Modele AI
·
2 min czytania
·
15 listopada 2025
OpenAI płaci Microsoftowi więcej, niż myślisz
Źródło: Link
Źródło: Link
Zastanawiałeś się kiedyś, ile naprawdę kosztuje utrzymanie ChatGPT? Albo dlaczego Microsoft tak chętnie pompuje miliardy w OpenAI? Właśnie dostałeś odpowiedź. Wyciekłe dokumenty rzucają światło na finansowe kulisy partnerstwa, które definiuje dzisiejszy rynek AI.
Dokumenty, które trafiły do sieci, ujawniają szczegóły umowy o podziale przychodów między OpenAI a Microsoftem. Po raz pierwszy możemy zajrzeć za kulisy jednej z najważniejszych współprac technologicznych ostatnich lat. Relacja obu firm to coś więcej niż standardowa umowa B2B. Microsoft dostarcza infrastrukturę chmurową Azure, na której działają wszystkie modele OpenAI – od GPT-4 po najnowsze wersje.
OpenAI przekazuje Microsoftowi znaczącą część swoich przychodów za korzystanie z infrastruktury Azure. Umowa o podziale przychodów działa prosto: Microsoft dostaje procent od każdej transakcji generowanej przez usługi OpenAI. Dokładne stawki różnią się w zależności od typu usługi i poziomu wykorzystania zasobów obliczeniowych.
Teraz wiesz, dlaczego Microsoft zainwestował w OpenAI ponad 13 miliardów dolarów. Firma z Redmond nie tylko zyskuje dostęp do najnowocześniejszych modeli AI – zarabia też na każdym zapytaniu wysłanym do ChatGPT czy API OpenAI.
Dokumenty ujawniają konkretne koszty inferencji, czyli przetwarzania pojedynczych zapytań przez modele językowe. Okazuje się, że uruchomienie modelu i wygenerowanie odpowiedzi to proces znacznie droższy, niż większość użytkowników mogłaby przypuszczać. Stąd te wszystkie limity w darmowych planach.
Koszty różnią się drastycznie w zależności od modelu. Najnowsze, największe wersje GPT wymagają znacznie więcej mocy obliczeniowej niż wcześniejsze generacje. To tłumaczy różne poziomy cenowe dla różnych modeli w API OpenAI – mniejsze modele są tańsze w utrzymaniu, większe oferują lepszą jakość przy wyższych kosztach.
Te liczby pokazują prawdziwą skalę ekonomicznego wyzwania przed firmami AI. Utrzymanie i skalowanie modeli językowych wymaga ogromnych nakładów finansowych na infrastrukturę. Microsoft, dysponując własną chmurą Azure, ma przewagę konkurencyjną nad innymi dostawcami AI, którzy muszą płacić zewnętrznym dostawcom chmury.
Dla Ciebie jako użytkownika to sygnał, że ceny usług AI prawdopodobnie nie spadną drastycznie w najbliższym czasie. Koszty infrastruktury pozostają wysokie. Każde ulepszenie modeli często oznacza jeszcze większe wymagania obliczeniowe. Z drugiej strony, konkurencja rośnie – Google, Anthropic i inni gracze mogą wymusić obniżki cen, walcząc o udział w rynku.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar