Gemini 3.8 Flash: trzeci model Google w sześć tygodni
Przejdź do treści i przykładów
Gemini 3.8 Flash to model językowy Google DeepMind z rodziny Flash, udostępniony 2 września 2026 r. jako wersja stabilna pod identyfikatorem gemini-3.8-flash. Programiści mają go w Gemini API i Google AI Studio (także w darmowym poziomie API, w ramach limitów projektu), firmy w Gemini Enterprise, a w aplikacji Gemini - subskrybenci pakietów Google AI Pro i Ultra. Cena w płatnym API: 0,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 3,75 USD za 1 mln wyjściowych do 31 grudnia 2026 r., od 1 stycznia 2027 r. 1,50 i 7,50 USD (stan na 13.10.2026). Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo, dźwięk i PDF, a jego okno kontekstu to 1 048 576 tokenów wejścia i do 65 536 tokenów odpowiedzi.
Aktualizacja 13.10.2026: Gemini 3.8 Flash jest nadal najnowszym modelem Flash w dokumentacji Gemini API (aktualizacja z 9 października 2026 r.). 8 października 2026 r. Google wycofało poprzednika, Gemini 3.7 Flash: zniknął z wyboru w Google AI Studio, a zapytania do gemini-3.7-flash są automatycznie kierowane do gemini-3.8-flash. 30 września 2026 r. Google ogłosiło też nowy model z najwyższej półki, Gemini 4 Argon, który według firmy wyraźnie lepiej od 3.8 Flash Cyber wykrywa podatności. Na razie trafia on tylko do zaufanych zespołów bezpieczeństwa w programie Fairwind - na 13.10.2026 nie ma go w dokumentacji Gemini API ani w pakietach Google AI. Dopisaliśmy też datę końca ceny wprowadzającej i doprecyzowaliśmy opis programu Fairwind.
Google udostępniło Gemini 3.6 Flash 21 lipca, Gemini 3.7 Flash - 13 sierpnia, a 2 września, zanim ktokolwiek zdążył przyzwyczaić się do 3.7, na stole wylądował 3.8. Trzeci model z tej samej rodziny w sześć tygodni to nie jest standardowy cykl produktowy - to sygnał, że konkurencja między laboratoriami AI weszła na wyższe obroty.
Dla każdego, kto płaci za API, liczy się to: w dniu premiery Gemini 3.8 Flash kosztował dokładnie tyle samo co 3.7 Flash - 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion wyjściowych (tokeny "myślenia" Google rozlicza jak wyjściowe). Google deklaruje, że przy tej samej cenie i szybkości model radzi sobie lepiej z inżynierią oprogramowania, zadaniami agentowymi oraz krytycznym rozumowaniem wieloetapowym w wyspecjalizowanych domenach.
Są jednak dwa zastrzeżenia. Po pierwsze, to cena wprowadzająca: według cennika Google obowiązuje do 31 grudnia 2026 r., a od 1 stycznia 2027 r. stawki rosną do 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion wyjściowych. Po drugie, Google sam pisze, że 3.8 Flash "pracuje ciężej" - przy złożonych zadaniach wykonuje dodatkowe kroki rozumowania i wywołuje narzędzia w kolejnych iteracjach, więc zwłaszcza przy wyższym poziomie wysiłku może zużyć więcej tokenów. Ta sama stawka za token nie oznacza więc automatycznie tego samego rachunku za zadanie - przed przełączeniem produkcji warto porównać zużycie tokenów na kilku typowych zadaniach. W dniu premiery Google radziło tym, dla których liczy się przede wszystkim koszt, niższy poziom wysiłku albo pozostanie przy 3.7 Flash - ta druga opcja zniknęła 8 października, gdy 3.7 Flash został wycofany.
Szerszy kontekst to rosnąca konkurencja cenowa w tym segmencie rynku - piszemy o niej m.in. w tekście o tym, że chińskie modele AI doganiają USA i kosztują grosze.
