Tencent Marvis wpuszcza Kimi, DeepSeek i GLM do jednego okna
Przejdź do treści i przykładów
Źródło: Link
Źródło: Link
Firmy budujące asystentów AI od miesięcy sprzedają tę samą obietnicę: "nasz model radzi sobie ze wszystkim". Tencent właśnie oficjalnie przyznał, że to nieprawda - i zamiast to ukrywać, zbudował z tego funkcję produktu. Marvis, systemowy asystent AI Tencentu, od 1 września 2026 pozwala Ci podłączyć dowolny model spełniający standardowe interfejsy branżowe, zamiast trzymać Cię przy jednym silniku na dobre i na złe.

Rynek dużych modeli językowych zmienił się w ciągu ostatniego roku na tyle mocno, że trzymanie się jednego dostawcy przestało mieć sens biznesowy. Jeden model radzi sobie lepiej z długim tekstem, inny wygrywa przy generowaniu kodu, a jeszcze inny jest po prostu szybszy i tańszy do codziennych zadań. Tencent zauważył to, co widać w statystykach użycia narzędzi AI od dawna, i przestał udawać, że sam Hunyuan wystarczy na wszystko.
Wcześniej Marvis oferował wyłącznie modele wbudowane w platformę. Teraz możesz na przykład sparować dołączony w standardzie Hunyuan Hy4 preview z DeepSeek V4-Pro jako gotowy, jednorazowo skonfigurowany zestaw - albo skierować asystenta na dowolny model wystawiający standardowe interfejsy API. Podobny trend widać już w innych częściach branży: agregatory modeli i platformy łączące wielu dostawców w jednym miejscu zyskują na znaczeniu na tyle, że Stripe chce kupić OpenRouter za ponad 7 mld dolarów. Marvis idzie w podobnym kierunku, tylko na poziomie własnego systemu operacyjnego zamiast osobnej platformy.
Z Twojej perspektywy cała funkcja siedzi w Ustawieniach, w sekcji Model Management. Znajdziesz tam szybkie presety dla Tencent Cloud, DeepSeek i Alibaba Cloud oraz osobne pole do ręcznego dodania dowolnego innego modelu. Najciekawsze jest to, że model możesz zmienić w trakcie samej rozmowy, dopasowując go do bieżącego zadania - bez zamykania okna, bez eksportowania historii, bez zaczynania od nowa.
To praktyczne rozwiązanie, jeśli jednego dnia piszesz długi dokument, a drugiego generujesz fragment kodu (i nie masz ochoty za każdym razem otwierać innej aplikacji). Znam to. Zamiast przełączać się między osobnymi narzędziami dla różnych dostawców, wszystko dzieje się w jednym oknie. Firmy pracujące z kodem generowanym przez AI dobrze znają ten problem wyboru narzędzia pod zadanie - podobny dylemat opisywaliśmy przy okazji tego, jak startupy budują agentów AI taniej i szybciej, dobierając model do konkretnego kroku procesu zamiast trzymać się jednego dostawcy na stałe.

Marvis daje Ci darmowy limit 10 milionów tokenów dziennie. Kluczowe jest to, że korzystanie z podłączonego modelu trzeciego - na przykład DeepSeek czy Kimi - rozliczane jest na Twoim koncie u danego dostawcy, a nie zjada tego darmowego limitu. Jeśli intensywnie generujesz kod albo przetwarzasz długie dokumenty, to konkretna oszczędność - darmowa pula zostaje nietknięta.
Sprawdzam: ceny API u poszczególnych dostawców potrafią się zmieniać dość gwałtownie. DeepSeek podnosił ceny API nawet o 1100% w zależności od godziny szczytu. Model podłączony do Marvis jako "tani i szybki" dziś może kosztować zupełnie inaczej jutro, więc śledź cennik dostawcy, a nie tylko sam fakt, że model jest podłączony.
Druga część aktualizacji dotyczy modeli lokalnych. Wcześniejszy tryb lokalny w Marvis wymagał mocnego sprzętu, co w praktyce wykluczało większość zwykłych laptopów. Nowa ścieżka "custom model" pozwala Ci uruchomić model open source przez aplikację firmy trzeciej na własnym komputerze, a potem po prostu wskazać go w konfiguracji Marvis. Rozmowa nigdy nie trafia na serwer w chmurze, co ma znaczenie, gdy prywatność danych jest priorytetem - na przykład przy pracy z dokumentami firmowymi czy danymi klientów.
Wpisuje się to w szerszy trend budowy narzędzi agentowych i lokalnych środowisk uruchomieniowych dla modeli open source, podobny do tego, co widać przy projektach typu DeepSeek Harness - platforma dla agentów AI, nie gotowy produkt. Różnica jest taka, że Tencent pakuje to w gotowy interfejs systemowy, zamiast zostawiać Ci budowę własnej infrastruktury od zera.
Ustawienia modeli są przypisane do konta, nie do konkretnego urządzenia. Zalogowany na tym samym koncie na Windows, Mac czy telefonie, przenosisz ze sobą całą skonfigurowaną listę modeli - Twój workflow nie rozsypuje się przy zmianie sprzętu. Marvis działa już na Mac, Windows, iOS, Android i iPad, a funkcja jest dostępna w najnowszej wersji aplikacji.
Nie wiesz, który model AI wybrać do czego? Wybór między modelami do pisania, kodowania czy analizy dokumentów to dokładnie to, czego uczymy krok po kroku na żywo. Zapisz się na darmowy webinar →
Marvis to systemowy asystent AI Tencentu działający na poziomie systemu operacyjnego, dostępny na Mac, Windows, iOS, Android i iPad. Od 1 września 2026 pozwala podłączać modele firm trzecich zamiast korzystać wyłącznie z wbudowanych modeli Tencentu.
Do Marvis można podłączyć modele zgodne ze standardowymi interfejsami branżowymi, w tym Kimi, Zhipu GLM, DeepSeek, MiniMax, a także modele Tencent Cloud, Alibaba Cloud i Xiaomi. Możliwe jest też uruchomienie lokalnie zainstalowanych modeli open source.
Marvis daje każdemu użytkownikowi darmowy limit 10 milionów tokenów dziennie w ramach modeli wbudowanych. Korzystanie z podłączonych modeli trzecich jest rozliczane osobno, na koncie użytkownika u danego dostawcy, i nie zużywa tego darmowego limitu.
Nie. Jeśli uruchomisz model open source lokalnie przez aplikację firmy trzeciej i podłączysz go do Marvis, rozmowa nie trafia na żaden serwer w chmurze. To rozwiązanie ma sens przy pracy z danymi wrażliwymi, gdzie prywatność jest priorytetem.
Tak. Ustawienia niestandardowych modeli są przypisane do konta, a nie do konkretnego urządzenia, więc po zalogowaniu na Windows, Mac czy telefonie użytkownik ma dostęp do tej samej, wcześniej skonfigurowanej listy modeli.
Na podstawie: Pandaily
10 gotowych promptów do codziennej pracy + 5 narzędzi + plan na pierwszy tydzień. PDF, 4 strony konkretu.