SukcesAI
Codziennie: najważniejsze premiery modeli, narzędzia AI, regulacje i praktyczne case studies.
HP Inc. przechodzi od pilotażu do wdrożenia AI w całej firmie. Partnerstwo z OpenAI obejmie obsługę klienta, rozwój oprogramowania i operacje biznesowe.
DeepSeek publikuje framework DSpark - pierwszą pracę po rundzie 7 miliardów dolarów. Nowa technika dekodowania spekulatywnego przyspiesza generowanie o 60-85% bez zmiany architektury modelu.
Gotowe prompty do pracy biurowej: maile (trudne odpowiedzi, follow-upy, 3 wersje naraz), raporty z danych, porządkowanie notatek, formuły Excela bez formuł. Plus jak zamienić pojedyncze triki w system z Custom GPT i czego NIE automatyzować.
Paul Meade, wiceprezes Apple odpowiedzialny za Vision Pro, przechodzi do zespołu hardware'owego OpenAI. To nie przypadek - to efekt wewnętrznej restrukturyzacji pod nowym CEO.
Dwóch turystów zgubiło się w górach. Ekipa ratunkowa wysłała drona z termowizją i AI. Znaleźli ich pół kilometra od szlaku - zanim ktokolwiek zdążył się spocić.
Mniej niż dobę po informacjach o opóźnieniu na żądanie administracji, OpenAI pokazuje GPT-5.6. Sol, Terra i Luna - trzy modele, różne zadania, nowe ceny. I dwa tryby, które wyglądają jak odpowiedź na OpenClaw.
OpenAI wypuści GPT-5.6 w ograniczonym dostępie. Każdego klienta musi zatwierdzić administracja Trumpa. To kolejny krok w kierunku kontroli AI w imię bezpieczeństwa narodowego.
Możesz użyć ChatGPT, Claude lub Gemini do diagnozy problemów z Windows - bez dawania im dostępu do komputera. Wystarczy jedno wbudowane narzędzie systemowe.
DeepSeek, znany z tanich modeli AI, inwestuje w infrastrukturę i rekrutuje inżynierów Harness. Zmiana strategii z lekkiej na ciężką może zmienić chiński rynek AI.
Najpopularniejszy model ChatGPT dostał aktualizację. Lepiej rozumie kontekst, radzi sobie z wieloma warunkami naraz i przestaje gadać jak chatbot z 2019 roku.
Meta reaktywuje narzędzie dla twórców, które zamknęła w 2023 roku. Tym razem stawia na AI, które ma pokazać „dokładnie, co zrobić, żeby rosnąć na Facebooku”.
Regresja ML to podstawa predykcji liczbowej w AI. Poznaj cztery sprawdzone metody budowy modelu regresji w Scikit-learn - od przygotowania danych po walidację wyników.
Brak artykułów w tej kategorii.
Bez spamu. Możesz wypisać się jednym kliknięciem.
