Nie znaleziono tematu
Wszystkie tematyChiński model AI DeepSeek - aktualności, benchmarki i analizy.
Centrum wiedzy o DeepSeek
Kiedy DeepSeek wszedł na rynek, większość ludzi widziała w nim „chiński klon ChatGPT”. To uproszczenie, które pomija najważniejsze: DeepSeek pokazał, że można robić mocne modele za ułamek pieniędzy, jakie wydają OpenAI i Anthropic.
Tu pokażę Ci, co DeepSeek realnie zmienia w Twojej praktyce — kiedy warto go używać, jakie ma minusy, na co uważać. Bez geopolityki, ze strony użytkownika.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
DeepSeek to seria modeli AI od chińskiej firmy o tej samej nazwie. Najgłośniejszy model (DeepSeek R1) zaskoczył branżę — bo pokazał wyniki porównywalne z drogimi modelami zachodnimi przy znacznie niższych kosztach trenowania.
W praktyce: korzystasz z DeepSeek przez aplikację webową (chat.deepseek.com), API albo — dla osób technicznych — instalujesz model lokalnie na swoim sprzęcie. Ta ostatnia opcja to przewaga, której ChatGPT i Claude nie dają.
Tryb „myślenia na głos” daje DeepSeek przewagę przy łamigłówkach, problemach matematycznych, zadaniach programistycznych. Widzisz, gdzie model błądzi, i możesz go poprowadzić.
Jeśli w Twojej firmie nie wolno wysyłać danych do zewnętrznego dostawcy, lokalny DeepSeek jest jedną z niewielu sensownych opcji. Dane nigdy nie opuszczają Twojego serwera.
Bo open-source. Możesz zajrzeć do środka, dostroić model na własnych danych, zrozumieć, jak to działa — bez bariery licencyjnej.
Historia DeepSeek od V3 i R1 do V4 Pro i V4.1 Flash. Jak zbudowano tanie AI, jakie budzi kontrowersje i ile kosztuje API na tle modeli OpenAI i Anthropic.
Chiński startup pracuje nad procesorem do inferencji. Cel: uniezależnienie się od Nvidii, Huawei i amerykańskich sankcji. Czy to zmieni pozycję najtańszego gracza na rynku?
Doktorant z Tsinghua, autor prac cytowanych prawie 5000 razy, przechodzi do DeepSeek tuż przed premierą V4. Firma stawia na efektywność algorytmów, nie na surową moc obliczeniową.
Skill-MAS zamienia doświadczenie projektowania systemów wieloagentowych w tekstowe meta-umiejętności. Bez fine-tuningu, bez przeszukiwania - jeden krok generacji.
System inferencji od DeepSeek i Uniwersytetu Pekińskiego zyskał szczegółową analizę techniczną od Dmytro Dzhulgakova z PyTorch. Chodzi o semi-parallel drafting i engineering na poziomie produkcyjnym.
DeepSeek publikuje framework DSpark - pierwszą pracę po rundzie 7 miliardów dolarów. Nowa technika dekodowania spekulatywnego przyspiesza generowanie o 60-85% bez zmiany architektury modelu.
DeepSeek, znany z tanich modeli AI, inwestuje w infrastrukturę i rekrutuje inżynierów Harness. Zmiana strategii z lekkiej na ciężką może zmienić chiński rynek AI.
Pierwsza runda finansowania zewnętrznego w historii DeepSeek. Inwestorzy dostają zero praw głosu, pięcioletni lock-up i brak miejsc w zarządzie. Tencent, CATL i JD.com płacą za dostęp.
Copilot Cowork zjada budżet na inferencję. Microsoft testuje chińskie DeepSeek V4 jako tańszą alternatywę dla Claude - dane zostają w Azure, ale Waszyngton patrzy na ręce.
Chińska firma AI, która dotąd odrzucała zewnętrzne finansowanie, otwiera się na inwestorów. Tencent, CATL i sam założyciel wchodzą z kasą. Co się zmieniło?
Llama 4, DeepSeek V4, Mistral, Qwen 3 - kompletny przewodnik po modelach open-source, które możesz uruchomić lokalnie lub przez API. Porównanie z komercyjnymi, ceny, praktyczne zastosowania.
Chiński model AI z 1,6 biliona parametrów właśnie stał się najtańszą opcją w swojej klasie. Promocja miała wygasnąć w maju - teraz to standard cenowy.
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
117 lekcji bez kodowania. Zacznij od zera.
