Źródło: Link
Szkolenia, warsztaty i wdrożenia AI. Dopasowane do Twojego zespołu.
SoftBank właśnie ogłosił joint venture z OpenAI, by sprzedawać narzędzia AI dla firm w Japonii pod marką "Crystal Intelligence". To przypomina standardowa umowa ekspansyjna, prawda? Problem w tym, że SoftBank jest jednocześnie głównym inwestorem OpenAI. To trochę jak pożyczanie pieniędzy komuś, kto potem kupuje od ciebie produkty za te same środki.
Ta transakcja ujawnia coś, o czym w branży AI mówi się coraz głośniej: największe deale często przypominają finansowy perpetuum mobile. Pieniądze płyną od inwestorów do startupów. Potem wracają przez umowy biznesowe zawierane między tymi samymi stronami.
Crystal Intelligence to wspólne przedsięwzięcie, w którym obie firmy mają równe udziały. SoftBank wnosi znajomość japońskiego rynku i relacje z lokalnymi korporacjami. OpenAI dostarcza technologię – swoje modele językowe i infrastrukturę.
Na pierwszy rzut oka to sensowne połączenie kompetencji. Japonia to jeden z największych rynków technologicznych na świecie, a OpenAI nie ma tam mocnej pozycji. SoftBank zna ten teren jak własną kieszeń. Problem pojawia się, gdy spojrzysz na strukturę kapitałową.
SoftBank zainwestował w OpenAI miliardy dolarów. Teraz tworzy wspólną firmę, która będzie płacić OpenAI za licencje i dostęp do technologii. Część przychodów OpenAI będzie więc pochodzić od własnego inwestora (który jednocześnie jest współwłaścicielem tej nowej firmy).
To nie jest jeszcze konflikt interesów w prawnym sensie. Z pewnością jednak rozmywa granice między inwestycją kapitałową a operacjami biznesowymi. Pytanie brzmi: czy te przychody rzeczywiście walidują wartość OpenAI, czy są efektem zamkniętego ekosystemu finansowego?
OpenAI i SoftBank to nie odosobniony przypadek. Microsoft zainwestował ponad 13 miliardów dolarów w OpenAI, a jednocześnie jest głównym dostawcą infrastruktury chmurowej dla tej firmy. Amazon inwestuje w Anthropic i jednocześnie sprzedaje im moce obliczeniowe AWS.
Branża AI stworzyła system, w którym wielcy gracze są jednocześnie inwestorami, dostawcami i klientami swoich portfolio. Każda transakcja wygląda na dowód sukcesu rynkowego. W praktyce pieniądze często po prostu zmieniają kieszeń w ramach tej samej grupy kapitałowej.
Dla przeciętnego użytkownika czy firmy rozważającej wdrożenie AI te struktury mogą wydawać się odległe. Mają jednak realne konsekwencje. Jeśli przychody firm AI są sztucznie pompowane przez transakcje wewnętrzne, ich wyceny mogą być zawyżone. To z kolei wpływa na decyzje inwestycyjne, strategie wyceny konkurencji i całą dynamikę rynku.
Crystal Intelligence może okazać się sukcesem na japońskim rynku – SoftBank ma tam rzeczywistą siłę przebicia. Ta transakcja to też przypomnienie, że w świecie AI najważniejsze pytanie brzmi nie "kto z kim robi interesy", ale "czyje pieniądze tak naprawdę płyną w którą stronę".
Przeczytaj też:
Podoba Ci się ten artykuł?
Co piątek wysyłam podsumowanie najlepszych artykułów tygodnia. Zapisz się!
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar
Linear, Notion AI, Asana Intelligence — porównanie funkcji AI w narzędziach PM. Sprawdź, które pasuje do Twojego zespołu i jak je wdrożyć.
Współzałożony przez byłego sekretarza energii USA Rick Perry'ego startup nagle został bez zarządu. Campus AI w Teksasie ma problemy.
Władze Hongkongu uruchomiły system prognozowania powodzi oparty na AI. Trójwymiarowe symulacje mają przyspieszyć reakcję służb i zmniejszyć straty. Czy to działa?
