GPT-6 Astra: cena i premiera. Sol, GPT-6.1 Sol i Luna

GPT-6 Astra kosztuje w API 10 USD za milion tokenów wejściowych i 50 USD za milion tokenów wyjściowych (około 39 zł i 196 zł po kursie NBP z 12.10.2026, bez VAT). Wejście z pamięci podręcznej kosztuje 1 USD, a zapytania powyżej 272 tys. tokenów wejścia są rozliczane po 20 USD za wejście i 75 USD za wyjście. Batch i Flex są o połowę tańsze (5 i 25 USD), tryb Fast kosztuje dwa razy więcej (20 i 100 USD), a dostępny od 29 września tryb Ultrafast sześć razy więcej (60 i 300 USD). W ChatGPT za Astrę nie płaci się osobno: jest w planach Plus (w Work i Codex), Pro, Business i Enterprise, a spośród planów Pro tryb Ultrafast ma tylko Pro 500 za 500 USD miesięcznie. Stan na 13.10.2026 według cennika API OpenAI.

GPT-6 to rodzina modeli OpenAI. Astra zadebiutowała 3 września 2026 r. jako najmocniejszy model firmy, Sol i Luna 22 września jako tańsze warianty, a 29 września doszedł GPT-6.1 Sol, nowsza wersja Sola. Od 7 października OpenAI wdraża GPT-6 także w zwykłej rozmowie w ChatGPT, a w planach Free i Go od 8 października. W API Sol i GPT-6.1 Sol kosztują 2 i 10 USD, a Luna 0,10 i 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i wyjściowych. Modelu GPT-6 Terra nie ma, a wersja 6.1 istnieje tylko jako Sol.

Aktualizacja 13.10.2026: odpowiedź o cenie Astry przenieśliśmy na początek i dopisaliśmy GPT-6.1 Sol, tryb Ultrafast, trzy plany ChatGPT Pro (100, 200 i 500 USD), GPT-6 w zakładce Chat od 7 października, nowe poziomy kont API oraz zmiany w Amazon Bedrock. Doszła też sekcja „Kiedy wyszedł GPT-6?” z osią czasu premier, przeniesiona z naszych dwóch wcześniejszych tekstów o dacie premiery GPT-6. Wszystko sprawdziliśmy 13.10.2026 w cenniku, changelogu i dokumentacji API OpenAI oraz w centrum pomocy OpenAI. Wcześniej, 23.09.2026, rozszerzyliśmy tekst z 5 września o premierę GPT-6 Sol i Luna, porównanie z GPT-5.6 i pytanie o Terrę. To przegląd dokumentacji i komunikatów producenta, a nie test jakości modeli.

Ile kosztuje GPT-6 Astra i inne modele GPT-6 w API?

W standardowym trybie Astra kosztuje 10 USD za milion tokenów wejściowych i 50 USD za milion wyjściowych, GPT-6 Sol i GPT-6.1 Sol po 2 i 10 USD, a Luna 0,10 i 0,50 USD. To stawki dla zapytań do 272 tys. tokenów wejścia. Powyżej tej granicy droższe jest całe zapytanie: wejście i pamięć podręczna kosztują dwa razy więcej, a wyjście półtora raza więcej. Stan na 13.10.2026 według cennika API OpenAI.

Cena Astry zależy też od trybu przetwarzania. Szybsze tryby kosztują wielokrotność stawki standardowej:

Do tego dochodzi kilka zasad z cennika, kart modeli i przewodników OpenAI:

