Narzędzia
·
3 min czytania
·
18 listopada 2025
Amazon Bedrock AgentCore: AI autonomicznie rozwiązuje 63% zgłoszeń
Źródło: Link
Źródło: Link
Podczas gdy większość firm wciąż eksperymentuje z chatbotami, Cox Automotive i Druva już rozwiązują dwie trzecie zgłoszeń klientów bez udziału człowieka. Sekret? Połączenie Amazon Bedrock AgentCore z modelami Claude – narzędzia, które zmieniają agentów AI z ciekawostek technologicznych w systemy produkcyjne generujące wymierne efekty biznesowe.
Amazon Bedrock AgentCore to zestaw narzędzi zaprojektowany specjalnie do budowy systemów agentowych gotowych do wdrożenia w środowisku produkcyjnym. W przeciwieństwie do prostych chatbotów, agenci AI zbudowani na tej platformie potrafią samodzielnie planować działania, wykorzystywać dostępne narzędzia i wykonywać wieloetapowe zadania. Bez ciągłego nadzoru człowieka.
Platforma łączy się z modelami Claude firmy Anthropic, które oferują 200-tysięczne okno kontekstu i zaawansowane zdolności rozumowania. Ta kombinacja pozwala agentom nie tylko odpowiadać na pytania, ale faktycznie rozwiązywać problemy biznesowe.
Cox Automotive wdrożył agenta AI do obsługi dealerów samochodowych korzystających z platformy Dealertrack. Rezultaty mówią same za siebie: system autonomicznie rozwiązuje 63% zgłoszeń, a czas odpowiedzi skrócił się o 58%.
Agent nie tylko odpowiada na pytania – analizuje kontekst, przeszukuje dokumentację produktową i samodzielnie diagnozuje problemy techniczne. Kluczem do sukcesu było zastosowanie mechanizmu Retrieval-Augmented Generation (RAG), który pozwala agentowi czerpać wiedzę z aktualnej bazy dokumentacji. Dzięki temu odpowiedzi są zawsze zgodne z najnowszą wersją platformy (co każdy, kto kiedykolwiek szukał pomocy w przestarzałej dokumentacji, doceni).
Druva, dostawca rozwiązań do ochrony danych w chmurze, poszła podobną drogą. Ich agent AI obsługuje zapytania dotyczące systemów backup i disaster recovery – obszarów, gdzie szybka odpowiedź często decyduje o ciągłości biznesu klienta.
System wykorzystuje Claude do analizy złożonych scenariuszy technicznych i automatycznego generowania rozwiązań. Agent ma dostęp do bazy wiedzy technicznej, historii podobnych przypadków i dokumentacji produktowej. To pozwala mu kontekstowo rozwiązywać problemy zamiast mechanicznie dopasowywać gotowe odpowiedzi.
Te wdrożenia pokazują konkretny wzorzec: agenci AI przestają być eksperymentami i stają się narzędziami produkcyjnymi tam, gdzie:
Amazon Bedrock AgentCore oferuje gotową infrastrukturę do budowy takich systemów, eliminując potrzebę tworzenia wszystkiego od podstaw. Połączenie z Claude daje dostęp do modelu, który faktycznie rozumie kontekst biznesowy i potrafi prowadzić wieloetapowe rozumowanie.
Liczby z Cox Automotive i Druva nie pozostawiają wątpliwości: to nie jest już kwestia "czy", ale "kiedy" Twoja branża zobaczy podobne wdrożenia. Pytanie brzmi – czy będziesz wśród pierwszych, czy będziesz nadrabiać dystans?
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar