Modele AI
·
2 min czytania
·
16 listopada 2025
ChatGPT nauczył się stawiać myślniki. Sam Altman świętuje
Źródło: Link
Źródło: Link
Sam Altman, CEO OpenAI, właśnie świętuje... poprawne używanie myślników przez ChatGPT. Tak, dobrze czytasz. Nie przełom w AGI, nie nowy model o rewolucyjnych możliwościach – zwykłą interpunkcję. I właśnie to pokazuje, jak ogromne wyzwania wciąż stoją przed sztuczną inteligencją.
Altman podzielił się swoją radością na platformie społecznościowej, kiedy ChatGPT w końcu zaczął poprawnie formatować myślniki długie (em dash). Problem? Modele językowe od lat mają trudności z precyzyjnym wykonywaniem prostych, szczegółowych instrukcji. Nawet tych dotyczących podstawowych zasad typografii.
Modele językowe jak GPT-4 czy GPT-4o potrafią prowadzić złożone rozmowy, pisać kod i analizować dane. Poproś je jednak o konsekwentne stosowanie konkretnej reguły formatowania – i tu zaczyna się problem.
Systemy te działają na zasadzie przewidywania prawdopodobieństwa kolejnych tokenów. Nie rozumieją instrukcji tak jak Ty czy ja. ChatGPT może doskonale wyjaśnić, czym jest myślnik długi i kiedy go używać. Konsekwentne stosowanie tej wiedzy w praktyce? To zupełnie inna para kaloszy. Fundamentalna różnica między teoretycznym "zrozumieniem" a rzeczywistym wykonaniem zadania.
Jeśli ChatGPT miał problemy z myślnikami, skalę wyzwań przed osiągnięciem prawdziwej sztucznej inteligencji ogólnej. AGI to system, który miałby rozumieć i wykonywać zadania na poziomie człowieka – we wszystkich dziedzinach, nie tylko w wąskich specjalizacjach.
Obecne modele językowe to mistrzowie rozpoznawania wzorców w danych treningowych. Brakuje im jednak prawdziwego rozumienia kontekstu, zdolności do abstrakcyjnego myślenia i – co pokazuje sprawa z myślnikami – precyzyjnego kontrolowania własnych odpowiedzi. Nawet gdy "wiedzą", co powinny zrobić.
Dobra wiadomość: OpenAI aktywnie pracuje nad poprawą wykonywania instrukcji. Możesz spodziewać się lepszych wyników w zadaniach wymagających precyzji.
Zła wiadomość: jeśli ChatGPT miał problem z myślnikami, nie dziw się, gdy nie wykona perfekcyjnie bardziej złożonych zadań. To przypomnienie, żeby zawsze weryfikować wyniki pracy AI – szczególnie gdy zależy Ci na szczegółach. Modele językowe to potężne narzędzia, ale wciąż daleko im do niezawodności w precyzyjnych zadaniach.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar