Sora na Androida: pół miliona pobrań pierwszego dnia
Aplikacja Sora od OpenAI na Androida odnotowała 500 tysięcy instalacji w ciągu 24 godzin – czterokrotnie więcej niż wersja iOS. Co stoi za tym sukcesem?
AI Evolution Blog
Codziennie: najważniejsze premiery modeli, narzędzia AI, regulacje i praktyczne case studies.
Aplikacja Sora od OpenAI na Androida odnotowała 500 tysięcy instalacji w ciągu 24 godzin – czterokrotnie więcej niż wersja iOS. Co stoi za tym sukcesem?
Amazon uruchamia Kindle Translate – usługę opartą na AI, która automatycznie tłumaczy e-booki autorów na kilkanaście języków. Czy to koniec barier językowych w wydawnictwie cyfrowym?
Sam Altman ujawnił imponujące liczby: OpenAI generuje już 20 miliardów dolarów rocznego przychodu, a firma zobowiązała się do inwestycji w centra danych wartych 1,4 biliona dolarów.
Nowy program Slingshots oferuje zasoby niedostępne na uczelniach. Pierwsze 15 projektów koncentruje się na ewaluacji systemów AI.
Moonshot AI wypuszcza otwarty model Kimi K2 Thinking, który w testach przewyższa najlepsze płatne modele OpenAI i Anthropic. Chiński open source goni amerykańskich liderów.
OpenAI publikuje rekomendacje dotyczące regulacji sztucznej inteligencji. Firma stawia na bezpieczeństwo i transparentność rozwoju technologii.
OpenAI publikuje kompleksowy plan bezpieczeństwa nastolatków w AI. Nowe standardy projektowania, zabezpieczenia i współpraca z ekspertami mają chronić młodych użytkowników.
Google wprowadza File Search do Gemini API – w pełni zarządzany system RAG, który pozwala modelom AI przeszukiwać Twoje dokumenty bez budowania własnej infrastruktury.
Amazon rozszerza możliwości AgentCore Gateway o obsługę zewnętrznych serwerów MCP. Twoi agenci AI zyskują dostęp do narzędzi przez jeden centralny punkt.
Google Research pokazuje DS-STAR – agenta AI do analizy danych, który samodzielnie eksploruje zbiory, buduje modele i wyciąga wnioski. Sprawdzamy, co potrafi.
Generowanie kodu z promptów to świetny sposób na prototypy. Problem zaczyna się, gdy trzeba wdrożyć to do produkcji w firmie, która wymaga bezpieczeństwa i kontroli.
Sztuczna inteligencja ucieka z chmury tam, gdzie powstają dane – do urządzeń, czujników i sieci brzegowych. Prywatność, opóźnienia i koszty wymuszają rewolucję.
Brak artykułów w tej kategorii.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.