Nie znaleziono tematu
Wszystkie tematyChiński model AI DeepSeek - aktualności, benchmarki i analizy.
Centrum wiedzy o DeepSeek
Kiedy DeepSeek wszedł na rynek, większość ludzi widziała w nim „chiński klon ChatGPT”. To uproszczenie, które pomija najważniejsze: DeepSeek pokazał, że można robić mocne modele za ułamek pieniędzy, jakie wydają OpenAI i Anthropic.
Tu pokażę Ci, co DeepSeek realnie zmienia w Twojej praktyce — kiedy warto go używać, jakie ma minusy, na co uważać. Bez geopolityki, ze strony użytkownika.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
DeepSeek to seria modeli AI od chińskiej firmy o tej samej nazwie. Najgłośniejszy model (DeepSeek R1) zaskoczył branżę — bo pokazał wyniki porównywalne z drogimi modelami zachodnimi przy znacznie niższych kosztach trenowania.
W praktyce: korzystasz z DeepSeek przez aplikację webową (chat.deepseek.com), API albo — dla osób technicznych — instalujesz model lokalnie na swoim sprzęcie. Ta ostatnia opcja to przewaga, której ChatGPT i Claude nie dają.
Tryb „myślenia na głos” daje DeepSeek przewagę przy łamigłówkach, problemach matematycznych, zadaniach programistycznych. Widzisz, gdzie model błądzi, i możesz go poprowadzić.
Jeśli w Twojej firmie nie wolno wysyłać danych do zewnętrznego dostawcy, lokalny DeepSeek jest jedną z niewielu sensownych opcji. Dane nigdy nie opuszczają Twojego serwera.
Bo open-source. Możesz zajrzeć do środka, dostroić model na własnych danych, zrozumieć, jak to działa — bez bariery licencyjnej.
DeepSeek-V4-Flash rośnie o 570% tygodniowo i przejmuje pierwsze miejsce w globalnym rankingu użycia. Chiny trzymają cztery pierwsze pozycje od 15 tygodni.
Twórca DeepSeek AI kupił prawie milion akcji Unitree Robotics w IPO na Shanghai STAR Market. Blokada na 36 miesięcy i deklarowana współpraca w robotyce.
DeepSeek V4 Flash zjadł 7,22 biliona tokenów w tydzień. Teraz firma zapowiada największą podwyżkę cen API w historii. Co się stało z tanim AI?
DeepSeek V4 Flash zużył 8 bilionów tokenów w ciągu doby na jednym narzędziu. To więcej niż cały OpenRouter dziennie. Ekonomia agentów AI właśnie zmieniła zasady gry.
Liang Wenfeng powiedział prawdę o przewadze USA w AI. Inwestorzy mieli już długopisy w ręku, a on kazał zatrzymać całą rundę finansowania. Czasem szczerość kosztuje miliardy.
Chiński twórca modelu R1 oficjalnie: badania nad AGI ważniejsze niż przychody. Liang Wenfeng tłumaczy, dlaczego DeepSeek nie chce być kolejnym ByteDance.
Historia modelu, który pokazał, że można zbudować konkurencyjne AI bez amerykańskich budżetów. Architektura, kontrowersje i porównanie z GPT-5 oraz Claude.
Chiński startup pracuje nad procesorem do inferencji. Cel: uniezależnienie się od Nvidii, Huawei i amerykańskich sankcji. Czy to zmieni pozycję najtańszego gracza na rynku?
Doktorant z Tsinghua, autor prac cytowanych prawie 5000 razy, przechodzi do DeepSeek tuż przed premierą V4. Firma stawia na efektywność algorytmów, nie na surową moc obliczeniową.
Skill-MAS zamienia doświadczenie projektowania systemów wieloagentowych w tekstowe meta-umiejętności. Bez fine-tuningu, bez przeszukiwania - jeden krok generacji.
System inferencji od DeepSeek i Uniwersytetu Pekińskiego zyskał szczegółową analizę techniczną od Dmytro Dzhulgakova z PyTorch. Chodzi o semi-parallel drafting i engineering na poziomie produkcyjnym.
DeepSeek publikuje framework DSpark - pierwszą pracę po rundzie 7 miliardów dolarów. Nowa technika dekodowania spekulatywnego przyspiesza generowanie o 60-85% bez zmiany architektury modelu.
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
118 lekcji bez kodowania. Zacznij od zera.
