Kategoria
Najlepsze narzędzia AI dla developerów: API, frameworks, biblioteki.
Managed Agents w Gemini API dostają background execution, zdalne serwery MCP i niestandardowe funkcje. Google celuje w produkcyjne wdrożenia agentów AI.
Tencent wypuścił Hunyuan Hy3 - model 295B MoE z 21B aktywnymi parametrami. W testach WorkBuddy rozwiązuje 90% zadań agentowych i bije DeepSeek V4 Pro na ClawEval.
Nowa reklama Google Workspace wyobraża sobie, że twórcy Deklaracji Niepodległości używali Gemini. Reakcje? Od cringe'u po gniew. Sprawdzamy, dlaczego.
Doubao i Qwen jednocześnie wycofują funkcje agentów AI. Synchronizacja przypadkowa? Raczej nie. Oto co się stało z chińskim rynkiem agentów konsumenckich.
Pierwszy taki układ: laboratorium AI i studio filmowe tworzą wspólny program badawczy. Nie chodzi o zastąpienie ludzi - chodzi o to, żeby narzędzia powstawały z udziałem twórców.
Skill-MAS zamienia doświadczenie projektowania systemów wieloagentowych w tekstowe meta-umiejętności. Bez fine-tuningu, bez przeszukiwania - jeden krok generacji.
Chińska Akademia Nauk stworzyła system, który wizualizuje procesy rozumowania dużych modeli językowych - i diagnozuje błędy zanim staną się problemem.
Seryjny przedsiębiorca stawia 30 milionów własnych pieniędzy na platformę, która ma połączyć pracę, wiedzę i AI w jednym miejscu. Czy to rozwiązanie problemu, czy kolejne narzędzie do kolekcji?
Do 15 września firmy AI muszą oddzielić boty do treningu od botów do wyszukiwania. Cloudflare wprowadza nową politykę, która zmusza OpenAI, Anthropic i innych do płacenia za treści wydawców.
Rozszerzenie Google Cloud Workbench Notebooks łączy lokalne IDE z chmurową mocą obliczeniową. Bez przełączania kontekstu, bez kombinowania - po prostu otwierasz notebook i masz dostęp do GPU.
Ollama, LM Studio, llama.cpp - praktyczny przewodnik po lokalnym uruchamianiu modeli AI. Wymagania sprzętowe, instalacja i pierwsze kroki.
Badanie 300 ekspertów pokazuje, gdzie agenci AI już działają samodzielnie - a gdzie ludzie wciąż muszą pilnować. Różnica? Kontekst biznesowy, którego agentom brakuje.
Brak artykułów w tej kategorii.
O blogu, autorze i jak korzystać z treści.
AI Evolution to polski blog o sztucznej inteligencji prowadzony przez Jana Gajosa - trenera AI, autora ponad 1600 artykułów i kursu AI Evolution. Codziennie publikujemy newsy o ChatGPT, Claude, Gemini, narzędziach AI dla biznesu i poradniki krok po kroku dla małych i średnich firm.
Dla małych i średnich przedsiębiorców, freelancerów, marketerów i wszystkich, którzy chcą używać AI w codziennej pracy bez programowania. Pokazujemy konkretne case studies, porównania narzędzi i jak AI realnie pomaga zaoszczędzić czas oraz zwiększyć przychody.
Tak. Wszystkie artykuły na blogu są w 100% darmowe i bez paywalla. Płatne są tylko produkty Jana: kurs online AI Evolution oraz indywidualne konsultacje dla firm.
Średnio 4-6 artykułów dziennie - newsy z świata AI po polsku, poradniki, porównania narzędzi i analizy trendów. Codziennie świeże treści o ChatGPT, Claude, Gemini, narzędziach do generowania obrazów, automatyzacji i agentach AI.
Jan Gajos to trener AI i przedsiębiorca, który przeszkolił ponad 50 000 osób z używania sztucznej inteligencji w biznesie. Autor książki o AI, kursu AI Evolution (199 lekcji w 3 poziomach) i prowadzący webinary dla firm. Skupia się na praktycznym zastosowaniu AI - bez kodowania, bez zbędnej teorii.
Każdy artykuł ma sekcję Źródła z linkami do oryginalnych publikacji (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, arXiv, blogi firmowe, Reuters, Bloomberg itp.). Treści przechodzą bramkę weryfikacji faktów (Factual QA Gate) przed publikacją - score 6/10 minimum, zero halucynacji.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.