• Batch i Flex kosztują połowę stawki standardowej, a tryb szybki (Fast mode) dwa razy więcej. Według ogłoszenia premierowego tryb szybki Astry przetwarza zapytania do dwóch razy szybciej.
• Ultrafast to najszybszy tryb API OpenAI: dla Astry od 29 września, dla GPT-6.1 Sol od 8 października. Kosztuje sześć razy więcej niż Standard, dla GPT-6.1 Sol to 12 USD za wejście i 60 USD za wyjście za milion tokenów. Działa w Responses API z parametrem service_tier: "ultrafast", ma osobne limity, a OpenAI zaleca połączenie przez WebSocket (przewodnik Ultrafast).
• Za przetwarzanie w wybranym regionie (rezydencję danych) OpenAI dolicza 10% przy modelach wydanych od 5 marca 2026 r. W UE GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol i Luna działają w trybach Standard, Flex, Batch i Fast, a GPT-6.1 Sol także w Ultrafast. Astra nie obsługuje rezydencji danych w UE w trybie Fast, a Ultrafast Astry działa tylko w USA i w przetwarzaniu globalnym (dokumentacja OpenAI o rezydencji danych).
• Tokeny rozumowania nie są widoczne w odpowiedzi, ale OpenAI nalicza je jak tokeny wyjściowe (przewodnik po modelach rozumujących).
• Narzędzia mają osobne opłaty. Wyszukiwanie w sieci kosztuje 10 USD za 1000 wywołań, a pobrane treści są liczone jak tokeny wejściowe modelu.

Przykład: 1000 zapytań po 2000 tokenów wejścia i 500 tokenów odpowiedzi, bez pamięci podręcznej, kosztuje 45 USD przy Astrze (20 USD za wejście i 25 USD za wyjście), 9 USD przy Solu (GPT-6 Sol i GPT-6.1 Sol tyle samo) i 0,45 USD przy Lunie. Po średnim kursie NBP z 12.10.2026 (1 USD = 3,9211 zł, tabela A nr 198/A/NBP/2026) to około 176,45 zł, 35,29 zł i 1,76 zł, bez VAT i kosztów przewalutowania w banku. Modele zużywają też tokeny rozumowania, rozliczane jak wyjście, więc realny rachunek może być wyższy. W trybie Ultrafast ten sam pakiet zapytań kosztowałby przy Astrze sześć razy więcej, czyli 270 USD.

Ile kosztuje GPT-6 Astra w ChatGPT i jak go dostać?

W ChatGPT nie płacisz za tokeny, tylko za plan. Przy wejściu z Polski (stan na 13.10.2026) cennik ChatGPT pokazuje: Free 0 zł, Go 34,99 zł, Plus 99,99 zł (centrum pomocy OpenAI podaje 20 USD) i Pro od 439 zł miesięcznie. Pro ma trzy plany: Pro 100, Pro 200 i Pro 500, czyli 100, 200 i 500 USD miesięcznie, wyłącznie z płatnością miesięczną (centrum pomocy OpenAI o planach Pro). Astra jest w nich w różnych miejscach:

• Zakładka Chat: od 7 października (w Free i Go od 8 października) OpenAI wdraża w zwykłej rozmowie model GPT-6: GPT-6 Sol w planach Plus, Pro, Business i Enterprise oraz GPT-6 Luna w Free i Go. Tak podają ogłoszenie OpenAI z 7 października i informacje o wydaniach ChatGPT, choć artykuł pomocy o modelach w ChatGPT w kilku miejscach nadal wymienia dla Free i Go GPT-5.6 Luna. Astra działa tu jako poziom rozumowania Pro (GPT-6 Pro) w planach Pro, Business i Enterprise. Plus ma poziomy Medium i High, bez Extra High i bez Pro (centrum pomocy OpenAI o GPT-6 w ChatGPT). O nowym wyglądzie odpowiedzi w Chat piszemy w tekście GPT-6 w ChatGPT: Intelligent UI.
• ChatGPT Work i Codex: Plus ma Astrę w Work i Codex, a Pro w Chat, Work i Codex. Od 29 września w Work i Codex jest też GPT-6.1 Sol, udostępniany najpierw w Pro, potem w Plus, Business, Enterprise i Edu. GPT-6 Sol i Luna są tam od 22 września.
• Ultrafast: spośród planów Pro tylko Pro 500 ma Ultrafast dla Astry i GPT-6.1 Sol. Ultrafast zużywa limit planu 8 razy szybciej niż tryb standardowy (Fast 2,5 raza szybciej), a po wyczerpaniu limitu pobiera kredyty po stawce sześciokrotnej. Dokupienie kredytów w Pro 100 albo Pro 200 nie odblokowuje Ultrafast.
• Pro 200: od 10 września OpenAI tymczasowo wstrzymało nowe zapisy na ten plan (pisaliśmy o tym w tekście OpenAI blokuje nowe zapisy do ChatGPT Pro). Stan na 13.10.2026: Pro 200 znów przyjmuje nowe subskrypcje, ale z mniejszym limitem użycia niż wcześniej, przy tej samej cenie 200 USD. Osoby, które miały aktywny Pro 200 między 22 a 29 września, zachowują dawny limit do 29 października 2026 r.
• Business i Enterprise: dostęp do modeli zależy od uprawnień ustawionych przez administratora. W Enterprise Astra na starcie była domyślnie wyłączona i musiał ją włączyć administrator (ogłoszenie OpenAI).

W ChatGPT okno kontekstu jest mniejsze niż w API. Dla modeli rozumujących cennik podaje 256 tys. tokenów w planie Plus i 400 tys. w planie Pro (stan na 13.10.2026).

Kiedy wyszedł GPT-6? Daty premier

GPT-6 jest dostępny od 3 września 2026 r., kiedy OpenAI wydało GPT-6 Astra. Kolejne modele i wdrożenia w ChatGPT przychodziły etapami:

Źródła: ogłoszenie GPT-6 Astra, ogłoszenie GPT-6 Sol i Luna, changelog API OpenAI, informacje o wydaniach ChatGPT i ogłoszenie OpenAI z 7 października, stan na 13.10.2026.

Czy GPT-6 jest dostępny w Polsce?

Tak. Według ogłoszenia z 7 października OpenAI wdraża GPT-6 w ChatGPT na całym świecie, a cennik ChatGPT wyświetlany w Polsce już przy planie Free wymienia czaty z GPT-6 (stan na 13.10.2026). Wdrożenie jest stopniowe, dlatego dostępność na własnym koncie najlepiej sprawdzić w przełączniku modeli.

Czy GPT-6 jest za darmo?

Częściowo. Od 8 października OpenAI wdraża w planach Free i Go GPT-6 w zakładce Chat, działający na modelu GPT-6 Luna, a cennik ChatGPT wyświetlany w Polsce zaznacza model GPT-6 Luna przy planach Free i Go. Artykuł pomocy OpenAI o modelach w ChatGPT w kilku miejscach nadal podaje dla tych planów GPT-5.6 Luna (stan na 13.10.2026). Astra i Sol są tylko w planach płatnych, a w API płaci się za tokeny według cennika podanego wyżej.

Kiedy GPT-6.1 i kolejny model?

Wersja 6.1 już jest, ale tylko jako GPT-6.1 Sol (od 29 września). Na 13.10.2026 changelog API OpenAI nie wymienia ani Astry i Luny w wersji 6.1, ani następcy GPT-6. Gdy trafisz na nagłówek o nowym modelu z konkretną datą, sprawdź, czy model ma wpis w changelogu API i kartę w dokumentacji OpenAI. Jeśli nie ma, to na razie plotka, tak jak „GPT-6 Terra”.

Czym różnią się GPT-6 Astra, Sol, GPT-6.1 Sol i Luna?

Różnią się przeznaczeniem i ceną, a nie oknem kontekstu. Astra to według OpenAI najmocniejszy model firmy, zbudowany do najtrudniejszej pracy od polecenia do gotowego wyniku: rozumowania, programowania, obsługi komputera, researchu i tworzenia dokumentów. GPT-6.1 Sol według OpenAI zbliża się do wyników Astry przy niższym koszcie i jest przeznaczony do złożonego programowania, obsługi komputera i pracy zawodowej. GPT-6 Sol ma obsługiwać złożone programowanie i pracę agentów, a Luna to najbardziej oszczędny model do wąskich zadań wykonywanych masowo.

