Modele AI
Modele AI · 5 min czytania · 25 maja 2026

Alibaba pokazuje Qwen 3.7. Chińczycy gonią, ale wciąż za plecami

Grafika ilustrująca: Alibaba pokazuje Qwen 3.7. Chińczycy gonią, ale wciąż za plecami

Źródło: Link

Kurs AI Evolution - od zera do eksperta

118 lekcji bez kodowania. ChatGPT, Claude, Gemini, automatyzacje. Notatnik AI i AI Coach w cenie.

Zacznij od zera →
  • Alibaba pokazało preview Qwen 3.7 przed oficjalną premierą 20 maja na Alibaba Cloud Summit w Hangzhou
  • Model zajął czołowe miejsce wśród chińskich AI na LM Arena, ale pozostał za modelami Anthropic, Google i OpenAI
  • Firma inwestuje masywnie w AI - zysk operacyjny spadł o 84%, a wolne przepływy pieniężne przeszły na minus 2,5 mld dolarów
  • Przychody z produktów AI rosną trzycyfrowymi tempami przez 11 kwartałów z rzędu

Alibaba właśnie wypuściło testowe wersje Qwen 3.7 - swojego najnowszego modelu AI. I zanim zapytasz "czy to w końcu ten chiński przełom" - odpowiem od razu: nie. To solidny krok naprzód. Krok za liderami z Zachodu.

Preview pojawił się na LM Arena - platformie, gdzie modele AI rywalizują w rankingu opartym na ocenach użytkowników. Qwen 3.7 wspiął się na szczyt wśród chińskich konkurentów. Claude od Anthropic, Gemini od Google i GPT-5 od OpenAI trzymają dystans.

Alibaba stawia na AI - nawet kosztem krótkoterminowych zysków

Alibaba gra na długą metę - kosztem zysków

Oficjalna premiera Qwen 3.7 zaplanowana jest na 20 maja podczas Alibaba Cloud Summit w Hangzhou. Firma już teraz pokazuje karty, publikując preview na LM Arena. To standardowa taktyka - zbierasz feedback od użytkowników, zanim wypuścisz finalną wersję.

Miesiąc temu Alibaba wypuściło serię Qwen 3.6. Dwa topowe modele z tej rodziny - Qwen3.6-Max i Qwen3.6-Plus - są dostępne tylko przez płatne API. Nie open source, nie darmowy dostęp. Chcesz używać? Płacisz.

Tu zaczyna się ciekawa historia. Alibaba nie oszczędza na rozwoju AI. W ostatnim kwartale skorygowany zysk operacyjny (EBITA) spadł o 84%. Wolne przepływy pieniężne? Minus 17,3 miliarda juanów, czyli około 2,5 miliarda dolarów.

CEO Eddie Wu postawił sprawę jasno: teraz liczy się "konsumpcja tokenów" - czyli to, ile ludzie faktycznie używają modeli AI. Udział w rynku ważniejszy niż krótkoterminowy zysk. Klasyczna strategia tech gigantów: najpierw zdobądź użytkowników, potem zarabiaj.

Zyski spadają, ale przychody z AI rosną trzycyfrowymi tempami

Liczby nie kłamią - AI przynosi kasę

Strategia działa. Przychody z produktów związanych z AI rosną trzycyfrowymi tempami przez 11 kwartałów z rzędu. To nie jest przypadkowy skok - to stabilny, powtarzalny wzrost.

Usługi modelowe i aplikacyjne zamieniają się w przewidywalny biznes. Alibaba spodziewa się, że roczne przychody powtarzalne (ARR) z tych produktów osiągną 30 miliardów juanów (około 4,41 miliarda dolarów) do końca roku.

Dla porównania - DeepSeek, inny chiński gracz na rynku AI, dopiero zaczyna szukać zewnętrznych inwestorów. Alibaba ma własne kieszenie i nie musi pytać nikogo o zgodę na kolejne miliardy w rozwój.

Ranking to nie wszystko - liczy się dopasowanie

Jedno miejsce w rankingu może ukrywać realne różnice w tym, co model robi dobrze. Nie każdy AI jest dobry we wszystkim.

Weźmy przeglądy kodu - testy, które sprawdzają, jak modele analizują oprogramowanie. Claude od Anthropic wyróżnia się w głębokiej analizie logiki. Qwen radzi sobie dobrze w różnych zadaniach i potrafi łączyć różne perspektywy w praktyczne poprawki.

Firmy coraz częściej używają zespołów wyspecjalizowanych agentów AI, które nawzajem uzupełniają swoje słabości. Jeden model do analizy, drugi do generowania kodu, trzeci do testów. Jak zespół ludzi - każdy ma swoją rolę.

Alibaba to rozumie. Oprócz flagowego Qwen 3.7, firma oferuje tańszą serię Qwen-Flash. Deweloperzy mogą dopasować każde zadanie do tańszej lub mocniejszej opcji, w zależności od potrzeb. Nie musisz strzelać z armaty do muchy - i płacić za to armaty.

Przyszłość AI to zespoły wyspecjalizowanych modeli, nie jeden uniwersalny system

Polska perspektywa - co to zmienia tutaj?

Dla polskich firm i deweloperów Qwen to ciekawa alternatywa. Alibaba Cloud działa w Europie, więc dostęp do API nie jest problemem. Pytanie brzmi: czy warto?

Jeśli pracujesz z danymi, które nie mogą opuścić Chin, albo budujesz produkt na chiński rynek - Qwen ma sens. Jeśli szukasz po prostu dobrego modelu AI do zadań w Polsce, Claude, GPT-5 czy Gemini wciąż dają lepsze wyniki w większości benchmarków.

Konkurencja to dobra wiadomość. Im więcej graczy na rynku, tym niższe ceny i szybszy rozwój. Alibaba pcha branżę do przodu - nawet jeśli samo nie wygrywa wyścigu.

Najczęstsze pytania

Czy Qwen 3.7 jest dostępny w Polsce?

Tak, przez Alibaba Cloud API. Modele Qwen3.6-Max i Qwen3.6-Plus są płatne, a niektóre starsze wersje dostępne jako open source. Qwen 3.7 oficjalnie wystartuje 20 maja.

Dlaczego Alibaba traci pieniądze na AI?

To świadoma strategia. Firma stawia na zdobycie udziału w rynku teraz, żeby zarabiać później. Przychody z AI rosną trzycyfrowymi tempami, więc plan działa - tylko wymaga cierpliwości inwestorów.

Czy chiński AI może konkurować z amerykańskim?

W niektórych zadaniach tak, ale w ogólnych rankingach jak LM Arena modele z Chin wciąż są za Anthropic, Google i OpenAI. Różnica się zmniejsza, ale jeszcze nie zniknęła.

Co to znaczy "konsumpcja tokenów"?

To miara tego, ile razy użytkownicy faktycznie używają modelu AI. Każde zapytanie to tokeny (fragmenty tekstu). Im więcej tokenów, tym więcej aktywności - i potencjalnych przychodów z API.

Na podstawie: Tech in Asia, South China Morning Post

Informacje o artykule

Podoba Ci się ten artykuł?

Co piątek wysyłam podsumowanie najlepszych artykułów tygodnia. Zapisz się!

Ten temat omawiam szerzej na webinarze

90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.

Zapisz sie na webinar
Udostępnij:
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od 18 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego - tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.