Narzędzia
·
2 min czytania
·
6 listopada 2025
Cloudera wraca do gry z hybrydową platformą AI
Źródło: Link
Źródło: Link
Cloudera przez lata była tym graczem na rynku big data, o którym wszyscy słyszeli. Gdzieś po drodze zgubił momentum. Teraz firma wraca – z zupełnie nową strategią opartą na hybrydowej sztucznej inteligencji. Jeśli myślisz, że to kolejna próba reanimacji marki, warto przyjrzeć się faktom.
Firma zaczynała jako dostawca rozwiązań open source do analityki. Dziś Cloudera pozycjonuje się jako kompleksowa platforma AI, która łączy możliwości chmury publicznej z infrastrukturą on-premise. To odpowiedź na realne potrzeby firm, które nie mogą (lub nie chcą) trzymać wszystkich danych w chmurze.
Transformacja Cloudera to nie kosmetyczna zmiana logo. Firma przebudowała swoją platformę, aby obsługiwać pełny cykl życia modeli AI – od przygotowania danych, przez trening, aż po wdrożenie produkcyjne.
Kluczowa jest elastyczność: możesz uruchamiać te same workloady w AWS, Azure, Google Cloud lub we własnym data center. To szczególnie istotne dla branż regulowanych – bankowości, healthcare czy sektora publicznego. Tam compliance i lokalizacja danych to nie buzzwordy, tylko twarde wymagania prawne. Cloudera odpowiada na nie hybrydowym podejściem, które daje Ci kontrolę nad tym, gdzie fizycznie rezydują dane.
Cloudera AI skupia się na trzech obszarach. Pierwszy to zarządzanie danymi w środowisku rozproszonym – niezależnie od tego, czy siedzą w lakehouse, data warehouse czy w systemach operacyjnych.
Drugi to narzędzia do budowania i trenowania modeli, ze wsparciem dla popularnych frameworków jak TensorFlow czy PyTorch.
Trzeci element (i chyba najciekawszy) to governance i monitoring. Platforma śledzi, skąd pochodzą dane treningowe, jakie mają parametry modele i jak działają w produkcji. To odpowiedź na rosnące wymagania związane z AI Act i podobnymi regulacjami.
Cloudera konkuruje z gigantami – Databricks, Snowflake, a pośrednio także z hiperskalerami, którzy rozwijają własne usługi AI. Jej atutem jest doświadczenie w enterprise i zrozumienie potrzeb dużych organizacji z legacy systems.
Firma nie stawia na rewolucję, tylko na ewolucję. Pomaga przejść od tradycyjnej analityki do nowoczesnych zastosowań AI bez konieczności wyrzucania dotychczasowej infrastruktury. To pragmatyczne podejście może okazać się strzałem w dziesiątkę – szczególnie w czasach, gdy budżety IT są pod lupą, a każda inwestycja musi się bronić twardym ROI.
Czas pokaże, czy Cloudera zdoła odzyskać dawną pozycję. Jedno jest pewne – firma ma plan i technologię, żeby spróbować.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar