Modele AI
Modele AI · 2 min czytania · 20 października 2025

OpenAI i wpadka z matematycznymi możliwościami GPT-5

OpenAI’s ‘embarrassing’ math | TechCrunch

Źródło: Link

OpenAI właśnie przeżywa moment, który w branży tech nazywa się "oops". Firma musiała wycofać się z głośnych twierdzeń, że ich najnowszy model GPT-5 rozwiązał dotąd nierozwiązane problemy matematyczne. Spoiler: nie rozwiązał.

Historia zaczęła się od entuzjastycznych doniesień o możliwościach nowego modelu w zakresie matematyki. Problem? OpenAI pomyliło "problemy, których nasz poprzedni model nie rozwiązał" z "problemami, których nikt nigdy nie rozwiązał". To spora różnica. Żeby nie powiedzieć: fundamentalna.

Jak GPT-5 "rozwiązał" nierozwiązane problemy

OpenAI twierdziło początkowo, że GPT-5 poradził sobie z zadaniami matematycznymi, które pozostawały nierozwiązane przez społeczność naukową. Tymczasem chodziło o zadania z wewnętrznych benchmarków. Zadania, które wcześniejsze wersje modelu – w tym GPT-4 – po prostu nie potrafiły rozgryźć.

To nadal postęp, jasne. Ale zupełnie innej skali niż sugerowały pierwsze komunikaty.

TechCrunch nazwało to wprost "żenującym" (embarrassing) błędem komunikacyjnym. W świecie AI, gdzie każde osiągnięcie jest pod lupą tysięcy ekspertów, takie nieścisłości wykrywane są natychmiast.

Dlaczego ta wpadka ma znaczenie

Ta sytuacja pokazuje szerszy problem w komunikacji firm AI. W wyścigu o uwagę i kapitał granica między imponującym postępem a prawdziwym przełomem zaczyna się rozmazywać.

OpenAI, jako lider branży, ma szczególną odpowiedzialność za precyzję swoich oświadczeń. I tego właśnie zabrakło.

Dla Ciebie jako obserwatora rynku AI to sygnał, żeby zawsze weryfikować głośne zapowiedzi. GPT-5 prawdopodobnie rzeczywiście jest lepszy w matematyce niż GPT-4. Ale to nie oznacza, że przewyższa ludzkich matematyków czy rozwiązuje problemy godne Nagrody Fieldsa.

Czego AI naprawdę potrafi w matematyce

Duże modele językowe faktycznie robią postępy w rozumowaniu matematycznym. GPT-4 już pokazał imponujące możliwości w rozwiązywaniu złożonych zadań. Kolejne wersje te umiejętności rozwijają.

Jednak matematyka na najwyższym poziomie – ta wymagająca oryginalnych dowodów i głębokiego wglądu – wciąż pozostaje domeną ludzi. Modele AI są świetne w rozpoznawaniu wzorców i stosowaniu znanych technik. Gorzej radzą sobie z prawdziwie kreatywnym myśleniem matematycznym, które wymaga intuicji i zdolności do formułowania zupełnie nowych podejść.

Lekcja dla branży (i dla Ciebie)

OpenAI nie jest pierwszą ani ostatnią firmą, która przesadziła z marketingowymi obietnicami. Branża AI potrzebuje jednak większej transparentności i precyzji – szczególnie gdy technologia zaczyna wpływać na coraz więcej obszarów naszego życia.

Dla Ciebie jako użytkownika rada jest prosta: GPT-5, gdy w końcu oficjalnie zadebiutuje, będzie prawdopodobnie potężnym narzędziem. Nie będzie jednak magicznym rozwiązaniem każdego problemu. Zdrowy sceptycyzm wobec marketingowych zapowiedzi? To najlepsza strategia na długą metę.

Źródła

Informacje o artykule

Ten temat omawiam szerzej na webinarze

90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.

Zapisz sie na webinar
Udostępnij:
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od ponad 15 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego – tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.