Modele OpenAI w Google Cloud: GPT obok Gemini i Claude

Google Cloud i OpenAI ogłosiły 21 października 2026 r., że modele OpenAI trafiają do Model Garden, katalogu modeli w Gemini Enterprise Agent Platform. To następczyni Vertex AI, którą Google pokazało w kwietniu. Na start są trzy modele: Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna. Na razie mogą z nich korzystać wybrani klienci korporacyjni w ramach dostępu testowego, a OpenAI zapowiada ogólną dostępność w najbliższych tygodniach.

Ogłoszenie potwierdzają wpisy na blogach obu firm z tego samego dnia. Krąży też polska informacja prasowa Google Cloud. Co do faktów zgadza się ze wpisami, ale nazwy modeli zapisuje inaczej, dlatego niżej podajemy je tak, jak brzmią w ofercie OpenAI.

Trzy modele OpenAI w katalogu Google

Google opisuje je tak:

• Astra: do wymagającej pracy, czyli programowania, obsługi komputera, zadań specjalistycznych i badań naukowych. Google pisze „GPT-Astra”, bez numeru. OpenAI ma w ofercie jedną Astrę, GPT-6 Astra, bo wersji 6.1 nie wypuściło.
• GPT-6.1 Sol: według Google możliwości zbliżone do Astry przy niższym koszcie, w programowaniu z udziałem agentów, obsłudze komputera i pracy specjalistycznej. Jak wypada w cenniku OpenAI, opisaliśmy przy premierze GPT-6.1 Sol.
• GPT-6 Luna: szybki i tani model do codziennej pracy na dużą skalę. Polska informacja prasowa nazywa go „GPT 6.0 Luna”.

Cen w Google Cloud żadna z firm nie podała. Stawki z cennika OpenAI, na przykład 10 USD za milion tokenów wejściowych dla GPT-6 Astra, dotyczą zakupu bezpośrednio u OpenAI. Nie zakładaj, że w Google Cloud będą takie same.

Druga część ogłoszenia dotyczy programistów. Klienci z dostępem mogą od 21 października podłączyć Codex CLI i aplikację Codex na komputer do Gemini Enterprise Agent Platform, tak żeby zapytania obsługiwała infrastruktura Google Cloud. Codex to narzędzie OpenAI do programowania z pomocą AI. Modele OpenAI mają też trafić do Gemini for business (OpenAI pisze o Gemini Agent) i do Google Antigravity, środowiska Google do programowania z agentami. Przy tych dwóch produktach obie firmy piszą tylko „wkrótce”, bez daty.

Jedna faktura i bez osobnej umowy z OpenAI

Dla firm najwięcej zmienia sposób płacenia. Modele OpenAI są sprzedawane przez Google Cloud Marketplace, więc zużycie trafia na tę samą fakturę co reszta usług Google Cloud. Pomniejsza też zobowiązania finansowe, które firma ma już podpisane z Google, i wlicza się do planów rabatowych Flexible Savings Plans, niezależnie od dostawcy modelu.

Firma, która pracuje na Google Cloud i chciała używać GPT, potrzebowała dotąd osobnej umowy z OpenAI albo konta w innej chmurze, do tego oceny bezpieczeństwa nowego dostawcy i dodatkowego budżetu. W Google Cloud GPT staje się kolejną pozycją w katalogu, który jej zespół już zna, a pieniądze idą z puli, którą firma i tak zobowiązała się wydać. Google dodaje, że model da się wymienić na inny bez przebudowy całego rozwiązania i bez nowych umów.

Dane klienta: co działa od startu, a co jest „wkrótce”

Google obiecuje trzy zabezpieczenia:

• prompty, kontekst i odpowiedzi zostają w obszarze danych wyznaczonym przez klienta i nie służą do trenowania modeli bazowych,
• modele OpenAI działają na wydzielonej infrastrukturze Google Cloud, a zapytania przechodzą przez odizolowane bramy, więc dostawca modelu nie ma nieuprawnionego dostępu do środowiska klienta,
• każde wywołanie modelu lub agenta jest przypisane do konkretnej, zalogowanej tożsamości, a administratorzy mają do dyspozycji VPC Service Controls i wspólne logi audytowe dla całej organizacji.

Dwie funkcje są dopiero zapowiedziane: Zero Data Retention, czyli opcja, w której dane w ogóle nie są przechowywane, oraz uruchamianie modeli w Confidential Compute, środowisku chroniącym dane także w trakcie przetwarzania. Jeśli Twoja firma pracuje na danych wrażliwych, przed decyzją sprawdź, czy obie już działają. W dniu ogłoszenia jeszcze ich nie było.

„Jedyna taka chmura”. Co na to Amazon i Microsoft

Google pisze, że jest jedynym dostawcą chmury tej skali, który na jednej platformie ma Gemini, Claude i GPT, obok ponad 200 innych modeli. Do końca kwietnia 2026 r. zamknięte modele GPT, czyli te, których OpenAI nie udostępnia do pobrania, były w dużych chmurach dostępne tylko w Microsoft Azure, bo obowiązywała wyłączność. O jej końcu pisaliśmy w tekście Microsoft i OpenAI się rozstali.

Amazon sprzedaje już w usłudze Bedrock te same modele: katalog AWS wymienia GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna, obok modeli Claude. Claude jest też w Microsoft Foundry, a Microsoft w listopadzie 2025 r. pisał, że Azure jest jedyną chmurą z Claude i GPT na jednej platformie. Z modeli Google obie konkurencyjne chmury mają otwartą rodzinę Gemma. Gemini w katalogu Bedrock nie ma, a Microsoft nie ogłosił go w Foundry. Przewagę w tym zestawieniu daje więc Google'owi własny model, a w modelach OpenAI firma dopiero dogania konkurencję, i to w dostępie testowym. OpenAI dopisało pod swoim ogłoszeniem jedno zdanie: Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI.

Co z tego masz, jeśli nie zarządzasz chmurą firmy

W ChatGPT ani w aplikacji Gemini nic się na razie nie zmienia. Ogłoszenie dotyczy firm, które budują własne narzędzia na Google Cloud. Widać w nim za to, dokąd zmierzają duże chmury: Microsoft, Amazon, a teraz Google sprzedają obok siebie modele konkurujących firm i zostawiają klientowi wybór modelu do konkretnego zadania.

Warto więc umieć opisać zadanie tak, żeby dało się je przenieść z jednego modelu na drugi. Zrób jedną rzecz: weź zadanie, które regularnie robisz z AI, na przykład streszczenie raportu albo odpowiedź na trudnego maila, i wklej ten sam prompt do dwóch różnych modeli, choćby do darmowych wersji ChatGPT i Gemini. Zapisz, który wynik wymagał mniej poprawek. Po kilku takich porównaniach zobaczysz, który model lepiej radzi sobie z Twoimi zadaniami.