Regulacje
·
5 min czytania
·
20 stycznia 2026
OpenAI przestaje gonić przyszłość. Teraz chce, żebyś używał AI
Źródło: Link
Źródło: Link
OpenAI wydaje miliardy na infrastrukturę. Ich modele potrafią coraz więcej. A ludzie? Większość wciąż używa ChatGPT jak lepszej wyszukiwarki Google.
Sarah Friar, dyrektorka finansowa firmy, właśnie ogłosiła coś, co przypomina przyznanie się do błędu. W 2026 roku OpenAI skupi się na "praktycznym wdrażaniu" AI. Nie na kolejnych rekordach w benchmarkach. Nie na pokazywaniu, że ich model zna wszystkie języki świata.
Na tym, żeby ludzie faktycznie zaczęli z tego korzystać.
Friar mówi wprost o "zamykaniu luki" między możliwościami AI a tym, jak ludzie faktycznie z niego korzystają. Delikatne sformułowanie problemu, który narastał od miesięcy.
ChatGPT potrafi pisać kod w 50 językach programowania. Może analizować obrazy, generować prezentacje, tłumaczyć teksty zachowując styl autora. A większość użytkowników? Pyta go o przepis na naleśniki.
Nie chodzi o to, że są głupi. Dlatego, że nikt im nie pokazał, jak wykorzystać te wszystkie funkcje w codziennej pracy.
OpenAI zbudował Ferrari. Większość klientów jeździ nim do sklepu po mleko, nie przekraczając 50 km/h. I dopiero teraz firma zauważyła, że może warto zrobić kurs jazdy.
Timing nie jest przypadkowy. OpenAI wydaje astronomiczne kwoty na serwery, procesory i energię elektryczną. Każdy trening nowego modelu to miliony dolarów. Utrzymanie infrastruktury? Jeszcze więcej.
I tu pojawia się problem: inwestorzy chcą widzieć zwrot. A zwrot nie przychodzi z tego, że technologia "potrafi". Przychodzi z tego, że ludzie za nią płacą.
Friar pisze o "dużej i natychmiastowej szansie". Język biznesowy na: "mamy problem z rentownością i musimy go rozwiązać szybko".
Bo możesz mieć najlepszą technologię na świecie. Jeśli ludzie nie wiedzą, jak jej używać — albo nie widzą powodu, żeby płacić — masz problem.
Jeśli jesteś przedsiębiorcą albo pracujesz w firmie, ta zmiana może być dla Ciebie dobra. Bardzo dobra.
Zamiast kolejnych modeli, które "rozumieją kontekst o 15% lepiej" (cokolwiek to miałoby znaczyć), dostaniesz prawdopodobnie:
Zamiast czytać o tym, że GPT-4 "osiągnął 90% w teście prawniczym", dostaniesz gotowy przepływ pracy: "Jak wykorzystać ChatGPT do analizy umów w Twojej firmie".
Z konkretnymi promptami. Z ostrzeżeniami, czego NIE robić. Z wyjaśnieniem, kiedy to ma sens, a kiedy lepiej zadzwonić do prawnika.
Przez ostatnie dwa lata obserwowaliśmy absurdalny wyścig. Co kilka miesięcy nowy model. Każdy "przełomowy". Każdy "rewolucyjny".
GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, o1-preview, o1-mini. Gemini 1.0, 1.5, 2.0. Claude 3 Opus, Sonnet, Haiku. Ktoś jeszcze to śledzi?
Większość ludzi nie zdążyła nauczyć się używać poprzedniej wersji, a już była następna. Jak gdyby co miesiąc dostawać nowy samochód z innym układem deski rozdzielczej.
Teraz OpenAI mówi: stop. Skupiamy się na tym, żeby ludzie faktycznie nauczyli się jeździć tym, co już mają.
To nie znaczy, że rozwój technologii się zatrzyma. Znaczy, że firma wreszcie zauważyła, że użytkownicy zostali w tyle. I że to problem biznesowy, nie tylko edukacyjny.
Friar nie podała szczegółów. Możemy się domyślać na podstawie tego, gdzie są dziś największe dziury.
Po pierwsze: onboarding. Pierwszy kontakt z ChatGPT to puste pole tekstowe i migający kursor. Zero wskazówek. Zero kontekstu. Pusta kartka papieru z napisem "napisz coś mądrego".
Firmy takie jak Notion czy Figma spędzają miesiące na projektowaniu pierwszych 5 minut użytkownika. OpenAI daje ci pusty chat i życzy powodzenia.
Po drugie: case studies. Prawdziwe przykłady z prawdziwych firm. Nie "firma X zwiększyła produktywność o 40%", tylko: "Oto jak agencja marketingowa z 12 osobami wykorzystuje ChatGPT do tworzenia strategii content marketingowych. Krok po kroku".
Po trzecie: integracje. ChatGPT jest świetny, kiedy siedzisz w przeglądarce. Twoja praca dzieje się w Excelu, Gmailu, Slacku, Salesforce. Jeśli musisz przełączać się między aplikacjami, kopiować-wklejać, formatować — tracisz czas i cierpliwość.
Jest jeszcze jeden aspekt, o którym Friar nie mówi wprost. Widać go między wierszami.
OpenAI ma miliony darmowych użytkowników. I setki tysięcy płatnych. Dobry wynik. Niewystarczający, żeby pokryć koszty infrastruktury przy obecnej skali.
Większość ludzi korzysta z darmowej wersji. Próbują raz, dwa razy, potem zapominają. Albo używają sporadycznie, do prostych zadań, które nie wymagają wersji płatnej.
Żeby przekonać kogoś do zapłacenia 20 dolarów miesięcznie, musisz pokazać wartość. Konkretną, mierzalną wartość. "Zaoszczędzisz 5 godzin tygodniowo" brzmi lepiej niż "model ma większy kontekst".
I właśnie o to chodzi w tym całym "praktycznym wdrażaniu". Nie o altruizm. O pokazanie ludziom, że to narzędzie jest warte ich pieniędzy.
OpenAI nie jest sam w tym problemie. Google z Gemini, Anthropic z Claude, Meta z Llamą — wszyscy mają tę samą lukę między możliwościami a użytkowaniem.
Różnica? OpenAI pierwszy to publicznie przyznał. I pierwszy ogłosił, że to priorytet.
Czy to wystarczy? Zobaczymy. Zmiana kultury organizacyjnej w firmie, która przez dwa lata żyła w trybie wyścigu technologicznego, to nie jest prosta sprawa.
Sam fakt, że CFO publikuje post o "praktycznym wdrażaniu" zamiast o "przełomowych możliwościach" — to już coś. Sygnał, że firma zaczyna myśleć kategoriami biznesu, nie tylko technologii.
Dla Ciebie, jako użytkownika, to prawdopodobnie dobra wiadomość. Mniej szumu wokół kolejnych modeli. Więcej konkretnych narzędzi, które faktycznie możesz wykorzystać w pracy.
I może wreszcie ktoś ci wytłumaczy, do czego służy ten cały "custom GPT" i dlaczego miałbyś go stworzyć.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar