jak analizować dokumenty bez przepisywania, jak odpowiadać klientom zachowując ludzki ton. Na Waszych zadaniach, nie na naszych slajdach.
Wiemy, jak to wygląda - piszecie posty godzinami, a efekt średni. Budujemy pipeline, gdzie AI robi drafty w stylu Waszej marki, a Wasz zespół sprawdza i publikuje. Sami tak prowadzimy blog - 744 artykuły.
Zarząd potrzebuje odpowiedzi na trzy pytania: gdzie AI obniży koszty, gdzie zwiększy przychody i jak to zrobić bezpiecznie. Otrzymujecie strategię z priorytetami - nie rozbudowaną prezentację bez konkretów.
Przykładowy test: odpowiedzi na powtarzalne pytania o produkty i dostawę, oparte na zatwierdzonych informacjach. Sprawdzamy trafność odpowiedzi i czas obsługi. Opisy produktów przechodzą kontrolę przed publikacją.
Przykładowy test: wyszukiwanie informacji w dokumentach i przygotowanie szkiców pism. Prawnik weryfikuje źródła, kompletność i wynik. Zasady poufności ustalamy przed przekazaniem materiałów.
Przykładowy test: szkice treści w stylu marki oraz cykliczne raporty z uzgodnionych źródeł. Zespół zatwierdza publikacje. Porównujemy czas przygotowania, liczbę poprawek i zgodność danych.
Przykładowy test: asystent odpowiadający na podstawie materiałów kursu i projekty ćwiczeń do akceptacji prowadzącego. Sprawdzamy jakość odpowiedzi i sposób przekazywania trudnych pytań człowiekowi.
Przykładowy test: porządkowanie zamówień lub obsługa powtarzalnych pytań o rezerwacje. Prognozowanie popytu oceniamy dopiero po sprawdzeniu jakości i zakresu danych historycznych.
Przykładowy test: wsparcie oparte na dokumentacji produktu lub podsumowanie informacji przed rozmową sprzedażową. Mierzymy poprawność, czas kontroli i liczbę spraw wymagających obsługi przez zespół.
Przykładowy test: porządkowanie dokumentów dostaw, raportowanie opóźnień albo prognoza zapotrzebowania. Dobór rozwiązania zależy od danych i integracji z używanym systemem.
Przykładowy test: odczyt danych z faktur, szkice ofert lub wyszukiwanie firmowych procedur. Wyniki wymagające decyzji zatwierdza człowiek. Ryzyka związane z danymi oceniamy przed testem.
Przykładowy test: odczyt faktur i dokumentów, kompletowanie brakujących dokumentów od klientów oraz odpowiedzi na ich powtarzalne pytania. Przed księgowaniem wynik sprawdza pracownik biura. Zasady przetwarzania danych klientów ustalamy przed testem.
Przykładowy test: przenoszenie zamówień i zapytań ofertowych z maili do ERP, wyszukiwanie w dokumentacji technicznej i instrukcjach oraz raporty z danych produkcyjnych. Zapis w systemie zatwierdza człowiek. Zakres integracji z ERP ustalamy po sprawdzeniu dostępów i danych.
Zaczynałem tam, gdzie dziś jest Twój zespół - z licencjami, których nikt nie potrafił wykorzystać, i poczuciem, że temat AI ucieka. Zamiast udawać, że nadążam, zrozumiałem tę technologię od podstaw i zbudowałem na niej sześć własnych produktów.
Kolejność dopasowujemy do punktu startu firmy. Poniższa ścieżka pokazuje etapy współpracy; harmonogram zależy od zakresu, dostępu do danych i czasu zespołu.
Rozmawiamy o Twoich procesach, problemach i celach. Oceniamy, czy możemy pomóc - i mówimy wprost, jeśli nie. Bez zobowiązań.
Przeglądamy, jak pracujecie, rozmawiamy z ludźmi i szukamy miejsc, gdzie AI da realny zwrot. Otrzymujecie raport z konkretami - nie z ogólnikami.
Budujemy prototyp na Waszych realnych danych. Testujecie go z zespołem, zbieramy feedback i poprawiamy. Cel: sprawdzić, czy to działa, zanim wydacie więcej.
Uruchamiamy gotowe rozwiązanie, szkolimy zespół z obsługi i przekazujemy dokumentację. Sprawdzamy, czy zespół potrafi obsłużyć rozwiązanie i wie, kiedy potrzebna jest kontrola człowieka.
Przez 30 dni po wdrożeniu jesteśmy dostępni na pytania i poprawki. Mierzymy wyniki, optymalizujemy i pomagamy skalować.
Pierwsza rzecz, którą adresujemy w każdym wdrożeniu - zanim porozmawiamy o funkcjach.
Ustalamy, jakie informacje są potrzebne, gdzie będą przetwarzane i kto ma do nich dostęp. Warunki dostawcy sprawdzamy dla konkretnej usługi.
Sprawdzamy wymagania firmy, możliwości techniczne i koszty. Wariant lokalny wymaga także ustalenia zasad aktualizacji, logów i kopii zapasowych.
Określamy, które wyniki wymagają zatwierdzenia, co robić przy błędzie oraz jakie kwestie trzeba uzgodnić z działem IT, ochrony danych lub prawnikiem.
Umowę o poufności możemy podpisać przed przekazaniem materiałów. Do pierwszego zgłoszenia wystarczy ogólny opis procesu.
Od jednoosobowej działalności po spółkę akcyjną zatrudniającą kilka tysięcy osób - AI może przynieść realną wartość w każdej skali. O tym, czy się opłaci, nie decyduje wielkość firmy, tylko trafny audyt i właściwy dobór procesów.
I właśnie w tym pomagamy.
Wskazujemy procesy, w których AI naprawdę się opłaci, i wdrażamy je u Was. Bez teorii - jesteśmy praktykami, którzy sami przez to przeszli.
Od odłożenia projektu po współpracę z wykonawcą. Porównaj, czego wymaga każda droga i kiedy odpowiada sytuacji Twojej firmy.

