Biznes
Biznes · 2 min czytania · 13 listopada 2025

Milestone zebrał 10 mln USD na pomiar ROI z narzędzi AI

Milestone zebrał 10 mln USD na pomiar ROI z narzędzi AI

Źródło: Link

Kupujesz drogie narzędzia AI dla zespołu, a potem zastanawiasz się, czy faktycznie coś dają? Milestone ma na to konkretną odpowiedź – i właśnie zebrał 10 milionów dolarów na rozwój platformy, która koreluje użycie AI z mierzalnymi metrykami inżynieryjnymi.

Izraelski startup zamknął rundę seed z udziałem inwestorów, którzy dostrzegli realny problem: firmy wydają miliony na narzędzia AI, ale nie mają pojęcia, czy inwestycja się zwraca. Milestone kończy z tym zgadywaniem.

Twarde metryki zamiast wiary w AI

Platforma Milestone nie poprzestaje na ogólnikach w stylu "zespół pracuje szybciej". System analizuje bezpośredni wpływ narzędzi AI na jakość kodu, liczbę bugów, czas review i inne twarde wskaźniki inżynieryjne. Jeśli używasz GitHub Copilota czy podobnych asystentów, Milestone pokaże Ci czarno na białym, czy faktycznie poprawiają jakość dostarczanego kodu.

To szczególnie istotne teraz, gdy zespoły deweloperskie masowo adoptują AI. Według danych branżowych ponad 70% programistów korzysta z jakiejś formy wsparcia AI. Problem? Niewiele firm potrafi zmierzyć realny zwrot z tej inwestycji.

Dlaczego inwestorzy postawili 10 milionów na pomiar efektywności

Runda seed w wysokości 10 mln USD to spory zastrzyk gotówki na wczesnym etapie. Inwestorzy zakładają, że problem mierzenia ROI z AI będzie tylko rósł – w miarę jak organizacje wydają coraz więcej na narzędzia oparte na modele językowe.

Milestone trafia w moment, gdy dyrektorzy IT muszą uzasadniać budżety na AI przed zarządami. "Deweloperzy są zadowoleni" to za mało. Potrzebne są twarde dane o wpływie na delivery i jakość produktu.

Jak platforma mierzy wpływ AI na jakość kodu

Platforma działa w tle, śledząc użycie narzędzi AI przez poszczególnych członków zespołu i zestawiając to z metrykami z systemów kontroli wersji, CI/CD i narzędzi do zarządzania projektami. System identyfikuje wzorce: czy kod pisany z pomocą AI wymaga więcej poprawek? Czy skraca czas od commitu do produkcji? Czy zmniejsza liczbę incydentów?

Takie dane pozwalają nie tylko uzasadnić inwestycję, ale też zoptymalizować sposób używania AI w zespole. Może okazać się, że niektóre narzędzia sprawdzają się świetnie w jednym kontekście, a w innym są stratą czasu (i pieniędzy).

Co dalej dla Milestone

Zebrane 10 milionów dolarów Milestone przeznaczy na rozwój produktu i ekspansję rynkową. Startup planuje rozszerzyć zakres mierzonych metryk i integracje z popularnymi narzędziami deweloperskimi.

Dla zespołów, które poważnie traktują inwestycje w AI, to może być różnica między ślepym kupowaniem kolejnych subskrypcji a świadomym budowaniem przewagi konkurencyjnej opartej na danych.

Źródła

Informacje o artykule

Ten temat omawiam szerzej na webinarze

90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.

Zapisz sie na webinar
Udostępnij:
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od ponad 15 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego – tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.