Narzedzia AI · 3 min czytania · 13 października 2026

Claude Code i dane TESS: deweloper zgłosił kandydata na egzoplanetę

Przejdź do treści i przykładów
Claude Code i dane TESS: deweloper zgłosił kandydata na egzoplanetę

Deweloper Pavel Rabtsevich zgłosił zespołowi teleskopu TESS kandydata na egzoplanetę znalezionego w publicznych danych NASA. W analizie pomagał mu Claude Code, według relacji, którą 13.10.2026 opisał Canaltech. NASA zaplanowała na listopad nowe obserwacje, które mogą pomóc w potwierdzeniu. Na razie to jednak kandydat, a nie potwierdzone odkrycie.

Co pokazały dane o gwieździe TIC 4206066

Rabtsevich, programista i miłośnik astronomii, pracował na rejestrach teleskopu TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), który szuka planet poza Układem Słonecznym. Wykrywa je metodą tranzytu: planeta przechodzi przed gwiazdą i na chwilę lekko ją przyciemnia. Pod koniec 2025 roku deweloper zauważył takie spadki jasności i sprawdził je w danych z lat 2018 i 2020.

  • Sygnał: spadki jasności o ok. 0,05%, trwające ok. dwóch godzin, w odstępach bliskich trzech dni.
  • Liczba zdarzeń: 22 przyciemnienia zgodne z tranzytem po zestawieniu wszystkich danych.
  • Candidate A: ok. 1,4 raza większy od Ziemi, 116 lat świetlnych stąd, orbita trwa 3,18 dnia.
  • Candidate B: możliwa druga, bardziej oddalona planeta w tym samym układzie, ale analiza skupia się na A.

Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · co tydzień o 19:00

Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.

Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.

Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa

Tysiąc skryptów i 74 kontrole: jak pracował Claude Code

Według dewelopera analiza trwała ok. dwóch tygodni i objęła ponad tysiąc skryptów oraz 74 procedury weryfikacji. Claude Code, narzędzie programistyczne Anthropic, przetwarzał dane TESS, pisał kod analityczny i dopasowywał modele przewidujące tranzyty. Do przeglądu kolejnych etapów Rabtsevich użył też OpenAI Codex i narzędzia Jev.

W jednym z testów ukrył część danych i poprosił Claude Code o przewidzenie kolejnych spadków jasności. Z relacji wynika, że narzędzie oszacowało momenty zdarzeń na podstawie zbudowanego modelu. To deklaracja z opisu projektu, a nie niezależnie sprawdzony wynik. Agenci programistyczni zautomatyzowali tu żmudne etapy, ale wyniki zależą od jakości danych i wymagają weryfikacji naukowej. (O tym, jak firmy podchodzą do takich narzędzi, piszemy w tekście Microsoft i Meta ograniczają Claude Code wśród programistów.)

Co dalej: listopadowe obserwacje i koszt wejścia

Zespół TESS przyjął wyniki do analizy, a gwiazdę TIC 4206066 włączono do listopadowego planu obserwacji. Nowe dane pokażą, czy spadki jasności pojawiają się pod względem wyliczonych z modelu. Potwierdzenie wymaga też wykluczenia innych wyjaśnień sygnału. Do tego czasu obiekt pozostaje kandydatem.

Jeśli chcesz sam spróbować podobnej pracy z danymi, Claude Code jest w planie Pro: 20 USD/mies. przy płatności miesięcznej albo 17 USD/mies. przy rocznej (stan na 13.10.2026, bez podatku). Plan Free go nie zawiera. Interfejs Claude nie ma polskiej wersji, ale rozmowa po polsku działa. Inne podejścia do agentów kodowania opisujemy w tekstach o otwartym agencie Pi 1.0 i o modach do Claude Code.

Na podstawie: Canaltech

Powiązane tematy

Informacje o artykule

Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · co tydzień o 19:00

Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.

Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.

Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa

Udostępnij:
Nie przegap nowych artykułów - dodaj SukcesAI do swoich źródeł w wyszukiwarce Google.
Dodaj do preferowanych źródeł
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od 18 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego - tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.