Drugi element ogłoszenia to Gemini 3.8 Flash Cyber - model skonstruowany specjalnie pod kątem cyberbezpieczeństwa. W dniu premiery Google nazwało go swoim najbardziej zaawansowanym modelem do cyberbezpieczeństwa, z wynikami na poziomie czołówki w wykrywaniu podatności i automatycznym łataniu luk. To nie jest ogólny asystent do pisania kodu z dopiskiem "bezpieczeństwo" w nazwie - to narzędzie zaprojektowane pod konkretne zadanie: znajdowanie słabych punktów w systemach, zanim zrobi to ktoś z gorszymi intencjami.
Dostęp do 3.8 Flash Cyber jest ograniczony. Google udostępnia go przez nowy program Fairwind, w którym priorytetowy dostęp dostają instytucje rządowe, operatorzy infrastruktury krytycznej i opiekunowie oprogramowania - po złożeniu wniosku. Powód Google podaje wprost: wersja Cyber ma łagodniejsze zabezpieczenia w dziedzinie cyberbezpieczeństwa niż zwykły 3.8 Flash, więc trafia tylko do zaufanych obrońców. Model, który potrafi automatycznie łatać luki, w niepowołanych rękach mógłby równie dobrze służyć do ich szukania w celach ofensywnych.
Ogłoszenie współpodpisała Raluca Ada Popa, która w Google DeepMind odpowiada za bezpieczeństwo Gemini (Gemini Security Lead). Cyberbezpieczeństwo od dawna jest jednym z pól, gdzie AI ma podwójną naturę - może chronić infrastrukturę równie skutecznie, jak może ją atakować. Podobny mechanizm ma Anthropic: w programie Cyber Verification Program zweryfikowani specjaliści bezpieczeństwa dostają modele Claude (m.in. Opus 5.5, Sonnet 5.5 i Mythos 5.1) z rozszerzonymi możliwościami w cyberbezpieczeństwie i łagodniejszymi filtrami blokującymi (stan na 13.10.2026). Sam model 3.8 Flash Cyber i program Fairwind to jednak inicjatywa Google.
Polskie firmy korzystające z Gemini API mogą przejść na 3.8 Flash bez dodatkowych formalności - Polska jest na liście krajów, w których działają Gemini API i Google AI Studio, a zmiana sprowadza się do nowego identyfikatora modelu. Jeśli dopiero zaczynasz, zobacz, jak zdobyć darmowy klucz API Gemini. Dostęp do wersji Cyber przez program Fairwind to już inna sprawa - wymaga złożenia wniosku i spełnienia kryteriów Google. Jeśli pracujesz w dziale bezpieczeństwa IT i szukasz narzędzi wspierających wykrywanie podatności, obserwuj rozwój tego programu - to segment, w którym konkurencja między czołowymi modelami AI dopiero się rozkręca.
Tempo wypuszczania kolejnych wersji przez Google - trzy modele Flash w sześć tygodni, a potem wycofanie 3.7 Flash po niespełna dwóch miesiącach - to sygnał dla każdego, kto planuje długoterminową strategię wokół konkretnego modelu językowego: buduj systemy elastyczne, które da się łatwo przełączyć na nowszą wersję, zamiast wiązać całą architekturę z jedną iteracją modelu. Podobne przyspieszenie widać zresztą u konkurencji, co potwierdzają też ostatnie zmiany w dostępności i cenach modeli Gemini ogłaszane przez Google.
Modele AI zmieniają się co kilka tygodni. Jeśli chcesz wiedzieć, jak z nich realnie korzystać zamiast gonić za każdą nową wersją, zajrzyj na darmowy webinar, gdzie pokazujemy praktyczne zastosowania AI krok po kroku. Zapisz się na darmowy webinar →
Gemini 3.8 Flash oferuje lepsze wyniki w inżynierii oprogramowania, zadaniach agentowych i wieloetapowym rozumowaniu w specjalistycznych dziedzinach, przy tej samej prędkości i cenie za token co model 3.7 Flash. Od 8 października 2026 r. 3.7 Flash jest wycofany, a zapytania do niego Google automatycznie kieruje do 3.8 Flash.
