Listen Labs: 5000 dolarów na billboard, 69 milionów w rundzie B

Potrzebujesz zatrudnić 100 inżynierów. Meta oferuje im pakiety za 100 milionów dolarów. Twój budżet marketingowy? 25 tysięcy. Co robisz?

Alfred Wahlforss, założyciel Listen Labs, wydał piątą część tej kwoty na billboard w San Francisco. Pięć ciągów losowych cyfr. Żadnego tekstu. Żadnego logo.

Cyfry nie były losowe. To były tokeny AI. Po zdekodowaniu prowadziły do wyzwania: zbuduj algorytm, który działa jak bramkarz w Berghain – berlińskim klubie słynącym z tego, że odrzuca niemal każdego. W ciągu kilku dni tysiące osób próbowało rozwiązać zagadkę. 430 się udało. Część dostała pracę. Zwycięzca poleciał do Berlina, wszystkie koszty pokryte.

To niekonwencjonalne podejście właśnie przyniosło Listen Labs 69 milionów dolarów w rundzie B. Firma jest teraz warta 500 milionów dolarów.

Badania rynku nie działają. Listen Labs to wie

Listen Labs buduje AI, które przeprowadza wywiady z klientami. Nie ankiety. Nie focus groupy. Rzeczywiste, pogłębione rozmowy – tylko w skali, która była niemożliwa dla ludzi.

Wahlforss wyjaśnia problem tradycyjnych metod: "Ankiety dają fałszywą precyzję, bo ludzie odpowiadają na te same pytania. Nie wyłapiesz wartości odstających. Ludzie nie są szczerzy w ankietach."

Alternatywa – wywiady jeden na jeden – "daje głębię. Możesz zadawać pytania uzupełniające. Możesz sprawdzić, czy ktoś naprawdę wie, o czym mówi. Problem w tym, że tego nie skalujesz."

Platforma działa w czterech krokach: tworzysz badanie z pomocą AI, Listen rekrutuje uczestników z globalnej sieci 30 milionów osób, moderator AI przeprowadza pogłębione wywiady z pytaniami uzupełniającymi, a wyniki są pakowane w raporty gotowe dla zarządu. Wszystko w ciągu godzin, nie tygodni.

Liczby, które mówią same za siebie

Od uruchomienia we wrześniu 2025 roku Listen Labs przeprowadził ponad milion wywiadów AI. Roczne przychody wzrosły 15-krotnie do ośmiu cyfr (czyli minimum 10 milionów dolarów). Firma zatrudnia teraz 200 osób w San Francisco, Berlinie i Bangalore.

Rundę B poprowadził Ribbit Capital z udziałem Evantic oraz dotychczasowych inwestorów: Sequoia Capital, Conviction i Pear VC. Łączne finansowanie wynosi 100 milionów dolarów.

Kto używa AI do rozmów z klientami

Klienci Listen Labs to firmy z różnych sektorów: od startupów technologicznych po duże korporacje. Platforma znajduje zastosowanie w trzech głównych obszarach.

Zespoły produktowe testują pomysły przed budową. Zamiast zgadywać, czego chcą użytkownicy, przeprowadzają setki wywiadów w ciągu weekendu. Marketing weryfikuje przekaz – nie na podstawie opinii wewnętrznych, ale rzeczywistych reakcji grupy docelowej. Obsługa klienta identyfikuje wzorce problemów, zanim staną się kryzysem.

"Kiedy obsesyjnie skupiasz się na klientach, wszystko inne przychodzi samo" – mówi Wahlforss. "Zespoły używające Listen wprowadzają klienta do każdej decyzji, od marketingu po produkt. A kiedy klient jest zadowolony, wszyscy są zadowoleni."

