Nie znaleziono tematu
Wszystkie tematyJak firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do wzrostu i optymalizacji.
Centrum wiedzy o AI w biznesie
Większość artykułów „AI w biznesie” sprowadza temat do chatbota albo do generowania postów. To 5% całości — i to nie najważniejsze 5%.
Tu pokażę Ci, gdzie AI realnie zwraca pieniądze w polskiej firmie: w sprzedaży, w mailingu po spotkaniu, w obsłudze klienta, w operacjach. Z perspektywy człowieka, który prowadzi 6 firm i wdraża to u siebie zanim oddam Ci to w doradztwie.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
AI w biznesie to zbiór gotowych narzędzi (ChatGPT, Claude, Gemini, generatory obrazów, narzędzia automatyzacji), które wdrażasz w konkretne procesy. Nie kupujesz „rozwiązania AI” — bierzesz konkretny krok dnia (np. odpowiedź na maila po spotkaniu) i pytasz: ile czasu zżera, czy AI może to skrócić, jak.
W mojej praktyce największe oszczędności są nieoczywiste. Nie chodzi o „napisz mi post na LinkedIn”. Chodzi o „przeczytaj 30 maili z ofertami od dostawców i wyciągnij tabelę: cena, termin, ryzyko”.
Klasyk — po spotkaniu sprzedażowym idzie 30 minut na napisanie maila z podsumowaniem i propozycją następnego kroku. Z dobrym promptem to robota na 5 minut. Pomnóż przez liczbę spotkań tygodniowo.
Trzydzieści maili od kontrahentów, każdy ma inną tabelę cen. Wkleiasz, prosisz o jednolitą tabelę porównawczą. AI robi w minutę to, co zajmuje pół dnia.
AI nie zastąpi człowieka, ale przygotuje 70% odpowiedzi w 5 sekund. Operator dopina — klient dostaje odpowiedź w 2 minuty zamiast w 2 godziny.
Python i biblioteka Pandas to fundament pracy z danymi w AI. Dowiedz się, jak przetwarzać tabelki, tekst i obrazy bez doktoratu z informatyki - konkretnie i krok po kroku.
Nauczysz się tworzyć prompty, które działają - od streszczania tekstów przez ekstrakcję danych po generowanie kodu. Konkretne przykłady, zero teorii.
Poznaj krok po kroku, jak stworzyć agenta AI łączącego wyszukiwanie, pobieranie danych i pamięć konwersacji - bez wiedzy programistycznej.
Większość ludzi obawia się, że sztuczna inteligencja odbierze im zatrudnienie. Prawdziwe zagrożenie leży jednak gdzie indziej. Wyjaśniam, dlaczego to nie technologia, ale ludzie korzystający z asystentów AI zadecydują o Twojej pozycji w firmie.
Robostral Navigate prowadzi roboty przez biura i ulice bez LiDAR-u. Wystarczy kamera RGB i instrukcja po ludzku. Mistral wchodzi w robotykę - ale czy to wystarczy?
Zamień notatki w gotowy podcast w 30 minut. Konkretne narzędzia (NotebookLM, Descript, ElevenLabs), przepływ pracy krok po kroku i przykłady dla początkujących.
Google Gemini ma funkcje, o których większość użytkowników nie wie. Integracje z Workspace, notatki głosowe na ekranie blokady i zarządzanie arkuszami przez chat - sprawdź, co tracisz.
Mówisz AI "wyślij maila". Jedno go napisze, drugie wyśle, trzecie zapyta czy na pewno. Różnica między LAM a agentycznymi LLM to nie semantyka - to fundamentalnie inne podejście do działania.
Zawody zagrożone, nowe role, które tworzy AI, i praktyczne wnioski dla osób, które chcą pozostać na rynku pracy. Bez paniki, z konkretnymi danymi.
Chcesz stworzyć aplikację AI, ale nie jesteś programistą? Platformy low-code to Twoja szansa. Sprawdź, jak zbudować działające narzędzie w kilka godzin.
Narzędzia AI tworzą posty, generują grafiki i układają harmonogramy publikacji. Sprawdź, co realnie zaoszczędzi Ci czas, a co to tylko marketing.
Badanie 300 ekspertów pokazuje, gdzie agenci AI już działają samodzielnie - a gdzie ludzie wciąż muszą pilnować. Różnica? Kontekst biznesowy, którego agentom brakuje.
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
Wdrożenia, audyty, szkolenia.
