AI Evolution Blog
Codziennie: najważniejsze premiery modeli, narzędzia AI, regulacje i praktyczne case studies.
<p>Firmy wydały w 2024 roku setki miliardów dolarów na sztuczną inteligencję. Problem? Znaczna część z nich wciąż nie widzi wymiernych korzyści finansowych. Największe trudności mają sektory obciążone skomplikowanymi regulacjami i przestarzałą infrastrukturą IT.</p> <h2>Gdzie AI przynosi straty ...
Kevin Rose proponuje prosty test dla urządzeń AI: czy użytkownik wygląda w nich na tyle absurdalnie, że ktoś miałby ochotę go uderzyć? Emocje liczą się bardziej niż technologia.
<p>Przez ponad 30 lat procesory opierały się na jednej sztuczce: zgadywały, jakie instrukcje wykonasz za chwilę i robiły to z wyprzedzeniem. Spekulacyjne wykonywanie kodu w latach 90. uznano za przełom – podobnie jak wcześniej pipelining czy architekturę superskalarną. Każda z tych technik oznacz...
Gigantyczne wydatki Meta na sztuczną inteligencję budzą coraz większy niepokój inwestorów. Gdzie są obiecane produkty, które miały to wszystko uzasadnić?
CEO OpenAI wyraźnie stracił cierpliwość podczas rozmowy o finansach firmy. Przychody przekraczają 13 miliardów dolarów rocznie, ale pytania o pokrycie kosztów wyraźnie go irytują.
<p>Indyjski sektor IT postawił sobie ambitny cel: osiągnąć 400 miliardów dolarów przychodów. Kluczem miała być sztuczna inteligencja. Rzeczywistość? Znacznie mniej optymistyczna niż prezentacje dla inwestorów.</p> <p>Giganci branży – od Infosys przez TCS po Wipro – od miesięcy powtarzają mantrę ...
Eksperymentalne narzędzie Adobe pozwala edytować całe wideo modyfikując tylko pierwszą klatkę. Project Frame Forward to pokaz możliwości AI w montażu.
<p>Kiedy globalne <a href="/article/lovable-zbliza-sie-do-8-milionow-uzytkownikow-po-roku-dzialania" class="internal-link" title="Lovable zbliża się do 8 milionów użytkowników po roku działania">korporacje</a> zlecają projekty AI na outsourcing, nie pytają już tylko o ceny i terminy. Pytają o sta...
Apple twierdzi, że LRM-y tylko dopasowują wzorce. Nowa analiza pokazuje, że prawda jest bardziej skomplikowana – i ciekawsza.
Naukowcy z Andon Labs umieścili duże modele językowe w robocie sprzątającym. Rezultat? Maszyna z osobowością komika i nieoczekiwanym poczuciem humoru.
Większość konsumentów obawia się, że centra danych AI windują koszty energii. Branża nie jest gotowa na społeczny sprzeciw, który nadchodzi.
Była CTO OpenAI wraca z platformą, która upraszcza fine-tuning modeli przez reinforcement learning. Badacze mogą skupić się na eksperymentach zamiast infrastruktury.
Brak artykułów w tej kategorii.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.
