AI Evolution Blog
Codziennie: najważniejsze premiery modeli, narzędzia AI, regulacje i praktyczne case studies.
Przez 10 lat Google zbudowało narzędzia AI, które dziś analizują DNA szybciej niż kiedykolwiek. Sprawdź, co udało się osiągnąć i jak to zmienia medycynę.
<p>Pinterest wprowadza nowe kontrole pozwalające użytkownikom ograniczyć ilość treści generowanych przez AI w ich feedach.</p>
Yang odchodzi do Mety jako kolejny ekspert AI z Apple. Problem? Firma musi odbudować zespół na 3 miesiące przed premierą przeprojektowanego Siri.
Google udostępnia Veo 3.1 i Veo 3.1 Fast przez Gemini API. Nowa wersja modelu generuje wideo z natywnym dźwiękiem i daje lepszą kontrolę nad narracją.
Google wprowadza tryb interaktywny do Gemini CLI. To koniec przepisywania komend i kopiowania kontekstu – teraz prowadzisz rozmowę, a model pamięta całą historię.
<p><a href="/encyklopedia/firma/google" class="internal-link" title="Google">Google</a> wchodzi na rynek procesorów Edge AI z własnym rozwiązaniem sprzętowo-programistycznym. Coral NPU to odpowiedź na trzy problemy obecnego rynku: niską wydajność, chaos technologiczny i brak zaufania użytkowników...
<p>Twój <a href="/article/gemini-od-google-kompletny-przewodnik-dla-poczatkujacych" class="internal-link" title="Gemini od Google - kompletny przewodnik dla początkujących">asystent AI</a> boryka się z pamięcią kontekstu. Przepomina wczorajsze rozmowy lub gubi istotne szczegóły, co limituje jego praktyczne zastosowanie.</p>
<p>AWS publikuje cztery konkretne scenariusze wdrożeniowe Amazon Nova, wsparte rzeczywistymi deploymentami klientów i rozwiązaniami partnerskimi.</p>
<p>AWS SageMaker Studio zyskuje natywne wsparcie dla Scali i Spark – bez żonglowania narzędziami czy osobnych środowisk.</p>
Błędy w konfiguracji klastra mogą kosztować Cię dni pracy. AWS publikuje przewodnik po uruchomieniu Amazon EKS z Deep Learning Containers do treningu dużych modeli.
<p>Starcloud chce wynieść serwery z GPU NVIDIA na orbitę. Próżnia zastąpi chłodzenie, panele słoneczne – zasilanie.</p>
<p>NVIDIA pokazuje, jak renderowanie neuronowe i generowanie 3D przekładają się na robotykę, pojazdy autonomiczne i produkcję treści – to Physical AI w praktyce.</p>
Brak artykułów w tej kategorii.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.