Ma sens, gdy problem jest rzadki, dane nie są gotowe albo są pilniejsze priorytety. Ustal, po czym poznasz, że warto wrócić do tematu.

Dobry start, jeśli macie osobę odpowiedzialną za próbę, bezpieczne dane i czas na porównanie wyników. Wspólne zasady pomagają uniknąć przypadkowych eksperymentów.

Pomaga ułożyć podstawy i pracować we własnym tempie. Najwięcej daje, gdy zespół od razu ćwiczy na własnych zadaniach i ma przestrzeń na wdrożenie nawyków.

Właściwa droga przy rozbudowanych integracjach i długofalowym rozwoju systemu. Porównaj doświadczenie, zakres odpowiedzialności i koszt utrzymania.

Zaczynamy od konkretnego procesu, audytu lub szkolenia. Masz bezpośredni kontakt ze mną, uzgodniony zakres i test przed decyzją o rozwijaniu rozwiązania.
Oszczędność w prezentacji nie wystarczy. W teście uwzględniamy także pracę człowieka, błędy i koszty działania.
Ile razy wykonujecie zadanie, kto je robi, ile trwa i co wymaga poprawiania? Wybieramy przykłady do porównania przed i po zmianie.
Ustalamy oczekiwaną jakość, zasady kontroli człowieka oraz budżet. Liczymy licencje, działanie narzędzi, wdrożenie i utrzymanie.
Porównujemy wynik z punktem wyjścia. Rozszerzenie projektu wymaga uzasadnienia; gdy korzyść jest za mała, korygujemy zakres albo rezygnujemy z tego pomysłu.
Przykładowa struktura raportu pokazuje priorytety, założenia kalkulacji i plan działania. Liczby w PDF są poglądowe.
Audyt procesów zaczyna się od 2 500 zł netto, a szkolenie od 4 000 zł netto za dzień. Wdrożenie wyceniamy indywidualnie. Przed startem ustalamy zakres, cenę i harmonogram. Osobno wskazujemy koszty licencji, działania narzędzi i utrzymania.
Prototyp planujemy na 2-6 tygodni od uzgodnienia zakresu i otrzymania potrzebnych materiałów. To etap testu. Termin uruchomienia pełnego rozwiązania zależy od integracji, wymagań bezpieczeństwa i dostępności zespołu. Audyt trwa zwykle 1-2 tygodnie.
Do rozmowy i szkolenia nie jest potrzebny dział IT. Przy integracjach potrzebujemy osoby, która zna firmowe systemy i może uzgodnić dostępy. Ustalamy to przed wyceną, a po wdrożeniu przekazujemy dokumentację i szkolimy użytkowników.
Wybierz jedno powtarzalne zadanie. Opisz, kto je wykonuje, jak często i co sprawia trudność. Wystarczy opis bez poufnych dokumentów i danych klientów. Nie potrzebujesz specyfikacji technicznej ani listy narzędzi.
Celem projektu jest usprawnienie konkretnego procesu. Ustalamy, które czynności wspiera narzędzie, co nadal sprawdza człowiek i kto odpowiada za wynik. Decyzje dotyczące organizacji pracy należą do firmy.
Najpierw sprawdzam proces, wymagania i dostępne dane. Listy KBJ oraz SMC Legal pokazują przykłady potwierdzonej współpracy. Jeśli zadanie wykracza poza moje doświadczenie lub wymaga innych specjalistów, powiem to przed ustaleniem zakresu.
Właśnie po to ustalamy kryteria przed budową. Porównujemy jakość i czas pracy z kosztami. Jeśli wynik nie uzasadnia rozwijania rozwiązania, rekomenduję zmianę zakresu albo zakończenie próby. Warunki rozliczenia danego etapu ustalamy przed jego rozpoczęciem.
20 minut rozmowy telefonicznej lub wideo o wybranym procesie. Ustalimy, czy warto zacząć od audytu, testu rozwiązania czy szkolenia. To wstępna rekomendacja i następny krok. Płatny audyt obejmuje szczegółową analizę, kalkulację i raport.
Zakres obowiązków zależy od zastosowania, danych i roli firmy w projekcie. Na początku ustalamy przepływ danych, kontrolę człowieka i kwestie wymagające oceny prawnej. W projektach regulowanych zakres uzgadniamy z osobą odpowiedzialną za ochronę danych lub prawnikiem. Sama etykieta „rozmawiasz z AI” nie rozstrzyga zgodności całego rozwiązania.
Zależy od uzgodnionej architektury. Rozwiązanie w chmurze może przesyłać dane do dostawcy usługi. Przed wyborem sprawdzamy zasady wykorzystania danych, czas przechowywania, lokalizację przetwarzania i uprawnienia. Brak wykorzystania do trenowania modeli nie oznacza braku przechowywania danych. W razie potrzeby oceniamy wariant na własnej infrastrukturze.
Wycena powinna pokazywać wdrożenie oraz koszty dalszego działania: licencje, wykorzystanie usług AI, hosting i utrzymanie. Ich wysokość zależy od ruchu, rodzaju zadań i wymaganego wsparcia. Oferta obejmuje 30 dni wsparcia i optymalizacji po wdrożeniu; dalszy zakres ustalamy osobno.
Zaczynamy od sprawdzenia tego, co już macie. Czasem wystarczy konfiguracja, uporządkowanie materiałów i szkolenie. Nowe narzędzie lub integrację proponuję wtedy, gdy obecne rozwiązanie nie spełnia uzgodnionych potrzeb.
Nie. Raport jest Wasz. Możecie wdrożyć plan ze swoim zespołem, innym wykonawcą albo wrócić do mnie z wybranym zakresem. Bezpłatna rozmowa również nie zobowiązuje do płatnej współpracy.
Poniższe opinie dotyczą kursu AI Evolution i sposobu przekazywania wiedzy. Listy referencyjne i rekomendację NAVALA znajdziesz wyżej.