Legora sprawdziła 41 dokumentów finansowych w kilka minut

Sprawdzanie sprawozdań finansowych to jedna z tych prac, o których prawnicy i księgowi nie mówią przy kawie - bo nie ma tam nic ciekawego do opowiedzenia. Trzeba porównać każdą liczbę w projekcie sprawozdania z bilansem próbnym, harmonogramem konsolidacyjnym i danymi z zeszłego roku, aż wszystko zgodzi się co do grosza. Legal Engineer w Legorze, Percevale Perks, mówi wprost: taka robota potrafi zająć cały wieczór, czasem kilka dni. I nie chodzi tu o brak umiejętności - chodzi o czystą liczbę pozycji do przeklikania.

Legora, platforma dla prawników i działów prawnych wykorzystywana przez ponad 100 000 specjalistów w ponad 1800 firmach i kancelariach na świecie, postanowiła sprawdzić, co zmienia w tej pracy nowy model OpenAI. Odpowiedź brzmi: dużo, o ile mówimy o GPT-6 Astra, najnowszym modelu, który firma opisywała już przy okazji własnych ostrzeżeń o ryzykach.

Jak agent poradził sobie z 41 dokumentami naraz

Legora zbudowała agenta, który w jednym uruchomieniu przeszedł przez proces tie-out na 41 dokumentach. Według firmy cała operacja zajęła minuty, nie godziny. Agent sprawdzał każdy bilans względem harmonogramu, który go potwierdza, wychwytywał rozbieżności w kwotach i zapisywał każdy przeprowadzony test, żeby prawnik miał gotowy, granularny zapis do przejrzenia.

Perks opisuje to tak: zmieniła się moc obliczeniowa i zdolność do wchłonięcia naprawdę dużej liczby dokumentów, przetworzenia skomplikowanych informacji finansowych i wyciągnięcia z nich wszystkich pozycji i liczb. To zdanie mogłoby paść w każdej prezentacji marketingowej, ale w tym konkretnym zadaniu ma pokrycie w liczbach - i to jest ta część, która faktycznie robi różnicę, a nie tylko ładnie wygląda w slajdach.

Cztery podstawione błędy i luka na pół miliona funtów

Żeby zweryfikować model, Legora użyła własnego testu - Legora Benchmark for Agentic Reasoning (BAR), zbudowanego z realnych zadań prawniczych. W procesie tie-out GPT-6 Astra poprawił wynik o prawie 40% względem poprzedniego modelu. To dużo jak na jeden konkretny proces. Dla porównania: średnia poprawa we wszystkich zadaniach w BAR wyniosła około 3%, co pokazuje, że przy pracy z dużą liczbą powiązanych dokumentów finansowych różnica jest wyraźnie większa niż przy typowych zadaniach prawniczych.

W samym teście Legora podstawiła do sprawozdań cztery celowe błędy. Sprawdzam wynik: model znalazł wszystkie cztery, w tym lukę w wysokości 500 000 funtów ukrytą w nocie dotyczącej przychodów. Do tego agent zachował każdy poprawny wynik, który wcześniej wychwycił starszy model, i wykonał dodatkowo około 50 kolejnych sprawdzeń. Model nie jest więc po prostu "mądrzejszy" w jakimś abstrakcyjnym sensie - robi więcej pracy poprawnie, bez utraty tego, co już działało.

Człowiek nadal podejmuje decyzję - i to nie jest ozdobnik

Legora podkreśla, że agent robi wyczerpujące porównanie, ale ocena każdego wyniku zostaje po stronie eksperta. To nie jest ukłon w stronę bezpieczeństwa dla samego marketingu - to sposób, w jaki firma planuje rozszerzać platformę poza pracę prawniczą, wchodząc w audyt, podatki, zgodność regulacyjną i zarządzanie ryzykiem. Jeśli agent ma pracować w tych obszarach, ktoś musi podpisać się pod ostatecznym wnioskiem, bo błąd w audycie kosztuje inaczej niż literówka w umowie.

To zresztą wzorzec, który widać w innych wdrożeniach modeli OpenAI w firmach - podobnie jak przy skróceniu czasu wdrożenia produktu w Stampli dzięki Codex, agent przyspiesza pracę mechaniczną, a człowiek zostaje przy decyzjach, które faktycznie wymagają osądu. To nie jest zastępowanie ludzi - to zdejmowanie z nich najbardziej żmudnej części roboty, czyli tej, przez którą wieczory w pracy trwają dłużej niż powinny.

Wniosek jest dość prosty, choć niewygodny dla tych, którzy wciąż traktują AI jako ciekawostkę: przy pracy opartej na dużej liczbie powtarzalnych porównań - liczby, tabele, dokumenty, które muszą się zgadzać - modele takie jak GPT-6 Astra przestają być eksperymentem, a stają się realnym narzędziem produkcyjnym. Nie zastąpią osądu prawnika czy audytora. Za to przyspieszą tę część pracy, która nigdy nie wymagała ich talentu, tylko cierpliwości.

Najczęstsze pytania

Czym jest Legora i do czego służy?

Legora to platforma operacyjna dla pracy prawniczej i profesjonalnej, wykorzystywana przez ponad 100 000 specjalistów w ponad 1800 działach prawnych i kancelariach w ponad 50 krajach. Firma buduje agentów AI wspierających m.in. przegląd umów, badanie prawne i weryfikację dokumentów finansowych.

Co to jest tie-out sprawozdań finansowych?

To proces sprawdzania każdej liczby w projekcie sprawozdania finansowego względem bilansu próbnego, harmonogramu konsolidacyjnego i danych z poprzedniego roku, aż wszystkie pozycje się zgodzą. Ręcznie potrafi zająć cały wieczór lub nawet kilka dni.

O ile GPT-6 Astra poprawił wyniki w tym procesie?

W procesie tie-out sprawozdań finansowych Legora odnotowała poprawę wyniku o niemal 40% względem poprzedniego modelu, mierzoną własnym testem Legora Benchmark for Agentic Reasoning. Dla porównania, średnia poprawa we wszystkich zadaniach w tym benchmarku wyniosła około 3%.

Czy agent AI zastępuje prawnika lub audytora przy takiej pracy?

Nie. Legora podkreśla, że agent wykonuje wyczerpujące porównanie danych i zapisuje wyniki, ale ostateczna ocena każdego wyniku zostaje po stronie prawnika lub innego specjalisty. To podejście ma być podstawą rozszerzenia platformy na audyt, podatki, zgodność regulacyjną i zarządzanie ryzykiem.