Polska perspektywa: RODO i lokalny rynek

Listen Labs działa zgodnie z RODO, co jest kluczowe dla europejskich firm. Platforma oferuje hosting danych w UE i pełną zgodność z unijnymi regulacjami dotyczącymi przetwarzania danych osobowych. Dla polskich firm oznacza to możliwość przeprowadzania badań bez ryzyka prawnego związanego z transferem danych poza Europę.

Oprócz tego Meta również stawia na narzędzia AI dla małych firm, ale Listen Labs idzie dalej – zamiast automatyzować marketing, automatyzuje to, co zawsze było domeną ludzi: głębokie zrozumienie klienta.

Recruitment przez zagadki: dlaczego to zadziałało

Billboard z tokenami AI nie był przypadkowym pomysłem. To była precyzyjna selekcja.

Wahlforss nie chciał ludzi, którzy odpowiadają na ogłoszenia o pracę. Chciał tych, którzy widzą problem i nie mogą się powstrzymać przed jego rozwiązaniem.

Zagadka z Berghain była celowo wielowarstwowa. Najpierw trzeba było rozpoznać tokeny AI. Potem je zdekodować. Następnie zbudować algorytm, który ocenia, kto powinien wejść do klubu – problem bez jednoznacznej odpowiedzi, wymagający zrozumienia kontekstu kulturowego i społecznego.

430 osób przeszło przez wszystkie etapy. Część z nich teraz pracuje w Listen Labs. Zwycięzca dostał wyjazd do Berlina – ale prawdziwą nagrodą była praca w firmie, która właśnie zebrała 69 milionów dolarów.

Konkurencja w badaniach AI: kto jeszcze gra

Listen Labs nie jest jedyną firmą automatyzującą badania klientów. UserTesting oferuje platformę do testów użyteczności z elementami AI. Qualtrics integruje analizę AI z tradycyjnymi ankietami. Dovetail pomaga zespołom produktowym analizować wywiady – ale wciąż wymaga ludzi do ich przeprowadzenia.

Różnica? Listen Labs automatyzuje sam wywiad, nie tylko analizę. To zmiana fundamentalna. Podobnie jak Cursor zarabia miliardy, automatyzując kodowanie, Listen automatyzuje coś, co wydawało się niemożliwe do zastąpienia przez AI: empatyczną rozmowę z człowiekiem.

Listen Labs stawia na to 69 milionów dolarów – że AI może zadawać lepsze pytania niż doświadczony badacz.

Co dalej: plany po rundzie B

Listen Labs planuje wykorzystać świeże finansowanie na trzy obszary. Pierwszy: rozbudowa zespołu inżynierskiego (stąd billboard i zagadki). Drugi: ekspansja na nowe rynki geograficzne, szczególnie Azję i Europę. Trzeci: rozwój platformy – więcej języków, głębsza integracja z narzędziami produktowymi, lepsza analiza danych.

Firma nie ujawnia, jakiego modelu AI używa do prowadzenia wywiadów. Wahlforss mówi tylko, że "moderator AI musi być wystarczająco dobry, by ludzie zapomnieli, że rozmawiają z maszyną". Biorąc pod uwagę, że OpenAI właśnie zebrał 110 miliardów na rozwój GPT-5, a Anthropic ekspanduje globalnie z Claude Opus 4.6, Listen Labs ma z czego wybierać.

Technologia to jedno. Drugie to zaufanie. Czy ludzie będą szczerzy w rozmowie z AI? Czy powiedzą rzeczy, których nie powiedzieliby ankieterowi?

Milion przeprowadzonych wywiadów sugeruje, że tak. A 69 milionów dolarów finansowania sugeruje, że inwestorzy w to wierzą.

Wahlforss podsumowuje to prosto: "Firmy, które rozumieją swoich klientów, wygrywają. Te, które zgadują, przegrywają. My dajemy im narzędzie, żeby przestały zgadywać."

Ile firm może sobie pozwolić na ignorowanie narzędzia, które daje im dostęp do tysięcy głębokich wywiadów w ciągu weekendu?