W płatnym Gemini API: 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych do 31 grudnia 2026 r., a od 1 stycznia 2027 r. 1,50 i 7,50 USD. Tryby Batch i Flex są o połowę tańsze. W aplikacji Gemini model jest w pakietach Google AI Pro (97,99 zł miesięcznie w Polsce) i Google AI Ultra (stan na 13.10.2026).
W Gemini API tak: w darmowym poziomie (Free Tier) zapytania do gemini-3.8-flash nie są płatne, ale obowiązują limity Twojego projektu, które sprawdzisz w Google AI Studio. Dla użytkowników z Europejskiego Obszaru Gospodarczego, w tym z Polski, Google stosuje także w darmowym limicie zasady wykorzystania danych z usług płatnych, ale aplikację udostępnianą użytkownikom w EOG regulamin pozwala uruchomić tylko na płatnym poziomie. W aplikacji Gemini cennik Google wymienia 3.8 Flash w pakietach Google AI Pro i Ultra.
Na 13.10.2026 Gemini 3.8 Flash to najnowszy model z rodziny Flash w Gemini API. W rodzinie Flash-Lite najnowszy jest Gemini 3.5 Flash-Lite, a w rodzinie Pro - Gemini 3.1 Pro w wersji preview. Najnowszym ogłoszonym modelem Google jest Gemini 4 Argon (30.09.2026), ale na razie dostają go tylko zaufane zespoły bezpieczeństwa w programie Fairwind - nie ma go jeszcze w publicznym Gemini API ani w aplikacji Gemini.
Nie. Model 3.8 Flash Cyber jest dostępny wyłącznie przez program Fairwind - Google przyznaje do niego dostęp m.in. instytucjom rządowym, operatorom infrastruktury krytycznej i opiekunom oprogramowania, ze względu na potencjał podwójnego zastosowania takich narzędzi.
To model wyspecjalizowany w wykrywaniu podatności w systemach oraz automatycznym łataniu wykrytych luk bezpieczeństwa, w dniu premiery określany przez Google jako jego najbardziej zaawansowany model do cyberbezpieczeństwa. 30 września 2026 r. Google ogłosiło Gemini 4 Argon, który według firmy wykrywa podatności wyraźnie lepiej niż 3.8 Flash Cyber i również trafia najpierw do uczestników programu Fairwind.
Gemini 3.8 Flash to trzeci release z rodziny Flash w ciągu sześciu tygodni (3.6 Flash - 21 lipca, 3.7 Flash - 13 sierpnia, 3.8 Flash - 2 września 2026 r.), co odzwierciedla rosnące tempo konkurencji między laboratoriami AI. Firmy takie jak Google, OpenAI czy Anthropic regularnie aktualizują swoje modele, by utrzymać przewagę.
Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · w najbliższą środę o 19:00
Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.
Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.
Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa
Google pokazał Gemini 3.8 Live i wersję Extended Thinking - modele do rozmowy głosowej, które myślą równolegle i nie przerywają dialogu, żeby wykonać zadanie.
Nowy model kosztuje połowę mniej niż 3.6 Flash i ma lepsze wyniki w kodowaniu. Google przyspiesza, bo chińskie modele AI biją ceną.
19 maja 2026 Google wypuścił Gemini 3.5 Flash - model, który bije własnego flagowca Gemini 3.1 Pro w większości benchmarków. I robi to przy 300 tokenach na sekundę.
Google Gemini osiągnął miliard aktywnych użytkowników miesięcznie. 63% rozmawia głosem, a aplikacja generuje 150 milionów obrazów dziennie.
Google rozszerza rodzinę Gemini o trzy modele: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber. Stawka jest prosta: niższy koszt, większa skala i mocniejszy nacisk na bezpieczeństwo.
Renault wdraża Gemini w systemie openR link. Bezpłatna aktualizacja OTA przynosi rozmowy w naturalnym języku i kontrolę pojazdu głosem. Sprawdzamy, co to zmienia za kierownicą.