Biznes
·
2 min czytania
·
17 listopada 2025
Pat Gelsinger inwestuje w chip oszczędzający 50% energii
Źródło: Link
Źródło: Link
Gdy były CEO Intela wyciąga portfel, żeby zainwestować w technologię chipów, warto zwrócić uwagę. Pat Gelsinger postawił na PowerLattice – startup, który twierdzi, że potrafi zmniejszyć zapotrzebowanie energetyczne procesorów o ponad 50%. Jeśli to prawda, mamy do czynienia z jednym z największych skoków wydajnościowych w branży od lat.
PowerLattice założyli w 2023 roku inżynierowie elektryczni z imponującym CV. Ich poprzednie miejsca pracy? Qualcomm, NUVIA i Intel. To nie są przypadkowi ludzie z garażu – to specjaliści, którzy przez lata projektowali procesory dla największych graczy rynku. Teraz postanowili rozwiązać problem dręczący całą branżę: rosnące zużycie energii przez coraz wydajniejsze chipy.
Technologia PowerLattice opiera się na rozwiązaniu chipletowym – modułowym podejściu do projektowania procesorów. Pozwala na większą elastyczność i specjalizację poszczególnych elementów. Firma twierdzi, że ich podejście redukuje potrzeby energetyczne o ponad połowę w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami.
Dla centrów danych i operatorów chmur obliczeniowych to konkretne oszczędności. Mniejsze zużycie energii oznacza niższe rachunki za prąd, mniejsze wymagania chłodzenia i możliwość upakowania większej mocy obliczeniowej na tym samym metrze kwadratowym. (Przy obecnych cenach energii to nie są pieniądze do wyrzucenia.)
Pat Gelsinger kierował Intelem w latach 2021-2025, prowadząc firmę przez jeden z najtrudniejszych okresów w jej historii. Jego osobista inwestycja w PowerLattice to mocny sygnał. Zwłaszcza że mowa o kimś, kto spędził dekady w branży półprzewodników i wie, co jest technicznie wykonalne, a co tylko marketingową obietnicą.
Startup nie ujawnił jeszcze szczegółów dotyczących wysokości rundy finansowania ani konkretnych zastosowań swojej technologii. Pozostaje pytanie: kiedy zobaczymy pierwsze produkty wykorzystujące ich rozwiązanie? I czy obietnica 50% redukcji zużycia energii sprawdzi się w rzeczywistych warunkach produkcyjnych?
Jeśli korzystasz z usług chmurowych, AI czy po prostu z internetu – ta technologia może wpłynąć na Twoje doświadczenie. Niższe koszty energii w centrach danych mogą przełożyć się na tańsze usługi. Dodatkowo, przy rosnącym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową dla modeli AI, efektywność energetyczna staje się kluczowym czynnikiem decydującym o tym, jak szybko technologia będzie się rozwijać.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar