Rakuten stawia na tanie AI. Weteran Google idzie pod prąd

Rakuten właśnie ogłosił swoją strategię AI. Robi dokładnie na odwrót niż Google, Meta czy OpenAI.

Zamiast przepalać miliardy na coraz większe modele, tokijski gigant e-commerce stawia na efektywność. Zespół AI rozrasta się pod kierunkiem weterana z Google. Cel? Modele, które działają i nie rujnują budżetu.

W świecie, gdzie każdy goni za "większym, lepszym, droższym" — przypomina herezja.

Big Tech traktuje AI jak wyścig zbrojeń

OpenAI spaliło miliardy na trenowanie GPT-4. Google odpowiedziało Gemini. Meta wypuściła Llama 3 z setkami miliardów parametrów.

Parametry to coś jak neurony w sztucznym mózgu — im więcej, tym model potencjalnie mądrzejszy. Też droższy w trenowaniu i używaniu.

Koszty idą w górę jak rakieta. Trening największych modeli? Dziesiątki milionów dolarów. Potem płacisz za każde zapytanie — serwery, energia, chłodzenie.

Dla Google czy Microsoftu to do przełknięcia. Mają kasę i infrastrukturę.

A reszta świata?

Japończycy wybierają inną drogę

Rakuten zatrudnił weterana z Google AI. Facet mówi wprost: nie będziemy kopiować podejścia Big Techu.

Zamiast budować kolejnego potwora z trilionami parametrów, stawiają na modele "wystarczająco dobre". Mniejsze, szybsze, tańsze.

Jak różnica między SUV-em spalającym 15 litrów a hybrydą, która jedzie równie dobrze przy połowie zużycia. Może nie wygra w drag race'ie. Do codziennej jazdy? Idealny.

Zespół AI w Rakuten rośnie. Budują modele od zera, z myślą o konkretnych zastosowaniach: rekomendacje produktów, obsługa klienta, analiza sprzedaży.

Nie potrzebujesz GPT-5, żeby polecić komuś buty. Potrzebujesz modelu, który zna Twoje dane i nie kosztuje fortuny.

Sygnał dla firm poza Big Techem

Podejście Rakuten to wiadomość dla wszystkich poza największymi. Nie musisz wydawać milionów, żeby wdrożyć AI.

Problem z obecnym trendem? Prosty. Tylko garstka firm stać na udział w wyścigu. Jeśli Twój budżet IT to nie miliardy — zostajesz z tyłu.

A co, jeśli da się inaczej?

Rakuten pokazuje, że można budować AI "od dołu". Mniejsze modele, trenowane na konkretnych danych, pod konkretne zadania. Nie uniwersalny supermózg — narzędzie dopasowane do potrzeb.

Dla przedsiębiorcy to game changer. Zamiast płacić OpenAI za każde zapytanie API (a to się sumuje), możesz mieć własny model. Tańszy w utrzymaniu. Działający offline. Przetwarzający Twoje dane bez wysyłania na zewnątrz.

Doświadczenie z Google to przewaga

Szef AI w Rakuten przyszedł z Google. Widział od środka, jak wygląda wyścig gigantów.

Najwyraźniej uznał, że to niejedyna droga.

Google ma nieograniczone zasoby. Może trenować modele przez miesiące na tysiącach serwerów. Większość firm? Nie ma takiego luksusu.

Doświadczenie z Google daje mu przewagę — wie, co naprawdę jest potrzebne, a co to przepalanie kasy dla samego przepalania. Zna techniki optymalizacji, które Big Tech stosuje wewnętrznie, ale o których nie krzyczy na konferencjach.

Teraz przenosi tę wiedzę do Rakuten. Buduje zespół, który ma tworzyć AI "dla normalnych".

Pytanie za milion dolarów

Czy to zadziała.

Big Tech ma przewagę — ich modele są potężne, uniwersalne, dostępne przez API dla każdego.

Mają też słabość: koszt. Im większy model, tym droższy w użyciu. Marże się liczą.

Rakuten zakłada, że dla większości zastosowań biznesowych nie potrzebujesz artylerii ciężkiej. Wystarczy karabin snajperski — mniejszy, precyzyjny, tańszy.

Czas pokaże, kto ma rację.

Sam fakt, że ktoś próbuje innej drogi, jest odświeżający. Bo jeśli AI ma być dla wszystkich, nie może kosztować jak wyprawa na Marsa.

Źródła

• Japan Times Tech