Claude Haiku 5.5: 0,10 dol. za milion tokenów i kilka haczyków

Anthropic dołożył Claude Haiku 5.5 do rodziny Claude 5.5, co opisał Spider's Web 8 października 2026. Przy promptach do 100 tys. tokenów model kosztuje 0,10 dol. za milion tokenów wejściowych i 0,50 dol. za milion tokenów odpowiedzi. To dziesięć razy mniej niż w Haiku 4.5. Są to deklaracje z cennika, a niezależnych testów jakości źródło nie podaje.

Cennik Haiku 5.5: gdzie spadek jest dziesięciokrotny, a gdzie nie

Token to kawałek tekstu, na jakie model dzieli słowa. Rachunek za API liczy się właśnie w nich. Haiku 5.5 to trzeci model rodziny 5.5, obok Opusa 5.5 i Sonneta 5.5. Haiku 4.5 kosztował 1 dol. za milion tokenów wejścia i 5 dol. za milion wyjścia. Nowy model ma więc stawki 0,10 i 0,50 dol. w najczęściej używanym przedziale długości kontekstu.

• Prompty do 100 tys. tokenów: 0,10 dol. (wejście) i 0,50 dol. (wyjście) za milion tokenów.
• Prompty powyżej 100 tys. tokenów: 0,50 dol. (wejście) i 2,50 dol. (wyjście) za milion tokenów. To nadal 2 razy taniej niż w poprzedniej generacji.
• Przykładowy rachunek: 10 mln tokenów wejściowych to około 1 dol., a 10 mln tokenów wygenerowanego tekstu około 5 dol.

Sam Anthropic jest ostrożniejszy od nagłówków. Firma podaje, że przeciętny koszt uruchamiania Haiku 5.5 jest około 75 proc. niższy niż Haiku 4.5. Uwzględnia przy tym różne długości zapytań i zmiany w tokenizacji, czyli w sposobie dzielenia tekstu na tokeny. Dziesięciokrotnie niższa stawka za token nie oznacza więc dziesięciokrotnie niższej faktury w każdym wdrożeniu. Policz to na własnych danych, nie na slajdzie z premiery.

Do czego Haiku ma służyć, a do czego nie

Anthropic nie sprzedaje Haiku jako mózgu do każdego zadania. Model ma pracować tam, gdzie liczą się szybkość, niski koszt i duża liczba operacji. Firma nazywa go swoim najszybszym modelem w standardowym trybie pracy. Jako zastosowania wymienia:

• klasyfikowanie danych,
• krótkie podsumowania,
• wyszukiwanie informacji w bazach,
• wyciąganie danych z dokumentów,
• obsługę klienta,
• asystentów działających wewnątrz aplikacji.

Haiku 5.5 nie zastępuje starszych braci. Opus 5.5 zostaje do najtrudniejszych problemów, które wymagają długiego rozumowania i wysokiej jakości, a Sonnet 5.5 zajmuje środek oferty. Dla agentów AI to sensowny podział pracy: trudny problem trafia do Opusa, a dziesiątki prostych czynności pobocznych wykonują tańsze instancje Haiku. Płacenie za najmocniejszy model przy rozpoznawaniu kategorii e-maila to wynajmowanie auta wyścigowego do dojazdu po zakupy.

Słabszy model ma swoje granice

Wcześniejszy eksperyment Anthropic na symulowanym rynku pokazał, że Opus negocjował znacznie skuteczniej niż Haiku 4.5. To dane o poprzedniej generacji. Jak Haiku 5.5 radzi sobie z trudniejszymi zadaniami, źródło nie mówi, a wyników benchmarków nie podaje (brak danych). Do czasu niezależnych testów traktuj jakość nowego modelu jako niesprawdzoną. Cenę znasz już dokładnie.

Sonnet 5.5 też tanieje, choć w jednym miejscu

Przy premierze Haiku Anthropic obniżył o połowę cenę odczytu z pamięci podręcznej (cache) w Sonnecie 5.5: z 0,20 do 0,10 dol. za milion tokenów. Cache pozwala nie przesyłać i nie przetwarzać od nowa tych samych fragmentów kontekstu przy kolejnych zapytaniach. Ma to znaczenie w długich zadaniach agentowych, w których model wraca do tych samych instrukcji, dokumentów czy historii działań.

Według Anthropic typowe zadania agentowe na Sonnecie 5.5 mogą dzięki temu kosztować około 20 proc. mniej. To zmiana tylko jednej pozycji cennika. Podstawowych stawek Sonneta 5.5 źródło nie podaje (brak danych), więc nie porównasz jego całkowitych kosztów z Haiku.

Wojna cenowa i co z tego wynika dla polskiej firmy

Konkurencja też schodzi z cenami. Według naszej karty cen, stan na 23.09.2026, GPT-6 Luna od OpenAI kosztuje 0,1 i 0,5 dol. za milion tokenów wejścia i wyjścia. Podstawowa stawka Haiku 5.5 jest więc taka sama. To porównanie samych cenników, bo o jakości obu modeli nic nie wiemy. O cięciach po stronie OpenAI pisaliśmy przy okazji GPT-6 Sol i Luna, a o obniżkach u Anthropic przy Claude Opus 5.5. Z kolei DeepSeek-V4.1-Flash atakuje koszty długiego kontekstu od strony architektury.

Jeśli raz dziennie zadajesz chatbotowi kilka pytań, różnicy między 0,10 a 1 dol. za milion tokenów nie poczujesz. Zmienia się to, gdy firma automatycznie analizuje każdą rozmowę z klientem, zgłoszenie, fakturę albo rekord wpadający do systemu. Wtedy koszt pojedynczego zapytania mnoży się przez ogromną liczbę operacji i może zdecydować, czy wdrożenie AI w ogóle się opłaca. Dla polskiego MSP to konkretny argument, żeby przeliczyć projekty, które wcześniej odpadły na kosztach. Jeśli małe firmy to Twój temat, zajrzyj też do programu Claude for Startups.

Zanim zaczniesz planować, miej na uwadze to, czego źródło nie rozstrzyga:

• Dostępność Haiku 5.5 (API, plany, regiony): brak danych.
• Wyniki benchmarków: brak danych.
• Jakość po polsku: brak danych. Sam interfejs Claude nie ma polskiej wersji, ale rozmowa po polsku działa (stan na 23.09.2026).
• Waluta: ceny podano w dolarach, a źródło nie mówi nic o podatku.

Na najbliższe miesiące wniosek jest prosty. Pierwszy etap wyścigu AI mierzono możliwościami modeli. Teraz równie ważny jest rachunek za ich uruchomienie. Anthropic chce, żeby model kosztował tak mało, że zaczniemy go wkładać praktycznie wszędzie, a najmocniejsze modele zostaną do zadań, przy których jakość naprawdę się liczy.