LLM
DeepSeek V4.1 Flash zastępuje V4 Pro. Nowy cennik API
DeepSeek formalnie wypuścił V4.1 Flash i od 14 września przekierowuje żądania do V4 Pro na nowy model z niższymi stawkami.
4 min·Dzis
Nie znaleziono tematu
Wszystkie tematyModele open-source: Llama, Mistral i inne alternatywy dla zamkniętych modeli.
Centrum wiedzy o Open Source AI
Kiedy ktoś mówi „open source AI”, większość ludzi myśli o darmowym ChatGPT. To nieporozumienie, które prowadzi do rozczarowania — bo open source nie jest darmowy, tylko otwarty. To różnica.
Tu pokażę Ci, kiedy realnie warto sięgnąć po model open-source (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek), a kiedy taniej i szybciej zostać z ChatGPT albo Claude. Z perspektywy człowieka, który decyduje o tym we własnych firmach.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
Model open-source to taki, którego wagi (czyli „wiedzę” modelu) możesz pobrać i uruchomić sam. Nie jesteś uzależniony od dostawcy — ani od jego cen, ani od jego dostępności, ani od tego, co on robi z Twoimi danymi.
W praktyce: pobrany model uruchamiasz na swoim komputerze (małe modele) albo na własnym serwerze (większe). Najpopularniejsze rodziny: Llama od Meta, Mistral, Qwen od Alibaby, DeepSeek. Każda ma swoje zalety i ograniczenia.
Sektor publiczny, medyczny, prawniczy. Tam open source na własnej infrastrukturze jest często jedyną drogą do AI w ogóle.
Kiedy masz tysiące zapytań dziennie, open source na własnym sprzęcie potrafi być znacznie tańszy niż API zewnętrznego dostawcy. To matematyka, nie dogmat.
Chcesz, żeby model nauczył się Twojego stylu, branży, słownictwa — trenujesz na własnych przykładach. Bez open source to praktycznie niemożliwe.
DeepSeek formalnie wypuścił V4.1 Flash i od 14 września przekierowuje żądania do V4 Pro na nowy model z niższymi stawkami.
Nie musisz umieć programować, żeby poprosić AI o kod. Pokazuję konkretne techniki promptowania na przykładzie Code Llama od Mety - krok po kroku.
Po wycieku danych 678 tysięcy podatników francuski rząd podpisuje kontrakt z Mistral AI za 6 mln euro. Problem w tym, że urzędnicy wolą ChatGPT.
Tencent otworzył swojego systemowego asystenta Marvis na modele trzecie - Kimi, Zhipu GLM, DeepSeek, MiniMax - i na lokalne modele open source, synchronizowane między urządzeniami.
Qwen3.8-Flash, GLM-5.3-Flash i DeepSeek V4-Flash pokazują, że chińskie modele open source są już blisko poziomu amerykańskich gigantów - i to za ułamek ceny.
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp trafił na Hugging Face na licencji MIT. Model V4 po raz pierwszy widzi obrazy, nie tylko czyta tekst.
DeepSeek udostępnił nowy model Vision, który analizuje obrazy, dokumenty i zrzuty ekranu. Cel jest prosty: mniej klikania, więcej działania po stronie AI.
QiAnXin ujawnił krytyczną lukę RCE w DeepSeek Harness. Problem dotyczy walidacji nagłówka Host i może pozwolić na zdalne wykonanie kodu bez logowania.
Anonimowy model Ox Alpha w kilka dni przerwał 56-dniową serię DeepSeek na OpenCode i pobił rekord użycia na OpenRouter. Teraz trwa polowanie na jego twórcę.
Mistral AI wprowadza Agentic Search - system, który nie tylko szuka informacji w dokumentach, ale też weryfikuje źródła. Precyzja wzrosła z 27% do 86%.
DeepSeek wypuścił Harness jako open-source. 140 000 gwiazdek na GitHubie w kilka dni. Ale to nie jest kolejny Claude Code - to fundament pod agentów AI, gdzie wszystko jest wtyczką.
Siódma edycja XianDao Cup zebrała 500 zespołów z 160 uniwersytetów. Studenci optymalizowali Qwen i modele meteorologiczne na pierwszym w pełni chińskim superklasterze AI.
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
118 lekcji bez kodowania. Zacznij od zera.