Modele AI
·
2 min czytania
·
21 listopada 2025
Gemini 3 – Google obiecało wiele. Czy dotrzymało słowa?
Źródło: Link
Źródło: Link
Google ogłasza przełom. Gemini 3 ma być szybsze, mądrzejsze, bardziej "agentowe".
I tu pojawia się pytanie: czy tym razem marketing nie wyprzedził technologii?
The Verge postanowiło to sprawdzić. Wynik? Niemal tak dobry, jak obiecywano. Niemal.
Generowanie kodu, który tworzy interaktywne wizualizacje 3D – prosto z promptu. Zdolności "agentowe" – czyli model, który nie tylko odpowiada, ale wykonuje zadania. Lepsza kontekstowość, szybsza reakcja, więcej rozumienia.
To przypomina lista życzeń każdego dewelopera.
Ale – i tu zaczyna się ciekawe – między obietnicą a rzeczywistością zawsze jest jakiś luz. Pytanie brzmi: jak duży?
The Verge przetestowało Gemini 3 Pro w realnych scenariuszach. Wynik? Model faktycznie generuje kod do wizualizacji 3D. Działa. Nie zawsze idealnie, ale działa.
Czasem wymaga poprawek. Czasem interpretacja promptu idzie w niespodziewaną stronę.
Funkcje agentowe? Są. Model potrafi wykonać serię kroków, zapamiętać kontekst, wrócić do wcześniejszych decyzji. Ale – i tu pojawia się "ale" – nie zawsze robi to płynnie. Zdarzają się potknięcia, momenty, gdy trzeba doprecyzować intencję.
Innymi słowy: to nie magia. To dobra technologia z realnymi ograniczeniami.
Są obszary, gdzie Gemini 3 imponuje. Kontekstowe rozumienie długich konwersacji – tutaj widać progres. Szybkość odpowiedzi – zauważalnie lepsza niż w poprzednich wersjach. Elastyczność w przełączaniu się między zadaniami – tu również plus.
Dla Ciebie oznacza to mniej frustracji, więcej płynności w pracy.
Nie musisz powtarzać kontekstu co chwilę. Model pamięta. I to dobrze pamięta.
Precyzja w złożonych zadaniach – tu jeszcze jest pole do poprawy. Czasem model "domyśla" zbyt dużo, czasem za mało.
Balans między inicjatywą a dokładnością nie zawsze jest trafiony.
I to właśnie pokazuje The Verge: Gemini 3 to solidny krok naprzód, ale nie rewolucja. To ewolucja – co wcale nie jest złe.
Jeśli pracujesz z AI na co dzień, Gemini 3 Pro da Ci więcej możliwości. Szybsze prototypowanie, lepsza współpraca z modelem, mniej powtarzania się.
Nie oczekuj, że wszystko zadziała za pierwszym razem.
To narzędzie, które wymaga zrozumienia. Daj mu jasne instrukcje – dostaniesz dobre rezultaty. Zostaw pole do interpretacji – możesz być zaskoczony. I nie zawsze pozytywnie.
Google dotrzymało słowa. Prawie.
A to w świecie AI – gdzie obietnice często wyprzedzają rzeczywistość o lata świetlne – wcale nie jest zły wynik.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar