Biznes
Biznes · 2 min czytania · 8 listopada 2025

Google ADK z symulacją użytkowników. Koniec z ręcznym testowaniem

Google ADK z symulacją użytkowników. Koniec z ręcznym testowaniem

Źródło: Link

Pisanie testów dla agentów konwersacyjnych to męczarnia. Każdy scenariusz wymaga ręcznego skryptu. Każda zmiana w logice wymusza przepisywanie testów. A złożone rozmowy wieloetapowe? Zapomnij o automatyzacji. Google właśnie rozwiązało ten problem jednym ruchem.

W Agent Development Kit (ADK) pojawiła się funkcja User Simulation, która zastępuje sztywne skrypty testowe dynamicznymi rozmowami generowanymi przez modele językowe. Definiujesz cel konwersacji w zmiennej conversation_plan, a symulator sam prowadzi wieloetapową interakcję z Twoim agentem, dopasowując się do jego odpowiedzi.

Jak działa symulacja oparta na LLM-ach

Zamiast przewidywać każdą możliwą ścieżkę rozmowy, opisujesz tylko to, co użytkownik chce osiągnąć. Model językowy wcielający się w rolę użytkownika sam decyduje, jak reagować na odpowiedzi agenta. Zadaje pytania uzupełniające, doprecyzowuje wątpliwości, zmienia zdanie. Dokładnie jak prawdziwy człowiek (no, prawie).

Przykład? Zamiast pisać: "Użytkownik pyta o pogodę → Agent odpowiada → Użytkownik dopytuje o temperaturę", wystarczy: "Użytkownik chce zaplanować piknik i potrzebuje prognozy na weekend". Symulator sam rozwinie rozmowę w naturalny sposób.

Integracja z systemem ewaluacji ADK

User Simulation nie działa w próżni. Google wbudowało ją bezpośrednio w framework ewaluacji ADK – to oznacza automatyczne zbieranie metryk i porównywanie wyników między wersjami agenta. Możesz uruchomić dziesiątki symulowanych rozmów równolegle i sprawdzić, czy Twój agent radzi sobie lepiej po ostatniej aktualizacji.

Szczególnie przydatne przy testowaniu edge case'ów. Symulator może wcielać się w trudnych użytkowników, którzy zmieniają temat, podają sprzeczne informacje albo celowo komplikują sprawę. Rzeczy, których ręcznie byś nie wymyślił (albo nie miał cierpliwości zakodować).

Dla kogo to rozwiązanie

Jeśli budujesz asystentów wirtualnych, chatboty obsługi klienta czy agentów AI wykonujących złożone zadania – User Simulation oszczędza Ci tygodnie pracy. Zamiast utrzymywać bibliotekę kruchych testów, aktualizujesz plany konwersacji i puszczasz symulacje.

Google udostępnia funkcję w ramach ADK, który jest dostępny dla deweloperów pracujących z ekosystemem narzędzi firmy do budowy agentów. Dokumentację techniczną i przykłady implementacji znajdziesz na blogu dla programistów.

Źródła

Informacje o artykule

Ten temat omawiam szerzej na webinarze

90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.

Zapisz sie na webinar
Udostępnij:
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od ponad 15 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego – tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.