Altman koniec pytań o finanse. OpenAI: 13 mld dol. przychodu
Przejdź do treści i przykładów
Grafika: techcrunch.com
Grafika: techcrunch.com
Sam Altman nie kryje irytacji, gdy dziennikarze dopytują o finanse OpenAI. CEO firmy stojącej za ChatGPT potwierdził niedawno, że roczne przychody "znacznie przekraczają" 13 miliardów dolarów. I dał wyraźnie do zrozumienia, że temat można już zamknąć.
Ton Altmana podczas rozmowy z TechCrunch był wymowny. Kiedy padły pytania o to, jak OpenAI zamierza sfinansować swoje masywne wydatki, szef firmy zabrzmiał... powiedzmy delikatnie, że niecierpliwie. Trudno się dziwić - OpenAI nieustannie musi tłumaczyć się ze swojego modelu biznesowego. I to mimo przychodów większych niż u wielu firm z listy Fortune 500.
OpenAI znajduje się w specyficznej sytuacji. Z jednej strony firma osiąga spektakularne wyniki finansowe. 13 miliardów dolarów rocznie to kwota, o której większość startupów może tylko pomarzyć. Z drugiej strony koszty rozwoju modeli AI są astronomiczne.

Trening kolejnych wersji GPT pochłania setki milionów dolarów miesięcznie. Do tego dochodzi utrzymanie infrastruktury serwerowej i wyścig zbrojeń z konkurencją. Inwestorzy i media regularnie pytają, czy model subskrypcyjny ChatGPT Plus (20 dolarów miesięcznie) wystarczy na pokrycie tych wydatków. Altman najwyraźniej uważa, że już wystarczająco dużo wyjaśniał.
Przychody na poziomie "znacznie powyżej" 13 miliardów dolarów rocznie oznaczają, że OpenAI zarabia ponad miliard dolarów miesięcznie. To imponujący wynik. Zwłaszcza że jeszcze dwa lata temu firma była praktycznie nieznana poza wąskim gronem specjalistów AI.

Większość przychodów pochodzi z trzech źródeł: subskrypcji ChatGPT Plus i Team, API dla deweloperów oraz licencji korporacyjnych dla dużych firm. Microsoft, który zainwestował w OpenAI ponad 10 miliardów dolarów, również czerpie zyski z integracji GPT w swoich produktach.
Problem w tym, że koszty rosną jeszcze szybciej. Szacunki branżowe mówią o wydatkach rzędu 7-8 miliardów dolarów rocznie na same chipy GPU potrzebne do treningu i obsługi modeli. Do tego dochodzą pensje dla najlepszych specjalistów AI (często przekraczające milion dolarów rocznie) oraz koszty badań nad kolejnymi wersjami GPT.
Altman publicznie mówił już, że rozwój GPT-5 może kosztować nawet kilka miliardów dolarów. Stąd ciągłe pytania o to, czy firma jest w stanie się sama utrzymać. Pytania, które wyraźnie zaczynają go męczyć.
Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · w najbliższą środę o 19:00
Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.
Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.
Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa
Reakcja Altmana może sugerować, że firma czuje się komfortowo ze swoją sytuacją finansową. Albo że po prostu ma dość tłumaczenia się z każdego dolara (co też jest zrozumiałe). Tak czy inaczej, OpenAI nie zwalnia tempa. Firma rozwija nowe produkty, inwestuje w badania i systematycznie powiększa zespół.

Dla użytkowników ChatGPT i deweloperów korzystających z API to dobra wiadomość. Stabilna sytuacja finansowa oznacza, że możemy spodziewać się dalszego rozwoju technologii, a nie cięć kosztów czy podwyżek cen. Przynajmniej na razie.
Przeczytaj też:
Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · w najbliższą środę o 19:00
Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.
Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.
Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa