Nano Banana 2 i 2.1: dostęp, ceny i różnice względem Pro
Przejdź do treści i przykładów
Nano Banana 2 to generator i edytor obrazów Google. Od 6.10.2026 jego następcą w Gemini API jest Nano Banana 2.1. Jeśli zaczynasz nową integrację, dokumentacja wskazuje model gemini-nano-banana-2.1. Starszy gemini-3.1-flash-image jest oznaczony jako przestarzały; Google nie podało daty jego wyłączenia.
Aktualizacja 29.10.2026: dopisaliśmy wersję 2.1, obecne ceny i różnicę między dostępem w aplikacji a rozliczeniem API. Usunęliśmy nieudokumentowane liczby o szybkości i jakości oraz wzmiankę o własnych testach. Daty i nazwy potwierdza changelog Google.
Pod wspólną nazwą Nano Banana Google udostępnia kilka modeli do tworzenia i poprawiania obrazów. Według przewodnika po generowaniu obrazów wersja 2.1 jest zalecanym następcą Nano Banana 2, a Pro pozostaje wariantem do najbardziej złożonych zadań wizualnych. Nazwa modelu tekstowego w aplikacji i identyfikator generatora obrazów w API mogą się różnić.
| Nazwa | Identyfikator w Gemini API | Stan na 29.10.2026 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 | Aktualny następca wersji 2 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | Przestarzały; zalecana migracja do 2.1 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | Wariant do złożonych zadań wizualnych |
Google wymienia poprawki jakości obrazu, wykonywania poleceń, tekstu na grafikach i zachowania wyglądu postaci podczas kolejnych edycji. Model generuje obrazy w rozdzielczościach 1K, 2K i 4K oraz obsługuje szerokie i panoramiczne proporcje. Są to możliwości opisane przez dostawcę; końcowy napis, proporcje i szczegóły sprawdź w wygenerowanym pliku.
Karta modelu 2.1 podaje do 14 obrazów referencyjnych, zachowanie spójności do 4 postaci i wierności do 10 obiektów. Te limity dotyczą wersji 2.1. Przy pracy nad serią reklam dołącz zdjęcia referencyjne i zaznacz w poleceniu, które elementy mają zostać zachowane.
Model może korzystać z wyszukiwania w sieci i wyszukiwania obrazów Google. Przy infografice opartej na danych podaj źródło oraz datę i sprawdź każdą wartość po wygenerowaniu. Sam dostęp do wyszukiwarki nie usuwa błędów w liczbach ani podpisach.
W aplikacji Gemini generowanie obrazów ma limity zależne od konta i planu. Dostępne funkcje oraz komunikat o odnowieniu limitu sprawdzisz po zalogowaniu. Google opisuje je w pomocy o limitach Gemini Apps; mogą zmieniać się wraz z obciążeniem usługi.
W Gemini API model Nano Banana 2.1 nie ma darmowego poziomu. Cennik API, subskrypcja aplikacji i testowanie w Google AI Studio mają osobne zasady. Abonament Google AI nie daje automatycznie puli bezpłatnych wywołań API.
Oficjalny cennik podaje następujący koszt wyjściowego obrazu w Nano Banana 2.1, w dolarach. Stan na 29.10.2026:
| Rozdzielczość | Standard: obraz wyjściowy | Batch: obraz wyjściowy |
|---|---|---|
| 1K | 0,0336 USD | 0,0168 USD |
| 2K | 0,0504 USD | 0,0252 USD |
| 4K | 0,113 USD | 0,0567 USD |
Do tej kwoty dochodzą tokeny wejścia oraz tekstu i myślenia, a przy użyciu wyszukiwarki również jej ewentualny koszt. Dla wersji 2.1 Standard wejście kosztuje 1,50 USD za milion tokenów, tekst i myślenie 7,50 USD, a obrazy wyjściowe 30 USD za milion tokenów.
Przykład: 1000 obrazów 1K w Standard to 33,60 USD za same obrazy wyjściowe. Przy budżecie na kampanię dolicz ponowne generacje i przesłane materiały. Dawne „od 0,045 USD” dotyczyło obrazu 0,5K w starszym Nano Banana 2, więc nie opisuje obecnego progu dla 2.1.
Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · w najbliższą środę o 19:00
Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.
Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.
Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa
Do integracji programistycznej otwórz Google AI Studio, wybierz aktualny model obrazowy i sprawdź rozliczenie projektu. Przed uruchomieniem większej partii porównaj wynik na kilku własnych zadaniach.
Przygotuj ten sam opis oraz te same materiały referencyjne. Oceń osobno zgodność z poleceniem, napisy, zachowanie wyglądu postaci i liczbę potrzebnych poprawek. Zapisz też czas oraz koszt uzyskania zaakceptowanej grafiki. Takie porównanie pokaże, który wariant pasuje do Twojej pracy.
W poprzedniej wersji tekstu podawaliśmy „95% jakości Pro” i „3–5 razy szybciej” bez udokumentowanego porównania. Nie mamy podstaw, żeby przypisywać te wyniki własnym testom. Obecny opis opiera się na dokumentacji Google i podaje warunki rozliczenia.
Google podaje w przewodniku, że generowane obrazy zawierają znak SynthID. Przy ocenie pochodzenia pliku sprawdź dostępne oznaczenia i historię jego obróbki; samo pobranie lub zrzut ekranu nie opisują całego procesu powstania obrazu.
Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · w najbliższą środę o 19:00
Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.
Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.
Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa