AI Evolution Blog
Codziennie: najważniejsze premiery modeli, narzędzia AI, regulacje i praktyczne case studies.
Clement Delangue uważa, że wielkie modele językowe to bańka spekulacyjna. Ale AI jako całość? To zupełnie inna historia.
AWS pokazuje, jak bezpiecznie wdrożyć Claude Code na skalę enterprise. Autentykacja, infrastruktura, monitoring – wszystko w jednym pakiecie.
Meta, University of Chicago i UC Berkeley stworzyli framework, który trenuje agenci AI w symulacji. Efekt? Niższe koszty i mniej problemów z uczeniem maszynowym.
Szwedzki gigant motoryzacyjny pokazuje, jak skalować AI w globalnej firmie. Zespołowe onboardingi, guardrails i konkretne efekty – nie tylko obietnice.
<p>System Card dla GPT-5.1-Codex-Max to instrukcja obsługi zagrożeń – sandboxing, kontrola dostępu do sieci i ochrona przed prompt injection w praktyce.</p>
ChatGPT for Teachers to dedykowana wersja chatbota dla amerykańskich pedagogów. Bezpłatna, bezpieczna i bez ograniczeń – do czerwca 2027.
<p>Jules od <a href="/encyklopedia/firma/google" class="internal-link" title="Google">Google</a> – agent AI kodujący non-stop – dostał upgrade i może zmienić podejście do automatyzacji w developmencie.</p>
DeepMind wypuścił AlphaProof – system AI do dowodów matematycznych. Radzi sobie z olimpiadami, ale jeszcze potrzebuje ludzkiego wsparcia.
Startup z ekipą DeepMind wypuszcza ASI:One – system, który ma połączyć miliony autonomicznych agentów AI. Czy to przyszłość internetu?
Były minister finansów USA znika z rady OpenAI zaledwie dni po tym, jak Kongres publikuje materiały o jego relacjach z Jeffreyem Epsteinem. Zbieg okoliczności? No jasne.
Google pokazuje, jak budować produkcyjne AI na Cloud TPU. JAX, Flax, Optax – stos narzędzi, który ma zmienić sposób trenowania modeli.
Abhishek Mathur z Figmy uważa, że AI potrzebuje lepszego designu. Dlaczego obecne interfejsy przypominają czarne ekrany z lat 80.?
Brak artykułów w tej kategorii.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.
