Narzędzia
·
3 min czytania
·
2 listopada 2025
Meta ma problem z produktami AI. Wall Street traci cierpliwość
Źródło: Link
Źródło: Link
Meta wydaje miliardy dolarów na rozwój AI. Wall Street zaczyna zadawać niewygodne pytania. Gdzie konkretne produkty? Gdzie zwrot z inwestycji? Zuckerberg postawił wszystko na jedną kartę – i czas na pokazanie wyników powoli się kończy.
Sytuacja wygląda tak: firma pompuje gigantyczne sumy w infrastrukturę AI, modele językowe i chipy do obliczeń. Inwestorzy początkowo patrzyli na to z optymizmem. Teraz ich cierpliwość topnieje. Problem nie leży w samej technologii – Meta faktycznie rozwija zaawansowane rozwiązania. Problem leży gdzie indziej: nie widać jeszcze produktów, które przekładałyby się na przychody.
Meta zainwestowała już dziesiątki miliardów dolarów w rozwój AI. Buduje własne centra danych. Kupuje najnowsze procesory graficzne od Nvidii. Rozwija własne chipy. Zatrudnia tysiące specjalistów od uczenia maszynowego. Wszystko to brzmi imponująco – na papierze.
Większość użytkowników Facebooka, Instagrama czy WhatsAppa nie widzi rewolucji, która miała z tego wyniknąć. Funkcje AI są wplecione w produkty Meta, ale często w sposób niezauważalny lub nieistotny dla przeciętnego użytkownika. To nie jest ChatGPT, który zmienił sposób, w jaki ludzie pracują z tekstem. To nie jest Midjourney, który odmienił grafikę komputerową.
Meta ma asystenta AI dostępnego w swoich aplikacjach. Ma narzędzia do generowania obrazów. Ma też Meta AI Studio, które pozwala tworzyć własnych chatbotów. Brzmi nieźle, prawda? Problem w tym, że żadne z tych rozwiązań nie stało się viralem. Żadne nie wywołało efektu "muszę tego spróbować".
Dla porównania – OpenAI z ChatGPT czy Anthropic z Claude zbudowali produkty, o których mówi się w każdej redakcji i biurze. Microsoft integruje AI z Office 365 i widać konkretne zastosowania. Google wplata Gemini w swoje usługi w sposób, który faktycznie zmienia doświadczenie użytkownika. A Meta? Ma funkcje, których większość ludzi nawet nie zauważa.
Wall Street nie ma problemu z wydawaniem pieniędzy na rozwój – pod warunkiem, że widzi perspektywę zwrotu. Amazon latami reinwestował zyski i nikt nie narzekał, bo strategia była oczywista. Tu jest mniej oczywista.
Meta musi szybko pokazać, że jej inwestycje w AI przekładają się na coś więcej niż tylko lepsze algorytmy rekomendacji (które i tak działały już wcześniej). Potrzebuje produktu, który przyciągnie użytkowników, zwiększy zaangażowanie lub otworzy nowe źródła przychodu. Inaczej pytania inwestorów będą coraz głośniejsze, a akcje coraz bardziej niestabilne.
Zuckerberg ma historię stawiania na długoterminowe zakłady – czasem trafione (Instagram, WhatsApp), czasem chybione (metaverse wciąż czeka na swój moment). Tym razem stawka jest wyższa. Konkurencja nie śpi, a rynek AI rozwija się w tempie, którego nikt nie przewidział dwa lata temu.
Jeśli Meta nie pokaże wkrótce produktu AI, który faktycznie zmieni sposób, w jaki ludzie korzystają z jej platform, może okazać się, że przegapiła swoją szansę. A to byłaby kosztowna pomyłka – dosłownie.
90 minut praktycznej wiedzy o AI. Pokaze Ci krok po kroku, jak zaczac oszczedzac 10 godzin tygodniowo dzieki sztucznej inteligencji.
Zapisz sie na webinar