Narzedzia AI · 4 min czytania · 13 października 2026

Torvalds użył Claude Code do poprawek wydajności jądra Linuksa

Przejdź do treści i przykładów
Torvalds użył Claude Code do poprawek wydajności jądra Linuksa
  • Linus Torvalds użył Claude Code, narzędzia programistycznego Anthropic, do zmian w jądrze Linuksa. Według ComputerHoy z 13.10.2026 to pierwszy raz, gdy sięgnął po AI przy samym jądrze.
  • Cel: poprawić wydajność, gdy wiele wątków jednocześnie czyta małe porcje danych z tego samego pliku. Zmiany leżą w gałęzi noref-filemap-read-with-llm.
  • Torvalds deklaruje, że kod, programy testowe, ich przegląd i pierwszy szkic opisu powstały z asystentem pod jego kierunkiem. Pomiary wykonał na swojej maszynie.
  • Nie wiadomo, czy poprawki trafią do jądra. Najbliższy test to okno integracji Linuksa 7.4.

Twórca Linuksa pracuje nad poprawką wydajności jądra z pomocą Claude Code od Anthropic. Informacja pochodzi z ComputerHoy z 13 października 2026, a opis roli AI to deklaracja samego Torvaldsa. Torvalds nie podał wyników pomiarów, więc na razie mamy opis metody, nie dowód skuteczności.

Wąskie gardło, gdy wiele wątków czyta jeden plik

Zacznijmy od podstaw. Wątek to osobny „pracownik” programu, który zajmuje się swoim kawałkiem zadania. Gdy wielu takich pracowników naraz zagląda po drobne porcje danych do tego samego pliku, system trafia na wąskie gardło i traci wydajność. Tyle mówi źródło. Przyczyn technicznych nie opisuje, więc ich nie zgadujemy.

Torvalds założył na ten cel nową gałąź w swoim repozytorium Linuksa. Gałąź to osobna odnoga kodu, w której można eksperymentować bez ruszania wersji głównej. Nazwa noref-filemap-read-with-llm zdradza, że pomagał mu model językowy.

Wiele wątków sięga po jeden plik i trafia na wąskie gardło

Kto trzyma stery: Claude Code pod kierunkiem Torvaldsa

Mit brzmi: AI wypluwa kod, człowiek klika „zatwierdź”. Torvalds opisuje to inaczej: „Kod, programy testowe, przegląd powyższego i pierwszy szkic tego tekstu powstały z asystentem programistycznym opartym na modelu językowym, Claude Code, pod moim kierunkiem. Pomiary wykonano na mojej maszynie”.

Z tej deklaracji wynika, w czym asystent pomagał:

  • napisanie kodu,
  • przygotowanie programów testowych,
  • przegląd tego, co powstało,
  • pierwszy szkic opisu zmian.

Decyzje i pomiary zostały po stronie człowieka. Artykuł podkreśla, że rola specjalisty jest niezbędna, bo ktoś musi sprawdzić, czy wygenerowany kod jest użyteczny i nie psuje innych części jądra. Praca nie jest skończona, a Torvalds używa AI raczej jako wsparcia.

AI przygotowuje szkic, człowiek sprawdza i odpowiada za wynik

Jeśli śledzisz, jak firmy podchodzą do tego narzędzia, zobacz, jak Microsoft i Meta ograniczają Claude Code wśród programistów. Alternatywę opisujemy w tekście o otwartym agencie Pi 1.0.

Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · co tydzień o 19:00

Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.

Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.

Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa

Od sceptyka do użytkownika: skąd zmiana nastawienia

Torvalds nie zakochał się w AI bezkrytycznie. Według artykułu nadal ma wątpliwości, zwłaszcza gdy do jądra spływają setki ulepszeń wygenerowanych przez AI. Trzeba je przeglądać jedno po drugim, a większość jest słaba. To spory kontrast z jego wcześniejszym podejściem sprzed kilku miesięcy.

Wcześniej mówił o użyteczności AI w debugowaniu kodu jądra i testował narzędzia do programowania wspomaganego AI w swoich projektach. Użył jej też do zrozumienia kodu i sprawdzenia błędów w Linuksie sprzed ponad 10 lat. Jego uzasadnienie jest proste: skoro zachęca deweloperów do używania narzędzi AI, gdy mogą pomóc, ma sens, żeby sam z nich korzystał.

Kolejny krok to sprawdzenie, czy Torvalds dołączy poprawki w najbliższym oknie integracji Linuksa 7.4. Dopóki to się nie stanie, nie ma żadnej gwarancji, że zmiany trafią do jądra.

Na razie widać przede wszystkim podział ról, który opisuje sam Torvalds: AI robi szkic, a człowiek mierzy, ocenia i podpisuje się pod wynikiem. Czy to działa, pokażą dopiero pomiary i decyzja o włączeniu zmian do jądra. Jeśli ktoś twierdzi, że AI to albo magia, albo bubel, ten przykład pokazuje coś pośredniego: narzędzie pracuje, a odpowiedzialność, według deklaracji Torvaldsa, zostaje po stronie człowieka.

Najczęstsze pytania

Czy poprawki Torvaldsa na pewno trafią do Linuksa 7.4?

Nie ma takiej pewności. Źródło mówi tylko, że kolejnym krokiem jest sprawdzenie, czy Torvalds dołączy je w najbliższym oknie integracji Linuksa 7.4. Brak danych o dokładnym terminie.

Którego modelu Claude użył Torvalds?

Brak danych. Źródło podaje wyłącznie nazwę narzędzia, Claude Code od Anthropic, bez wersji modelu.

Ile kosztuje Claude Code i czy działa w darmowym planie?

Według cennika Anthropic (stan na 13.10.2026, kwoty w USD bez podatku) plan Free za 0 USD nie obejmuje Claude Code. Plan Pro kosztuje 20 USD/mies. przy płatności miesięcznej albo 17 USD/mies. przy rocznej (200 USD z góry) i zawiera Claude Code. Plany Max to 100 USD/mies. (Max 5x) i 200 USD/mies. (Max 20x), tylko z płatnością miesięczną. Interfejs Claude nie ma polskiej wersji, ale rozmowa po polsku działa.

Na podstawie: ComputerHoy

Powiązane tematy

Informacje o artykule

Darmowy webinar na żywo z Janem Gajosem · co tydzień o 19:00

Czytasz o AI, a w pracy dalej robisz wszystko ręcznie? Znam to.

Sam tak robiłem. Na webinarze pokazuję na swoim ekranie, jak oddać AI powtarzalne zadania: maile, proste automatyzacje, asystenta do pracy. Bez programowania i bez teorii. 90 minut, a na końcu pytasz, o co chcesz.

Link do pokoju przyjdzie mailem. Zapisując się, zgadzasz się na wiadomości e-mail zgodnie z polityką prywatności. Wolisz zacząć od lektury? Zobacz e-booki Jana Gajosa

Udostępnij:
Nie przegap nowych artykułów - dodaj SukcesAI do swoich źródeł w wyszukiwarce Google.
Dodaj do preferowanych źródeł
Jan Gajos

Ekspert AI & Founder, AI Evolution

Pasjonat sztucznej inteligencji, który od 18 lat działa z sukcesem biznesowo i szkoleniowo. Wprowadzam AI do swoich firm oraz codziennego życia. Fascynują mnie nowe technologie, gry wideo i składanie klocków Lego - tam też widzę logikę i kreatywność, które AI potrafi wzmacniać. Wierzę, że dobrze użyta sztuczna inteligencja to nie ogłupiające ułatwienie, lecz prawdziwy przełom w sposobie, w jaki myślimy, tworzymy i pracujemy.