Nie znaleziono tematu
Wszystkie tematyAgenci AI - autonomiczne systemy, które wykonują zadania samodzielnie.
Centrum wiedzy o agentach AI
Kiedy mówimy „agent AI”, większość ludzi widzi Iron Mana i Jarvisa. W praktyce agent to po prostu skrypt — tylko zamiast sztywnych reguł ma w środku LLM, który podejmuje decyzje.
Tu pokażę Ci, czym agenci realnie się zajmują, jak działa RAG (gdy chcesz, żeby AI „wiedziało” o Twoich danych) i jak to się składa w produkt, który możesz sprzedać. Vivomeal jest tego przykładem — zbudowany z AI, działający SaaS.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
Agent AI to program, który dostaje cel (np. „znajdź najlepszą ofertę dostawcy X”), planuje kroki, wywołuje narzędzia (przeglądarkę, API, bazę), analizuje wyniki i sam decyduje, co dalej. Pod spodem siedzi LLM, który podejmuje decyzje na każdym kroku.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to wzorzec: zamiast karmić LLM całą wiedzą Twojej firmy w prompcie, trzymasz ją w bazie i podsuwasz tylko fragmenty, które są potrzebne do bieżącego pytania. Dzięki temu agent „zna Twoją firmę” bez wycieku tej wiedzy do dostawcy modelu.
Agent dostaje notatkę ze spotkania, sam pisze maila follow-up, wstawia do CRM zadania „zadzwoń za 7 dni”, ustawia przypomnienie. To, co handlowiec robił w 30 minut, dzieje się w tle, kiedy on idzie na kolejne spotkanie.
Pakujesz instrukcje, regulaminy i bazę FAQ do RAG. Pracownik pyta po polsku — dostaje odpowiedź z konkretnym fragmentem dokumentu jako źródło. Bez kradzieży danych w prompt. Bez halucynacji.
Vivomeal używa tego mechanizmu pod spodem. Vixma i BoostUrContent — też. Brand book wpięty w model, agent generuje content, który nie wygląda jak wygenerowany.
Anthropic pokazuje, jak zmienić Claude z chatbota w narzędzie, które samo klika, wypełnia formularze i wykonuje zadania w przeglądarce. Bez promptów - z konkretnym kodem.
Na konferencji I/O Google zaprezentował ekosystem agentów AI jako przyszłość internetu. Problem? Prezentacja była tak zagmatwana, że konsumenci mogą w ogóle nie kupić tej wizji.
Chińskie laboratorium AI rekrutuje do nowego zespołu w Pekinie. Cel? Zbudować narzędzie kodujące, które zmierzy się z Claude Code od Anthropic.
Google wypuścił Gemini 3.5 - serię modeli AI, które nie tylko rozumieją, ale wykonują złożone zadania. Co to zmienia w praktyce?
Byli menedżerowie ByteDance i Tencent zakładają startup wideo AI. Anijam.ai przyciąga ponad tysiąc płacących użytkowników w dwa tygodnie. Dzine.ai ma 5 milionów użytkowników i 10 mln dolarów ARR.
Firma konsultingowa Bain & Company oszacowała, że automatyzacja pracy koordynacyjnej przez agentów AI w systemach enterprise to rynek o wartości 100 miliardów dolarów w samych Stanach Zjednoczonych.
Agenci AI to nie chatboty. Działają samodzielnie, planują zadania i wykonują je bez Twojego nadzoru. Dowiedz się, jak z nich korzystać i które narzędzia wybrać.
Claude Code miał pomóc w rozwoju platformy edukacyjnej. Zamiast tego usunął całą bazę danych. Historia o tym, dlaczego agenci AI to nie magiczne rozwiązanie.
Heise organizuje webinar o agentach AI w pracy wiedzy. Sprawdzam, co oferują Claude Code, OpenAI Codex i jak wykorzystać je bez kodowania.
Systemy AI już nie czekają na polecenia - same planują i działają. Przygotuj się na rozmowy o technologii, która zmienia rynek pracy.
Open-source'owy agent AI, który możesz uruchomić lokalnie i kontrolować przez WhatsApp, Telegram czy Signal. Nie w chmurze - na Twoim sprzęcie.
<p>Simular stworzył agenta AI dla Mac i Windows, który wykonuje zadania na Twoim komputerze. Rozwiązał problem halucynacji w zaskakujący sposób.</p>
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
118 lekcji bez kodowania. Zacznij od zera.
