Narzędzia
Narzędzia · 2 min czytania · 17 listopada 2025

Informatica: od przestarzałego giganta do lidera AI w chmurze

Informatica: od przestarzałego giganta do lidera AI w chmurze

Źródło: Link

Informatica przez dekady była synonimem narzędzi ETL działających na serwerach w piwnicy korporacji. Dziś? To platforma cloud-first, która wykorzystuje AI do zarządzania danymi w czasie rzeczywistym. Jak firma z bagażem 30 lat legacy'ego dokonała takiej metamorfozy?

Transformacja Informatiki to case study tego, jak tradycyjny dostawca enterprise software może przetrwać rewolucję chmurową. Kluczem okazała się wczesna adopcja – firma nie czekała, aż klienci zaczną masowo migrować do chmury. Wyprzedziła ten ruch o kilka lat.

Przetrwanie albo zniknięcie – stawka nie mogła być wyższa

Model biznesowy Informatiki opierał się na licencjach perpetual i wdrożeniach trwających miesiącami. Chmura zmieniła zasady gry. Klienci oczekiwali subskrypcji, szybkiego startu i elastyczności. Firma stanęła przed wyborem: albo przebuduje się od podstaw, albo skończy jak dziesiątki innych dostawców on-premise, którzy nie nadążyli za zmianą.

Decyzja o transformacji oznaczała przepisanie całej architektury produktu. Nie chodziło o przeniesienie starego kodu do chmury (co byłoby najłatwiejsze), ale o stworzenie natywnie chmurowej platformy od zera. Ryzykowne? Zdecydowanie. Alternatywa była jednak gorsza.

AI jako nowy rdzeń zarządzania danymi

Informatica nie poprzestała na migracji do chmury. Firma zintegrowała sztuczną inteligencję bezpośrednio w procesy zarządzania danymi – od automatycznego katalogowania po wykrywanie anomalii i rekomendacje optymalizacyjne.

Dzięki AI platforma sama proponuje mapowania danych, identyfikuje duplikaty i sugeruje reguły jakości. Inżynierowie danych spędzają mniej czasu na ręcznej konfiguracji, a więcej na faktycznej analizie. Automatyzacja, która wcześniej wymagała miesięcy pracy, teraz działa out-of-the-box.

Konkretne zmiany w architekturze

Nowa platforma Informatyki działa w modelu multi-cloud – wspiera AWS, Azure i Google Cloud bez vendor lock-in. Możesz przenosić workloady między dostawcami bez przepisywania integracji. Wszystkie komponenty działają jako mikroserwisy, co pozwala na niezależne skalowanie poszczególnych funkcji.

Firma przeszła też na model konsumpcyjny – płacisz za faktyczne użycie, nie za licencje na "miejsca". To fundamentalna zmiana w ekonomii wdrożeń enterprise.

Co to znaczy dla zespołów data

Transformacja Informatyki to sygnał szerszego trendu: narzędzia enterprise przestają być kojarzone z wielomiesięcznymi wdrożeniami i armią konsultantów. Nawet w świecie korporacyjnym oczekujesz teraz developer experience na poziomie narzędzi cloud-native.

Dla zespołów pracujących z danymi to dobra wiadomość. Platformy zarządzania danymi stają się bardziej dostępne, szybsze we wdrożeniu i – dzięki AI – wymagają mniej manualnej pracy konfiguracyjnej. Informatica pokazuje, że nawet giganci z wieloletnim legacy mogą się zmienić, jeśli postawią na to odpowiednio wcześnie.

Źródła

Informacje o artykule

Ten temat omawiam szerzej na webinarze

90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.

Zapisz sie na webinar
Udostępnij:
Mateusz Tochowicz

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Ładowanie danych autora...