Agenci AI w UE: 8x więcej użytkowników w MŚP, ale luka zostaje

• Raport OpenAI Economic Research (14.10.2026): w próbie klientów ChatGPT Enterprise z UE Codex i ChatGPT Work odpowiadają za ponad połowę tokenów wyjściowych.
• Od maja 2026 liczba tygodniowo aktywnych użytkowników Codex i ChatGPT Work w małych i średnich firmach z UE wzrosła ponad ośmiokrotnie (8,1x), w każdym państwie członkowskim.
• Kraje bardzo się różnią: udział tokenów z narzędzi agentowych wahał się od 22% na Słowenii do 85% na Litwie.
• Najaktywniejsze firmy z UE zostają w tyle za światową czołówką: poza UE generują ponad dwa razy więcej tokenów wyjściowych na użytkownika.

14 października 2026 OpenAI Economic Research opublikowało raport o tym, jak firmy w UE używają narzędzi agentowych w ChatGPT. Według danych OpenAI w próbie klientów ChatGPT Enterprise Codex i ChatGPT Work odpowiadają już za ponad połowę tokenów wyjściowych. W małych i średnich firmach liczba tygodniowo aktywnych użytkowników tych narzędzi wzrosła od maja ponad ośmiokrotnie. To dane producenta o własnych klientach, a nie niezależny pomiar całej europejskiej gospodarki.

Od pytania do zadania: co właściwie rośnie

Zacznijmy od mitu, że „AI w firmie” to wciąż wpisywanie pytań do okienka czatu. Raport opisuje coś innego: ludzie przechodzą od zadawania pytań do używania agentów, którzy realizują zadanie od planowania do końca. W danych OpenAI chodzi o dwa narzędzia, Codex i ChatGPT Work.

Miarą jest liczba tokenów wyjściowych, czyli w uproszczeniu kawałków tekstu lub kodu, które model sam wygenerował. W próbie z UE (klienci ChatGPT Enterprise) Codex i ChatGPT Work dają ponad połowę tego wolumenu. OpenAI zaznacza, że użycie agentowe stanowi już znaczący udział aktywności wśród klientów Enterprise.

Małe i średnie firmy dołączają szybciej, niż można by sądzić

Od maja 2026 liczba tygodniowo aktywnych użytkowników Codex i ChatGPT Work w MŚP z UE wzrosła ponad ośmiokrotnie. Wykres w raporcie podaje 8,1x względem bazy 1,0x. Wzrost objął każde państwo członkowskie. W analizie za małą lub średnią firmę uznano taką, która ma 200 lub mniej powiązanych użytkowników.

Jest tu jedno zastrzeżenie. Mnożnik pokazuje tempo wzrostu liczby użytkowników, ale nie mówi, od jakiego poziomu startowano. Bezwzględnych liczb w materiale nie ma (brak danych), więc „8x” czytaj jako tempo, a nie jako skalę.

Sarah Friar, CFO OpenAI, ujmuje to tak: ponad połowa użycia AI wśród klientów enterprise i business w UE dotyczy już narzędzi agentowych, a liczba użytkowników z małych firm wzrosła w regionie 8x.

Słowenia 22%, Litwa 85%: UE to nie jeden rynek

Hasło „Europa wdraża agentów” ukrywa rozrzut. Wśród kont ChatGPT Enterprise w próbie udział tokenów wyjściowych z Codex i ChatGPT Work wahał się od 22% na Słowenii do 85% na Litwie. To prawie czterokrotna różnica w jednym bloku gospodarczym.

Różnią się też rodzaje pracy, które ludzie powierzają ChatGPT. Raport to stwierdza, ale w udostępnionym materiale nie ma szczegółów, które kraje robią co. Brak też danych o Polsce: w tym materiale nie znajdziesz ani jej wyniku, ani miejsca w zestawieniu. Jeśli chcesz sprawdzić, jak wypadają inne kraje, OpenAI udostępnia interaktywną wizualizację danych i raport w PDF.

Czołówka z UE kontra czołówka świata

OpenAI wyróżnia firmy „frontier”: to górne 10% firm według tokenów wyjściowych na aktywnego użytkownika. Próba w tej części obejmuje wyłącznie konta ChatGPT Enterprise i Business. Wykres pokazuje tokeny wyjściowe z ostatnich 28 dni w relacji do typowych firm w maju:

• globalny frontier (poza UE): 12,9x,
• frontier z UE: 6,1x,
• typowe firmy spoza UE: 1,6x,
• typowe firmy z UE: 1,5x.

Rozbijmy to na czynniki pierwsze. We wrześniu firmy frontier z UE generowały ponad czterokrotnie więcej tokenów wyjściowych na aktywnego użytkownika niż typowe firmy z UE. Frontier spoza UE generował jednak ponad dwa razy więcej niż frontier z UE. Do tego firmy z UE stanowią tylko 10% światowej czołówki, co OpenAI uznaje za niski udział, skoro UE ma większy udział w zarejestrowanych firmach na świecie.

Co OpenAI proponuje na zamknięcie luki

Według OpenAI trzeba pomóc firmom wyjść poza etap eksperymentów, dać pracownikom umiejętności i pewność w używaniu AI oraz sprawić, by zaawansowane możliwości były dostępniejsze i tańsze. To rekomendacja dostawcy, który sam sprzedaje te narzędzia. Czytaj ją jak stanowisko, a nie wynik badania.

Jak czytać te liczby, żeby nie dać się zwieść

Dużo tokenów to dużo wygenerowanego tekstu lub kodu, a nie automatycznie dużo wartości. Raport mierzy intensywność użycia, nie zysk firmy. To moja interpretacja, ale warto ją trzymać obok każdej tabeli z „x-ami”: wolumen jest dobrym sygnałem zaangażowania, ale nie dowodem efektywności.

Liczy się też zakres próby. Dane dotyczą klientów OpenAI (Enterprise, a przy frontier także Business), nie wszystkich firm w UE. Ceny narzędzi w raporcie: brak danych. Dostępność: według naszej karty faktów (stan na 13.10.2026) GPT-6 Sol, model do złożonego kodowania i pracy agentowej, działa w ChatGPT Work i Codex dla planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Plus kosztuje z adresu w Polsce 99,99 zł/mies. (13.10.2026). Raport nie łączy jednak swoich wyników z konkretnym modelem.

Jeśli zaczynasz od zera, dobrym punktem wyjścia jest tekst o automatyzacji AI od zera: n8n, Make czy Zapier. Chcesz zobaczyć, jak firmy liczą koszt pracy agentów? Zajrzyj do materiału o agencie przeglądarkowym Asany, który w testach z GPT-6.1 Sol wyszedł 76x taniej. O tym, jak duże firmy podchodzą do agentów w kodowaniu, piszemy w tekście o ograniczeniach Claude Code w Microsofcie i Mecie. Szerszy kontekst regulacyjny, bo UE gra tu inną kartą niż USA, znajdziesz w analizie USA stawiają na samokontrolę firm AI, Chiny i UE na reguły.

Werdykt: szeroka adopcja już jest, a drugi etap to głębokość użycia. Dane OpenAI mówią, że europejska czołówka jest wyraźnie przed resztą, ale wciąż za światową. Dla firmy z Polski ważniejsze od rankingu krajów jest pytanie, do której z tych dwóch grup chce należeć za rok.