Badania AI · 5 min czytania · 15 października 2026

Cisco uruchomiło w Krakowie lab do testów sieci pod AI

Przejdź do treści i przykładów
Cisco uruchomiło w Krakowie lab do testów sieci pod AI

Cisco otworzyło w Krakowie laboratorium, w którym klienci mają sprawdzać, jak ich sieci radzą sobie z obciążeniami AI i uczenia maszynowego, zanim ruszą z wdrożeniem produkcyjnym. Informację opublikował ITwiz 14.10.2026. Obiekt ma niemal 400 szaf serwerowych i początkową moc IT 4 MW. To parametry z relacji źródła, bez niezależnych testów.

Zacznijmy od rozbrojenia jednego mitu. W rozmowach o AI wszyscy mówią o modelach, a sieć, która łączy serwery i przepuszcza dane, traktują jak rury w ścianie. Ta inwestycja pokazuje, że ktoś te rury bierze na poważnie. To nie jest paper naukowy, tylko infrastruktura badawczo-testowa. Dla firm planujących AI to właśnie tu zapadają decyzje, które kosztują.

Co stoi w Krakowie i do czego służy

Laboratorium pozwala projektować i testować infrastrukturę sieciową pod kątem AI i uczenia maszynowego. Według źródła ma też służyć do weryfikacji zabezpieczeń, tworzenia prototypów i szkolenia inżynierów. Konkrety wyglądają tak:

  • Skala: niemal 400 szaf serwerowych, początkowa moc IT 4 MW.
  • Rozbudowa: obiekt można powiększać wraz ze wzrostem potrzeb.
  • Do czego zaprojektowano infrastrukturę: obliczenia o wysokiej gęstości, testy wydajności sieci i symulacje obciążeń sięgających wielu terabitów danych.
  • Sposób pracy: podejście Infrastructure as Code, czyli zarządzanie fizycznymi i wirtualnymi topologiami sieci za pomocą oprogramowania.

Infrastructure as Code to groźnie brzmiąca nazwa na coś prostego. Układ sieci opisujesz w oprogramowaniu zamiast przepinać kable i klikać w kolejnych urządzeniach. Według źródła dzięki temu rozwiązania da się szybko konfigurować i testować.

Szafy serwerowe w laboratorium sieciowym: skala to niemal 400 szaf i 4 MW mocy IT na start

Test na próbę zamiast wdrożenia na ślepo

Sedno jest w jednym zdaniu ze źródła: klienci mogą w realistycznych warunkach sprawdzić, jak ich sieci i platformy radzą sobie z wymaganiami nowych zastosowań AI, zanim zdecydują się na wdrożenia produkcyjne. Dla firmy, która planuje projekt AI, to ważna zmiana kolejności. Najpierw sprawdzasz, czy infrastruktura wytrzyma, a dopiero potem płacisz za skalowanie.

Z tego, co o wdrożeniach AI piszemy na blogu, wynika, że wiele projektów potyka się na etapie skalowania. Więcej znajdziesz w tekście 6 lekcji z projektów AI, które upadły przed skalowaniem. To mój komentarz, nie wniosek ze źródła, ale właśnie na takie ryzyko odpowiada miejsce, gdzie da się przećwiczyć obciążenie bez ruszania produkcji.

Strefa DMZ na poufne konfiguracje

Sto szaf serwerowych znajduje się w wydzielonej strefie DMZ, odseparowanej od pozostałych sieci. DMZ to po prostu strefa odgrodzona od reszty, żeby to, co w niej testujesz, nie wyciekało ani nie mieszało się z innymi środowiskami. Według źródła ma umożliwiać testy z użyciem poufnych konfiguracji i danych telemetrycznych klientów. Jeśli Twoja firma ma dane, których nie chcesz wrzucać do wspólnego środowiska, ta część jest dla Ciebie.

Kraków jako zaplecze inżynierskie i szkoleniowe

Laboratorium uzupełnia działające już w Krakowie największe centrum Customer Experience Cisco w Europie. Tamtejsi inżynierowie i specjaliści wspierają klientów z regionu EMEA i innych części świata. Jacek Przybylski, dyrektor generalny Cisco w Polsce, powiedział: „Cisco działa w Polsce od ponad 30 lat i stale rozwijamy naszą obecność dzięki talentom inżynierskim, które tu znajdujemy”. Dodał, że laboratorium zwiększy możliwości weryfikowania technologii wykorzystywanych przez klientów na całym świecie.

Jest tu też wątek edukacyjny. Inżynierowie Cisco, absolwenci i przedstawiciele lokalnych uczelni mają zdobywać w laboratorium praktyczne umiejętności w zakresie sieci dla AI, programowalności i cyberobrony. Dla polskiego rynku to sygnał, że kompetencje związane z infrastrukturą AI mają się budować także lokalnie, a nie tylko w centralach firm. Podobny kierunek, czyli własne zaplecze badawcze zamiast samego doradzania, widać też w tekście o tym, jak Brian Chesky zakłada własne laboratorium AI.

Laboratorium ma być także środowiskiem szkoleniowym dla inżynierów, absolwentów i uczelni

Ceny i dostęp

Komunikat opisuje możliwości, nie warunki: Cisco nie podało ceny, zasad dostępu dla klientów ani terminu startu testów.

Wiemy więc, że obiekt stoi i jaką ma skalę. Czy będzie dostępny dla firm średniej wielkości, czy raczej dla dużych klientów - to pytanie warto zadać Cisco wprost, jeśli planujesz infrastrukturę pod AI. Nie ma tu cudownego rozwiązania, jest narzędzie do weryfikowania założeń. Dla firm, które myślą o drogich wdrożeniach, możliwość sprawdzenia sieci przed zakupem wygląda rozsądnie. Ile to będzie kosztować i kto się tam zmieści, pokażą kolejne miesiące.

Źródło mówi tylko o tym, co laboratorium ma umożliwiać. Realną wartość oceni się po tym, ilu klientów faktycznie z niego skorzysta i co im się uda zweryfikować przed wdrożeniem.

Zanim wydasz na infrastrukturę AI. Test obciążeń to jedno, ale najpierw trzeba wiedzieć, do czego AI ma w Twojej firmie służyć. Wdrożenia, które mają sens biznesowy, zaczynają się od procesu, nie od sprzętu. Zobacz wdrożenia AI dla firm →

Na podstawie: ITwiz

Powiązane tematy

Informacje o artykule

Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · w najbliższą środę o 19:00

Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.

Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.

Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa

Udostępnij:
Nie przegap nowych artykułów - dodaj SukcesAI do swoich źródeł w wyszukiwarce Google.
Dodaj do preferowanych źródeł
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od 18 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego - tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.