Wszystkie cztery przyjmują tekst i obrazy, odpowiadają tekstem i mają okno 1 050 000 tokenów, w tym do 922 000 na wejściu i do 128 000 na wyjściu.

Źródła tabeli: karty modeli GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, changelog API OpenAI (wpisy z 3, 22 i 29 września oraz 8 października), informacje o wydaniach ChatGPT oraz ogłoszenia GPT-6 Astra, GPT-6 Sol i Luna i GPT-6 w ChatGPT. Więcej o nowszym Solu w tekście GPT-6.1 Sol: według OpenAI prawie Astra za jedną piątą ceny.

OpenAI podaje też wyniki własnych testów porównawczych z premiery Sola i Luny. W AutomationBench, który sprawdza automatyzację procesów biznesowych w wielu aplikacjach, GPT-6 Sol na ustawieniu xhigh uzyskał 33,2%, więcej niż Astra na ustawieniu low (30,3%), a koszt wykonania zadania był prawie czterokrotnie niższy (3,9 raza). W DeepSWE v1.1, czyli zadaniach programistycznych w prawdziwych repozytoriach, Sol na ustawieniu max ma 68,8%, a Luna na tym samym ustawieniu 66,6%. To dane producenta z jego środowiska testowego, opublikowane 22.09.2026. Nie sprawdzaliśmy ich.

Czy istnieje GPT-6 Terra?

Nie. Rodzina GPT-6 to Astra, Sol i Luna, a w wersji 6.1 OpenAI wydało tylko Sola. Tak opisuje ją przewodnik OpenAI „Using GPT-6”, cennik API wymienia z GPT-6 tylko identyfikatory gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol i gpt-6-luna, a strony dokumentacji dla gpt-6-terra, gpt-6.1-astra i gpt-6.1-luna zwracają błąd 404 (sprawdzone 13.10.2026). Trójka Sol, Terra i Luna to warianty GPT-5.6, udostępnionego w API 9 lipca 2026 r.: Sol był tam modelem flagowym, Terra kompromisem między możliwościami a kosztem, a Luna najtańszym wariantem.

GPT-5.6 Terra nadal działa w API oraz w ChatGPT Work i Codex (w zwykłym czacie nie da się go wybrać), a OpenAI nie ogłosiło jego wycofania (strona wycofań OpenAI, stan na 13.10.2026). W ogłoszeniu GPT-6 Sol i Luna firma zestawia Sola z GPT-5.6 Sol, a Lunę z GPT-5.6 Luna, i nie wskazuje następcy Terry. Cenowo najbliżej są GPT-6 Sol i GPT-6.1 Sol: na wejściu kosztują tyle co Terra (2 USD), a na wyjściu mniej (10 wobec 12 USD). O samej generacji GPT-5.6 pisaliśmy w tekście GPT-5.6 to trzy modele w jednym.

O ile GPT-6 jest tańszy od GPT-5.6?

Sol i Luna z GPT-6 kosztują na wejściu o połowę mniej niż ich odpowiedniki z GPT-5.6: Sol 2 zamiast 4 USD, Luna 0,10 zamiast 0,20 USD za milion tokenów. Na wyjściu Sol kosztuje 10 zamiast 20 USD, a Luna 0,50 zamiast 1,20 USD. OpenAI opisuje to jako obniżkę o 50% względem promocyjnych cen GPT-5.6, choć na wyjściu Luny spadek wynosi około 58%. GPT-6.1 Sol ma te same stawki co GPT-6 Sol, ale wejście z pamięci podręcznej o połowę tańsze (0,10 zamiast 0,20 USD). Astra nie ma odpowiednika w GPT-5.6: to nowy, najwyższy wariant, który OpenAI porównuje z GPT-5.6 Sol.

Źródła: cennik API OpenAI i ogłoszenie GPT-6 Sol i Luna, stan na 13.10.2026. Nowsza jest też wiedza modeli: GPT-5.6 kończy się na 16.02.2026, a GPT-6 na kwietniu albo maju 2026 r., zależnie od modelu.

GPT-6 w API, Microsoft Azure i Amazon Bedrock

W API OpenAI modele mają identyfikatory gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol i gpt-6-luna. Działają w Responses API, Chat Completions i Batch, ale nie w Realtime API i nie można ich dostrajać (fine-tuning). Assistants API OpenAI wyłączyło 26 sierpnia 2026 r. Od 6 października OpenAI ma trzy poziomy kont API zamiast pięciu: Build, Launch i Grow. Na najniższym poziomie, na którym działają (Build), Astra, GPT-6 Sol i GPT-6.1 Sol mają limit 5000 zapytań i 1 mln tokenów na minutę, a Luna 5000 zapytań i 2 mln tokenów. Ultrafast ma osobne limity: na poziomie Build 500 tys. tokenów na minutę dla Astry i 1 mln dla GPT-6.1 Sol. Tak podają karty modeli i przewodnik Ultrafast, stan na 13.10.2026.

Modele GPT-6 udostępniają też Microsoft Azure i Amazon Bedrock. Dokumentacja OpenAI dla Bedrock wymienia Astrę w regionie us-west-2 (Oregon), a GPT-6 Sol i Lunę w us-east-1 (N. Virginia). GPT-6.1 Sol nie jest tam wymieniony. Za użycie w Bedrock płaci się przez AWS, a według tej dokumentacji ceny w regionach komercyjnych są takie same jak u OpenAI. Katalog Microsoft Foundry w Azure zawiera Astrę, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol i Lunę (Microsoft Learn, stan na 13.10.2026).

Co zmienić w kodzie przy przejściu na GPT-6

Sama zmiana nazwy modelu może nie wystarczyć. Najważniejsze różnice według przewodnika migracji OpenAI i changelogu API:

• Astra i GPT-6.1 Sol nie obsługują poziomu rozumowania none, OpenAI zaleca w zamian low. GPT-6 Sol i Luna obsługują none, więc przy przejściu z gpt-6-sol na gpt-6.1-sol trzeba to ustawienie zmienić. Żaden z modeli GPT-6 nie przyjmuje wartości minimal: OpenAI radzi zacząć w jej miejsce od low i porównać wyniki.
• Gdy poziom rozumowania jest inny niż none, trzeba usunąć temperature, top_p i top_logprobs, a w Chat Completions także logprobs. Astra nie przyjmuje własnych wartości temperature i top_p w żadnym trybie.
• Wywoływanie narzędzi w Astrze i GPT-6.1 Sol wymaga Responses API (w Chat Completions działają bez narzędzi). GPT-6 Sol i Luna obsługują wywoływanie funkcji w Chat Completions tylko z reasoning_effort: "none".
• Przy przejściu z GPT-5.5 lub starszych modeli OpenAI zaleca zastąpienie prompt_cache_retention parametrem prompt_cache_options.ttl z wartością "30m".
• Responses API dostało asynchroniczne wywołania narzędzi, dopisywanie poleceń w trakcie odpowiedzi przez WebSocket i zmianę poziomu rozumowania w trakcie rozmowy bez utraty pamięci podręcznej.
• Przy Astrze OpenAI monitoruje pracę agentów pod kątem zachowań niezgodnych z intencją. W obsługiwanych zapytaniach Responses API taka kontrola może wywołać alert albo zatrzymać rozmowę do przeglądu.

Test redakcji z 23.09.2026. Do Astry, GPT-6 Sol i Luny wysłaliśmy przez API OpenAI proste pytanie o stolicę Polski z prośbą o odpowiedź jednym słowem. W Chat Completions poziom rozumowania max kończył się błędem 400 z komunikatem, że model go nie obsługuje, choć karty modeli wymieniają max wśród dozwolonych wartości. W Responses API ten sam poziom był przyjmowany (HTTP 200): Sol i Luna odpowiedziały, a Astra przy limicie 64 tokenów wyjścia zużyła cały limit na rozumowanie i zwróciła odpowiedź niekompletną, bez tekstu. Parametr max_tokens był odrzucany w obu API: w Chat Completions trzeba użyć max_completion_tokens, a w Responses max_output_tokens. Sprawdzaliśmy zgodność parametrów, nie jakość odpowiedzi. GPT-6.1 Sol nie był objęty tym testem.

Bezpieczeństwo: Astra na poziomie Critical

W omówieniu bezpieczeństwa z 3 września OpenAI klasyfikuje Astrę jako swój pierwszy model, który osiągnął poziom Critical w obszarze cyberbezpieczeństwa według własnego Preparedness Framework. Według firmy oznacza to, że z odpowiednimi narzędziami i dostępem model potrafi samodzielnie znajdować nieznane wcześniej luki i opracowywać sposoby ich wykorzystania. OpenAI opisuje w odpowiedzi mocniejsze zabezpieczenia i monitorowanie działań agentów. W ogłoszeniu premierowym zaznacza, że dodatkowe kontrole mogą czasem spowolnić prawidłową pracę, wstrzymać ją do potwierdzenia albo przerwać. W ChatGPT i Codex wstrzymane zadanie może wymagać potwierdzenia, a w API zostaje przerwane. To klasyfikacja ryzyka dokonana przez producenta, a nie certyfikat bezbłędności produktu. Szerzej pisaliśmy o tym w tekście GPT-6 Astra: OpenAI przyznaje, że model łamie zabezpieczenia.

Który model GPT-6 wybrać?

W przewodniku „Using GPT-6” (stan na 13.10.2026) OpenAI wskazuje trzy modele: Astrę do najbardziej wymagającego rozumowania, programowania i pracy zawodowej, GPT-6.1 Sol jako kompromis szybkości, kosztu i możliwości oraz Lunę do szybkich zadań wykonywanych masowo. GPT-6 Sol nadal działa w API, ale OpenAI odsyła do GPT-6.1 Sol jako nowszego modelu z tej linii. Różnica w cenie jest duża: Sol jest 5 razy tańszy od Astry, a Luna 20 razy tańsza od Sola. OpenAI samo radzi porównać GPT-6.1 Sol z Astrą na własnych zadaniach. Zanim przeniesiesz aplikację, sprawdź na własnych danych wykonanie zadania, obsługę błędu i koszt, łącznie z tokenami rozumowania. Wyniki podawane przez producenta nie zastąpią takiego testu. Krok po kroku opisujemy to w tekście Jak wybrać model GPT-6 i nie przepłacić.

Jeśli wybierasz między ChatGPT a Claude do codziennej pracy, zobacz nasze porównanie Claude i ChatGPT.

Nasza ocena (13.10.2026): stawka za token Astry nie zmieniła się od premiery i wynosi 10 USD za wejście i 50 USD za wyjście. Doszły za to droższe tryby szybkości (Fast dwa razy, Ultrafast sześć razy drożej) i GPT-6.1 Sol, który według OpenAI zbliża się do Astry za piątą część jej ceny za token. Kto płaci za Astrę tylko dlatego, że to najmocniejszy model, powinien najpierw porównać ją z GPT-6.1 Sol na swoich zadaniach. Dla aplikacji działających dziś na GPT-5.6 to argument za testem migracji, ale nie za przełączeniem w ciemno: zmieniają się dozwolone parametry, a jakość na konkretnym zadaniu trzeba zmierzyć.