Narzędzia
·
2 min czytania
·
30 października 2025
Współzałożyciel Solany stawia na AI w kodowaniu
Źródło: Link
Źródło: Link
Kiedy współtwórca jednego z największych blockchainów mówi, że przestaje sam pisać kod, warto słuchać uważnie. Anatoly Yakovenko, współzałożyciel Solany, na konferencji TechCrunch Disrupt przyznał, że coraz częściej pozwala agentom AI przejąć kontrolę nad zadaniami programistycznymi. To nie futurystyczna wizja – to dzieje się teraz.
Yakovenko czuje się komfortowo, oddając część odpowiedzialności za rozwój oprogramowania narzędziom opartym na sztucznej inteligencji. Dla kogoś, kto zbudował infrastrukturę blockchain przetwarzającą tysiące transakcji na sekundę, to deklaracja o sporym ciężarze.
Agentic coding to podejście, w którym systemy AI nie tylko podpowiadają fragmenty kodu (jak robi to GitHub Copilot). One samodzielnie planują, piszą i testują całe funkcjonalności. Agent działa autonomicznie – analizuje wymagania, decyduje o architekturze rozwiązania i implementuje je od początku do końca.
To krok dalej niż asystenci programistyczni. Zamiast uzupełniać Twoje myśli, agent AI przejmuje całe zadanie i wraca z gotowym rozwiązaniem. Yakovenko najwyraźniej widzi w tym przyszłość. I już ją testuje.
Yakovenko nie podał szczegółów technicznych, ale jego wypowiedź na Disrupt wskazuje na rosnące zaufanie do możliwości AI w realnych projektach produkcyjnych. Solana to ekosystem, gdzie wydajność i bezpieczeństwo są krytyczne – każdy błąd w kodzie może kosztować miliony dolarów.
Jeśli ktoś na tym poziomie odpowiedzialności zaczyna delegować zadania programistyczne AI, to sygnał dla całej branży. Nie chodzi tu o eksperyment w garażu. To świadome wykorzystanie narzędzi w projektach o realnym znaczeniu biznesowym.
Deklaracja Yakovenko wpisuje się w szerszy trend. Narzędzia takie jak Cursor, Replit Agent czy Devin od Cognition Labs zyskują na popularności wśród programistów wszystkich poziomów. Różnica? Teraz mówią o nich nie tylko startupy, ale liderzy dużych projektów technologicznych.
Dla Ciebie jako developera (lub kogoś, kto pracuje z programistami) to oznaka, że warto eksperymentować z agentami AI już teraz. Nie za rok, nie za kwartał. Narzędzia dojrzały na tyle, że ludzie odpowiedzialni za miliardy dolarów kapitalizacji rynkowej stawiają na nie w codziennej pracy.
Yakovenko pokazuje, że przyszłość programowania nie polega na zastąpieniu ludzi przez AI. Polega na inteligentnym podziale zadań. Ty definiujesz kierunek, agent wykonuje pracę. Proste? Może. Skuteczne? Współtwórca Solany właśnie Ci to potwierdził.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar