Kategoria
Najnowsze badania AI, publikacje naukowe i przełomowe odkrycia.
Analiza 5000 artykułów z NeurIPS pokazuje zaskakującą prawdę: amerykańscy i chińscy naukowcy współtworzą przełomowe badania nad AI. I to w czasach napięć geopolitycznych.
Na polach kukurydzy rosną budynki pełne komputerów. To superkomputery trenujące ChatGPT i inne AI. MIT wybrał je przełomem roku – ale ile prądu to zjada?
DeepMind i Royal Society organizują AI for Science Forum. Jak sztuczna inteligencja przyspiesza odkrycia naukowe i co to oznacza dla przyszłości badań?
Cztery algorytmy optymalizacji AI – od podstawowego gradient descent po Adam – wytłumaczone w Excelu. Bez kodu, bez matematyki, tylko logika.
Dr Yu Dong, wicedyrektor Tencent AI Lab i ekspert od NLP, odchodzi w trakcie restrukturyzacji zespołu Hunyuan. Chińska firma gubi ludzi w wyścigu o własny model AI.
XPeng i Uniwersytet Pekiński stworzyli FastDriveVLA – system AI dla autonomicznych aut, który działa 7,5 raza szybciej bez utraty jakości. Przełom w czasie rzeczywistym.
Heise Academy kończy nabór na praktyczny kurs z generatywnej AI. Od sieci neuronowych po prompt engineering – wszystko w jednym programie certyfikacyjnym.
Google testuje Gemini jako recenzenta artykułów naukowych na konferencji STOC 2026. Model AI ma wspierać teoretyków informatyki w ocenie badań.
Badanie MIT pokazuje, że prawie wszystkie firmy inwestujące w generatywną AI nie widzą zwrotu z inwestycji. Czy to oznacza koniec boomu na sztuczną inteligencję?
Sieci neuronowe, GPT-4, rozpoznawanie obrazów – wszystkie te cuda AI łączy jedna zasada. I nie, nie jest nią moc obliczeniowa. To coś znacznie starszego niż sama sztuczna inteligencja.
OpenAI sprawdza, czy ich AI może pomóc hakerom. Odpowiedź? Tak – ale nie w taki sposób, jakbyś myślał. Oto co firma robi, zanim będzie za późno.
Ataki na AI przestały być statyczne. Hakerzy trenują modele w czasie rzeczywistym, dostosowując się do każdej obrony. Nazywają to 'vibe hacking'.
Brak artykułów w tej kategorii.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.
