LLM
DeepSeek V4.1 Flash zastępuje V4 Pro. Nowy cennik API
DeepSeek formalnie wypuścił V4.1 Flash i od 14 września przekierowuje żądania do V4 Pro na nowy model z niższymi stawkami.
4 min·Dzis
Nie znaleziono tematu
Wszystkie tematyChiński model AI DeepSeek - aktualności, benchmarki i analizy.
Centrum wiedzy o DeepSeek
Kiedy DeepSeek wszedł na rynek, większość ludzi widziała w nim „chiński klon ChatGPT”. To uproszczenie, które pomija najważniejsze: DeepSeek pokazał, że można robić mocne modele za ułamek pieniędzy, jakie wydają OpenAI i Anthropic.
Tu pokażę Ci, co DeepSeek realnie zmienia w Twojej praktyce — kiedy warto go używać, jakie ma minusy, na co uważać. Bez geopolityki, ze strony użytkownika.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
DeepSeek to seria modeli AI od chińskiej firmy o tej samej nazwie. Najgłośniejszy model (DeepSeek R1) zaskoczył branżę — bo pokazał wyniki porównywalne z drogimi modelami zachodnimi przy znacznie niższych kosztach trenowania.
W praktyce: korzystasz z DeepSeek przez aplikację webową (chat.deepseek.com), API albo — dla osób technicznych — instalujesz model lokalnie na swoim sprzęcie. Ta ostatnia opcja to przewaga, której ChatGPT i Claude nie dają.
Tryb „myślenia na głos” daje DeepSeek przewagę przy łamigłówkach, problemach matematycznych, zadaniach programistycznych. Widzisz, gdzie model błądzi, i możesz go poprowadzić.
Jeśli w Twojej firmie nie wolno wysyłać danych do zewnętrznego dostawcy, lokalny DeepSeek jest jedną z niewielu sensownych opcji. Dane nigdy nie opuszczają Twojego serwera.
Bo open-source. Możesz zajrzeć do środka, dostroić model na własnych danych, zrozumieć, jak to działa — bez bariery licencyjnej.
DeepSeek formalnie wypuścił V4.1 Flash i od 14 września przekierowuje żądania do V4 Pro na nowy model z niższymi stawkami.
Tencent otworzył swojego systemowego asystenta Marvis na modele trzecie - Kimi, Zhipu GLM, DeepSeek, MiniMax - i na lokalne modele open source, synchronizowane między urządzeniami.
Qwen3.8-Flash, GLM-5.3-Flash i DeepSeek V4-Flash pokazują, że chińskie modele open source są już blisko poziomu amerykańskich gigantów - i to za ułamek ceny.
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp trafił na Hugging Face na licencji MIT. Model V4 po raz pierwszy widzi obrazy, nie tylko czyta tekst.
DeepSeek udostępnił nowy model Vision, który analizuje obrazy, dokumenty i zrzuty ekranu. Cel jest prosty: mniej klikania, więcej działania po stronie AI.
QiAnXin ujawnił krytyczną lukę RCE w DeepSeek Harness. Problem dotyczy walidacji nagłówka Host i może pozwolić na zdalne wykonanie kodu bez logowania.
Anonimowy model Ox Alpha w kilka dni przerwał 56-dniową serię DeepSeek na OpenCode i pobił rekord użycia na OpenRouter. Teraz trwa polowanie na jego twórcę.
DeepSeek wypuścił Harness jako open-source. 140 000 gwiazdek na GitHubie w kilka dni. Ale to nie jest kolejny Claude Code - to fundament pod agentów AI, gdzie wszystko jest wtyczką.
DeepSeek wprowadza taryfy szczyt-dół dla V4-Flash i V4-Pro. Ceny w godzinach szczytu rosną od 50% do 1100% w zależności od modelu i typu tokenów. Poza szczytem - połowa ceny.
Nowy model kosztuje połowę mniej niż 3.6 Flash i ma lepsze wyniki w kodowaniu. Google przyspiesza, bo chińskie modele AI biją ceną.
DeepSeek rekrutuje specjalistów od elektryki, HVAC i budownictwa. Nie chodzi o biura - chodzi o gigawatowe centra obliczeniowe. Infrastruktura staje się częścią produktu AI.
DeepSeek-V4-Flash za 0,14 dolara wygrał wszystkie pięć benchmarków z Claude Opus 4.8. Sekret? Nie model, tylko system wykonawczy.
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
118 lekcji bez kodowania. Zacznij od zera.