Co to jest prompt? Słownik AI i przykład polecenia

Prompt to wiadomość lub instrukcja, którą przekazujesz modelowi AI, aby określić zadanie. Pytanie „co oznacza ten termin?” także jest promptem. W narzędziach obsługujących różne rodzaje danych do polecenia możesz dołączyć np. tekst dokumentu lub obraz.

Nie potrzebujesz specjalnych słów. Najpierw określ, co chcesz otrzymać, z jakiego materiału i jak rozpoznasz poprawny wynik. Ten słownik wyjaśnia pojęcia na jednym prostym zadaniu: napisaniu maila bez dopisywania obietnic.

Prompt, kontekst i wynik

Prompt opisuje polecenie. Kontekst to informacje potrzebne do jego wykonania. Odpowiedź jest wynikiem pracy modelu i nadal wymaga sprawdzenia. Umieszczenie informacji w kontekście nie gwarantuje, że model wykorzysta ją poprawnie.

Napisz krótki mail do klienta. Maksymalnie 80 słów, ton rzeczowy. Korzystaj tylko z materiału poniżej. Nie potwierdzaj terminu końcowego.
Materiał: szkic możemy przekazać w piątek; termin finalnego projektu nie jest jeszcze ustalony.

Oczekiwany rezultat to mail rozróżniający szkic i gotowy projekt. Jeśli odpowiedź obiecuje finalny projekt w piątek, nie spełnia zadania, nawet gdy brzmi naturalnie.

Zero-shot, one-shot i few-shot

Przykłady pomagają wskazać format i granice kategorii. Nie dokładaj ich tylko po to, żeby wydłużyć polecenie. Zacznij od prostego zadania i dodaj przykład, gdy odpowiada na zaobserwowany problem. Dokumentacja tworzenia promptów.

Token i okno kontekstu

Token jest jednostką, na którą narzędzie dzieli materiał. Nie jest zawsze jednym słowem. Okno kontekstu określa zakres informacji możliwy do przetworzenia przez model; jego rozmiar zależy od konkretnej wersji i sposobu użycia. Nie ma jednego limitu promptu dla całego ChatGPT, Claude czy Gemini.

W długiej rozmowie nie zakładaj, że każdy wcześniejszy szczegół pozostaje dostępny. Przy nowym zadaniu podaj ponownie kluczowe warunki i wymagany materiał, w granicach limitów danego produktu.

Chain-of-thought i plan zadania

Chain-of-thought odnosi się do toku rozumowania. Polecenie „myśl krok po kroku” nie jest uniwersalnym sposobem poprawy wyników. OpenAI odradza jego wymuszanie dla modeli rozumujących. Możesz poprosić o sprawdzalny plan, wzór lub krótkie uzasadnienie; to nie żądanie ujawnienia wewnętrznego rozumowania. Zalecenia dla modeli rozumujących.

Halucynacja i prompt injection

Halucynacja to odpowiedź zawierająca zmyślone lub niepoparte informacje. Pewny ton nie potwierdza faktów. Przy cenach, dokumentach i decyzjach sprawdź materiał źródłowy.

Prompt injection polega na próbie zmiany zachowania modelu przez instrukcję w treści, którą miał analizować, np. w pobranej stronie. Sam szablon promptu nie gwarantuje odporności. W automatyzacji trzeba również ograniczać dostęp narzędzi i sprawdzać rezultat przed wykonaniem działania. Bezpieczeństwo agentów.

Prompt engineering i sprawdzanie wyniku

Prompt engineering to przygotowywanie i poprawianie instrukcji. Zapisz wejście, model i wynik. Zmień jedno wymaganie odpowiadające na konkretny błąd, a następnie powtórz próbę na tym samym i drugim przykładzie. Nie przypisuj modelowi kwalifikacji tylko dlatego, że prompt nazywa go ekspertem.

Najczęstsze pytania

Czy prompt musi być po angielsku?

Nie. Możesz zacząć po polsku i ocenić wynik na swoim zadaniu. Nie ma podstaw do obietnicy identycznej jakości każdego języka i modelu.

Czy dłuższy prompt zawsze jest lepszy?

Nie. Potrzebny jest materiał wystarczający do zadania, jasne warunki i kontrola odpowiedzi. Zobacz pięć technik promptowania z przykładami.