Biznes
·
2 min czytania
·
11 listopada 2025
Majestic Labs z 100 mln dolarów na serwery AI nowej generacji
Źródło: Link
Źródło: Link
Startup Majestic Labs właśnie wyszedł z trybu stealth z rundą finansowania wartą 100 milionów dolarów. Jego cel? Serwery AI, które mają rozwiązać jeden z największych problemów branży – niewystarczającą pamięć operacyjną dla coraz bardziej wymagających modeli.
Firma chwali się opatentowaną architekturą, która ma oferować tysiąckrotnie większą pojemność pamięci niż konwencjonalne serwery enterprise. To śmiała deklaracja. Trenowanie i uruchamianie dużych modeli językowych to dziś kosztowna operacja, gdzie pamięć często stanowi wąskie gardło.
Tradycyjne serwery enterprise dysponują zazwyczaj pamięcią RAM rzędu kilkuset gigabajtów do kilku terabajtów. Jeśli Majestic Labs faktycznie oferuje tysiąckrotny wzrost, mówimy o petabajtach pamięci dostępnej w pojedynczym systemie.
Może. Rosnące rozmiary modeli AI (niektóre liczą już setki miliardów parametrów) sprawiają jednak, że taka skala może wkrótce stać się koniecznością, nie luksusem.
Szczegóły techniczne architektury pozostają na razie tajemnicą – patent jest w trakcie rozpatrywania. Sama deklaracja wskazuje na radykalne odejście od klasycznych rozwiązań serwerowych. Prawdopodobnie chodzi o kombinację nowych technologii pamięci, rozproszonych systemów i optymalizacji pod kątem obliczeń AI.
Kwota 100 milionów dolarów w rundzie seed lub serii A to rzadkość, nawet w branży AI. Szczegóły dotyczące inwestorów nie zostały ujawnione. Sam fakt takiego finansowania na starcie sugeruje jednak, że za projektem stoją doświadczeni gracze z branży technologicznej lub infrastruktury chmurowej.
Majestic Labs dołącza do rosnącej grupy startupów, które próbują zakwestionować dominację Nvidii i tradycyjnych producentów sprzętu serwerowego. Różnica? Większość konkurentów skupia się na chipach AI – Majestic Labs stawia na całościową architekturę serwerową.
Firmy trenujące duże modele AI – od OpenAI po Google – wydają miliardy dolarów rocznie na infrastrukturę. Każda optymalizacja, która pozwala zmniejszyć liczbę serwerów lub przyspieszyć obliczenia, przekłada się na konkretne oszczędności.
Problem w tym, że przejście na nową architekturę wymaga czasu, testów i często przepisania części oprogramowania. Majestic Labs będzie musiał udowodnić, że jego rozwiązanie nie tylko działa na papierze, ale także integruje się z istniejącymi frameworkami AI i oferuje realną przewagę kosztową.
Jeśli im się to uda (a sto milionów dolarów daje spory zapas czasu), możemy być świadkami istotnej zmiany w sposobie budowania infrastruktury AI.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar