Jak zbudować model regresji w Scikit-learn - 4 praktyczne metody
Regresja ML to podstawa predykcji liczbowej w AI. Poznaj cztery sprawdzone metody budowy modelu regresji w Scikit-learn - od przygotowania danych po walidację wyników.
AI Evolution Blog
Codziennie: najważniejsze premiery modeli, narzędzia AI, regulacje i praktyczne case studies.
Regresja ML to podstawa predykcji liczbowej w AI. Poznaj cztery sprawdzone metody budowy modelu regresji w Scikit-learn - od przygotowania danych po walidację wyników.
Gdzie AI realnie pomaga pisać książkę (research, konspekt, redakcja), a gdzie psuje (głos autora, fakty, pierwszy szkic). Plus prawo autorskie tekstów z AI, zasady deklaracji na Amazon KDP i proces krok po kroku. Stan na lipiec 2026.
OpenAI i Broadcom ogłosiły własny chip ASIC do inferencji dużych modeli językowych. Jalapeño ma trafić do centrów danych jeszcze w tym roku.
Modele AI trenowane na statycznych zbiorach danych to przeszłość. Firmy potrzebują dostępu do świeżych informacji w czasie rzeczywistym - ale infrastruktura sieci nie była na to przygotowana.
Mistral AI wypuściło OCR 4 - model, który nie tylko wyciąga tekst z dokumentów, ale strukturyzuje go dla systemów wyszukiwania i RAG. Obsługuje 170 języków.
Agently Mail to dedykowana poczta dla agentów AI - z izolacją od Twoich prywatnych maili, weryfikacją tożsamości i automatyzacją biznesowych procesów.
Gigant baz danych ciął 13% zespołu, żeby sfinansować centra danych dla AI. Koszt restrukturyzacji: 1,8 miliarda dolarów. Czy to model na przyszłość, czy desperacja?
Szwedzki startup łączy rozmowy kwalifikacyjne prowadzone przez AI z krótkimi profilami wideo. Efekt? Coś między LinkedIn a TikTokiem - ale czy to działa?
Ubtech sprzedał 5000 robotów humanoidalnych w przedsprzedaży. Ministerstwo pisze standardy, a JD.com szkoli 700 tys. pracowników. Chińska robotyka wchodzi w nową fazę.
Masz 37 lat, dwie role jednocześnie - praca i dom - i listę zadań, która nigdy nie maleje. Kawa stygnie, zanim zdążysz ją wypić. Wieczorem patrzysz w sufit i myślisz: "Mogłam zrobić więcej." Znam...
AI w firmie nie jest magią ani zabawką dla działu innowacji. Zobacz, gdzie naprawdę pomaga: w automatyzacji, marketingu, obsłudze klienta i HR.
Model AI Anthropic zhackował systemy NSA w ramach oficjalnego testu. Panika w sieci była bezpodstawna - to była kontrolowana demonstracja możliwości.
Brak artykułów w tej kategorii.
O blogu, autorze i jak korzystać z treści.
AI Evolution to polski blog o sztucznej inteligencji prowadzony przez Jana Gajosa - trenera AI, autora setek artykułów i kursu AI Evolution. Codziennie publikujemy newsy o ChatGPT, Claude, Gemini, narzędziach AI dla biznesu i poradniki krok po kroku dla małych i średnich firm.
Dla małych i średnich przedsiębiorców, freelancerów, marketerów i wszystkich, którzy chcą używać AI w codziennej pracy bez programowania. Pokazujemy konkretne case studies, porównania narzędzi i jak AI realnie pomaga zaoszczędzić czas oraz zwiększyć przychody.
Tak. Wszystkie artykuły na blogu są w 100% darmowe i bez paywalla. Płatne są tylko produkty Jana: kurs online AI Evolution oraz indywidualne konsultacje dla firm.
Średnio 4-6 artykułów dziennie - newsy z świata AI po polsku, poradniki, porównania narzędzi i analizy trendów. Codziennie świeże treści o ChatGPT, Claude, Gemini, narzędziach do generowania obrazów, automatyzacji i agentach AI.
Jan Gajos to trener AI i przedsiębiorca, który przeszkolił ponad 50 000 osób z używania sztucznej inteligencji w biznesie. Autor książki o AI, kursu AI Evolution (118 lekcji w 5 poziomach) i prowadzący webinary dla firm. Skupia się na praktycznym zastosowaniu AI - bez kodowania, bez zbędnej teorii.
Każdy artykuł ma sekcję Źródła z linkami do oryginalnych publikacji (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, arXiv, blogi firmowe, Reuters, Bloomberg itp.). Treści przechodzą bramkę weryfikacji faktów (Factual QA Gate) przed publikacją - score 6/10 minimum, zero halucynacji.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.