GPT-5.4: milion tokenów i sterowanie komputerem

OpenAI właśnie wypuściło GPT-5.4 i nazywa go "najbardziej wydajnym modelem do profesjonalnej pracy". Marketingowa gadka? Jasne. Pytanie tylko, czy tym razem coś za nią stoi.

Model trafił do użytkowników 6 marca 2025. Nie dostaniesz go w darmowej wersji ChatGPT – musisz mieć plan Plus (20 USD miesięcznie), Team lub Enterprise. OpenAI obiecuje skok jakościowy w czterech obszarach: pisaniu kodu, sterowaniu komputerem, wyszukiwaniu informacji i pracy z ogromnymi dokumentami.

Milion tokenów – czyli co dokładnie?

Kontekst miliona tokenów to około 750 000 słów. Dla porównania: GPT-5.3, który OpenAI wypuściło kilka tygodni temu, miał kontekst 128 000 tokenów. GPT-5.4 powiększa to okno ośmiokrotnie.

W praktyce? Wrzucasz do jednej rozmowy całą książkę, kilkadziesiąt raportów firmowych lub pełną dokumentację techniczną projektu – i model pamięta wszystko przez całą sesję. Nie musisz dzielić materiałów na części ani streszczać kontekstu w kolejnych promptach.

Jeśli analizujesz umowy, przygotowujesz raporty czy porównujesz wersje dokumentów – to konkretna oszczędność czasu. Zamiast przeskakiwać między plikami i samodzielnie łączyć informacje, dajesz modelowi wszystko naraz i pytasz wprost.

Szybciej i taniej niż poprzednicy

OpenAI twierdzi, że GPT-5.4 generuje odpowiedzi szybciej niż GPT-5.3, a przy tym kosztuje mniej w przeliczeniu na token. Konkretnych liczb nie podali (oczywiście). Jeśli pracujesz z API i przetwarzasz duże wolumeny tekstu – to może się odbić na rachunkach.

Sterowanie komputerem bez kombinowania

GPT-5.4 ma wbudowaną funkcję "computer use" – czyli sterowania komputerem. Model widzi ekran, klika, przewija, wpisuje tekst i nawiguje po interfejsach. Nie potrzebujesz do tego wtyczek ani zewnętrznych narzędzi.

Anthropic wprowadził podobną funkcję w Claude kilka miesięcy temu. OpenAI dogania konkurencję, tyle że wbudowuje sterowanie komputerem jako natywną możliwość modelu – nie osobny tryb.

Przykład zastosowania? Prosisz GPT-5.4, żeby znalazł informacje w trzech różnych aplikacjach, zestawił je w arkuszu kalkulacyjnym i wysłał mailem. Model sam otworzy przeglądarki, przełączy się między zakładkami, skopiuje dane i wypełni formularz. Ty tylko patrzysz.

Wyszukiwanie w sieci i narzędzia

Model ma także "tool search" – natywne wyszukiwanie informacji w internecie i korzystanie z narzędzi. To nie jest nowość sama w sobie – ChatGPT ma dostęp do sieci od dawna. Różnica? GPT-5.4 robi to lepiej: szybciej znajduje aktualne dane, weryfikuje źródła i łączy informacje z kilku stron.

Pytasz o coś, co wymaga świeżych danych – aktualny kurs waluty, wyniki sportowe, najnowsze zmiany w przepisach. Model sam przeszuka sieć i poda odpowiedź z linkami do źródeł.

Kod lepszy niż u konkurencji?

OpenAI chwali się, że GPT-5.4 pisze kod lepiej niż jakikolwiek inny model na rynku. Porównania robili na benchmarkach takich jak HumanEval i MBPP (dla aktualnych modeli standardem jest SWE-bench Verified i Aider Polyglot) – standardowych testach dla modeli językowych piszących kod.

Czy to prawda? Trudno powiedzieć bez niezależnych testów. DeepSeek V4, który wyszedł kilka tygodni temu, też pokazywał imponujące wyniki w kodowaniu. Różnica: GPT-5.4 ma większy kontekst – więc może analizować całe repozytoria kodu naraz, a nie tylko pojedyncze pliki.

Dla programistów to oznacza, że model lepiej rozumie zależności między modułami, łatwiej łapie błędy w większych projektach i szybciej proponuje refaktoring. Jeśli nie kodujesz – to dla Ciebie niewiele zmienia. Jeśli piszesz skrypty automatyzujące pracę albo próbujesz nauczyć się programowania, GPT-5.4 może być lepszym nauczycielem niż poprzednie wersje.

Co to zmienia dla polskich użytkowników?

GPT-5.4 działa po polsku tak samo dobrze jak po angielsku – przynajmniej w teorii. OpenAI nie podaje szczegółów dotyczących wydajności w poszczególnych językach. Poprzednie modele radziły sobie z polskim bez większych problemów.

Pracujesz w firmie, która przetwarza dokumenty, analizuje umowy lub przygotowuje raporty? GPT-5.4 może zastąpić kilka narzędzi naraz. Zamiast osobnego asystenta do analizy tekstu, osobnego do wyszukiwania i osobnego do automatyzacji – masz jeden model, który robi to wszystko.

Pod względem regulacji – nic się nie zmienia. OpenAI nadal działa w ramach RODO, więc jeśli przetwarzasz dane osobowe, musisz upewnić się, że Twoja umowa z OpenAI to uwzględnia. Dla firm z sektora publicznego lub regulowanego (banki, ubezpieczenia, medycyna) – standardowe zasady bezpieczeństwa danych nadal obowiązują.

Czy warto przesiadać się z GPT-5.3?

Używasz ChatGPT do prostych zadań – pisania maili, burzy mózgów, streszczania tekstów? GPT-5.3 wystarczy. Różnica w jakości odpowiedzi będzie minimalna.

GPT-5.4 ma sens, jeśli:

• Pracujesz z dużymi dokumentami (raporty, umowy, dokumentacja techniczna) i potrzebujesz analizować wszystko naraz
• Automatyzujesz zadania wymagające sterowania komputerem – wypełnianie formularzy, zbieranie danych z kilku źródeł, przygotowywanie raportów
• Piszesz kod i chcesz, żeby model rozumiał cały projekt, a nie tylko fragmenty
• Potrzebujesz aktualnych informacji z sieci i chcesz, żeby model sam je weryfikował

Dla reszty użytkowników – to upgrade, który nie zmieni fundamentalnie sposobu pracy. GPT-5.4 robi to samo co GPT-5.3, tylko szybciej, taniej i z większym kontekstem. Czy to wystarczy, żeby przekonać Cię do zmiany? Zależy, jak bardzo te trzy rzeczy Cię ograniczają.

OpenAI obiecuje, że GPT-5.4 to "najbardziej wydajny model do profesjonalnej pracy". Za kilka tygodni zobaczymy, czy użytkownicy się z tym zgodzą – czy to tylko kolejny krok w wyścigu, który i tak wygra ktoś inny.

Źródła

• OpenAI Blog – Introducing GPT-5.4
• ITmedia AI – GPT-5.4 Release Coverage